예스스탁
예스스탁 답변
2021-03-02 17:16:26
안녕하세요
예스스탁입니다.
문의하신 내용은 변환을 해드리기 어렵습니다.
트레이딩뷰 언어에 능숙하지 않아 올려주신 수식에 모르는 함수나 내용들이 많습니다.
도움을 드리지 못해 죄송합니다.
즐거운 하루되세요
> 로꼬로꼬 님이 쓴 글입니다.
> 제목 : 문의 드립니다.
> 안녕하세요 항상 도움을 주시는 노고에 감사드립니다.
트레이딩뷰에서 본 차트인데.. 공개되어 있는데 수식인것 같구요..
이것을 혹여 예스 수식으로 변환이 가능할런지요???
캡쳐해서 수식적용한 화면도 같이 남겨놓겠습니다.
아래는 수식인것 같아요..
도움좀 부탁드립니다. 감사합니다.
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © CryptoComrade
//@version=4
avg_candle(n)=> sma(abs(high - low), n)
is_support(c, level)=> c > level
prox_check(x, up_levels, down_levels, multiplier)=>abs(x - array.get(up_levels, 0)) > multiplier * avg_candle(100) and abs(x - array.get(down_levels, 0)) > multiplier * avg_candle(100)
study("Median CrossOver Levels", overlay=true)
n = input(100)
prox_mult = input(2.5)
var float[] cross_up_points = array.new_float(3, 0.0)
var float[] cross_dn_points = array.new_float(3, 0.0)
// Check if price has closed above median.
med = percentile_nearest_rank(high, n, 50)
above_med = close > med
// Crossed over median.
cross_above = not above_med[1] and above_med
// Crossed below median.
cross_below = above_med[1] and not above_med
if cross_above and prox_check(low, cross_up_points, cross_dn_points, prox_mult)
array.unshift(cross_up_points, low)
if cross_below and prox_check(high, cross_up_points, cross_dn_points, prox_mult)
array.unshift(cross_dn_points, high)
barcolor(close > med ? color.green : color.red)
plot(array.get(cross_up_points, 0), color=is_support(close, array.get(cross_up_points, 0)) ? color.green : color.red, linewidth=2, style=plot.style_cross, transp=0)
plot(array.get(cross_dn_points, 0), color=is_support(close, array.get(cross_dn_points, 0)) ? color.green : color.red, linewidth=2, style=plot.style_cross, transp=0)
plot(array.get(cross_up_points, 1), color=is_support(close, array.get(cross_up_points, 1)) ? color.green : color.red, style=plot.style_cross, transp=0)
plot(array.get(cross_dn_points, 1), color=is_support(close, array.get(cross_dn_points, 1)) ? color.green : color.red, style=plot.style_cross, transp=0)