안녕하세요 예스스탁입니다. 1 다이버전스를 체크하는 조건내용을 올려주셔야 식 작성이 가능합니다. 다이버전스라고만 하시면 어떤 조건의 봉 혹은 구간의 최고/최저를 기준으로 비교를 해야하는지 알수 없습니다. 2 올려주신 내용은 input변수 선언내용입니다. input : linreg1(true),linreg2(true),periodTrend(100),periodTrend2(25),deviationsAmnt(2),estimatorType("Unbiased"),extendType("Right"); 즐거운 하루되세요 > as8282 님이 쓴 글입니다. > 제목 : 문의드립니다. > 1. 아래 식을 다이버전스 시스템과 지표 두가지를 부탁드립니다. Input : 분(60), Length(14); var : cnt(0),S1(0),D1(0),TM(0),TF(0); var : SigSum(0),count2(0),RSIsig(0); Var : Counter(0), DownAmt(0), UpAmt(0), UpSum(0), DownSum(0), UpAvg(0), DownAvg(0); var : idx(0), PreUpAvg(0), preDownAvg(0),RSIV(0); Array : C1[100](0); if Bdate != Bdate[1] Then { S1 = TimeToMinutes(stime); D1 = sdate; } if D1 > 0 then { if sdate == D1 Then TM = TimeToMinutes(stime)-S1; Else TM = TimeToMinutes(stime)+1440-S1; TF = TimeToMinutes(stime)%분; if Bdate != Bdate[1] or (Bdate == Bdate[1] and 분 > 1 and TF < TF[1]) or (Bdate == Bdate[1] and 분 > 1 and TM >= TM[1]+분) or (Bdate == Bdate[1] and 분 == 1 and TM > TM[1]) Then { for cnt = 1 to 99{ C1[cnt] = C1[cnt-1][1]; } PreUpAvg = UpAvg[1]; preDownAvg = DownAvg[1]; idx = idx + 1; } C1[0] = C; If idx == Length+2 Then { UpSum = 0; DownSum = 0; For Counter = 0 To Length - 1 { UpAmt = C1[Counter] - C1[Counter+1]; If UpAmt >= 0 Then DownAmt = 0; Else{ DownAmt = -UpAmt; UpAmt = 0; } UpSum = UpSum + UpAmt; DownSum = DownSum + DownAmt; } UpAvg = UpSum / Length; DownAvg = DownSum / Length; } If idx > Length+2 Then { UpAmt = C1[0] - C1[1]; If UpAmt >= 0 Then DownAmt = 0; Else { DownAmt = -UpAmt; UpAmt = 0; } UpAvg = (PreUpAvg * (Length - 1) + UpAmt) / Length; DownAvg = (preDownAvg * (Length - 1) + DownAmt) / Length; } If UpAvg + DownAvg <> 0 Then RSIv = 100 * UpAvg / (UpAvg + DownAvg); Else RSIv = 0; plot1(RSIv,"RSI"); } 2. 아래식을 예스수식으로 부탁드립니다. // input lrg = 'Linear Regression' linreg1 = input(true, 'Longterm Linear Regression On / Off', group=lrg) linreg2 = input(true, 'Shorterm Linear Regression On / Off', group=lrg) periodTrend = input.int(100, 'Longterm Linear Regression Period', minval=4, group=lrg) periodTrend2 = input.int(25, 'Shorterm Linear Regression Period', minval=4, group=lrg) deviationsAmnt = input.float(2, 'Deviation', minval=0.1, step=0.1, group=lrg) estimatorType = input.string('Unbiased', 'Estimator', options=['Biased', 'Unbiased'], group=lrg) var extendType = input.string('Right', 'Extend', options=['Right', 'Segment'], group=lrg) == 'Right' ? extend.right : extend.none