안녕하세요..예스스탁입니다. 선형회귀(Linear Regression)란 과거의 값으로 미래의 가치를 예측하기 위해 사용되는 통계학적 방법입니다. 이 방법으로 두 지점 사이의 추세선을 그리는 것이 LRL(Linear Regression Line)이며, 이 값은 균형가격의 의미를 가지므로 LRL선 위의 가격은 과매수, 아래의 가격은 과매도 가격입니다. 선형회귀 분석선(Linear Regression Line)은 최소제곱법을 사용하여 두점 사이를 추세선으로 그리며, 이 추세선은 정확히 가격의 중앙점에 위치하므로 향후 주가의 균형 가격을 예측할 수 있습니다. TSF는 LRL의 최종값에 Linear Regression Slope의 값을 더하여 계산됩니다. 따라서 LRL의 최종값을 연결한 Linear Regression Indicator와 아주 근소한 차이를 가지며, TSF 지표가 가격의 변화에 조금 더 민감합니다. 즐거운 날 되세요.. > CJ_k6s2c3 님이 쓴 글입니다. > 제목 : 지표TSF에 대하여.. > 자세한 설명 부탁 드립니다 홈에도 TSF에 대한 설명은 없네요..