안녕하세요, 예스스탁 입니다.복잡한 수식 공부 없이 여러분의 아이디어를 말하면 시스템 트레이딩 언어 예스랭귀지로 작성해주는 서비스예스나 AI(YesNa AI)가 출시되었습니다.지금 예스나 AI를 직접 경험해 보실 수 있도록 20크레딧(질문권 20회)를 무료로 증정해 드리고 있습니다.바로 여러분의 아이디어를 코드로 변환해보세요.--------------------------------------------------🚀 YesNa AI 핵심 기능- 지표식/전략식/종목검색식 생성: 자연어로 요청하면 예스랭귀지 문법에 맞는 코드를 작성합니다.- 종목검색식 변환 지원: K증권의 종목 검색식을 예스랭귀지로 변환 지원합니다.- 컴파일 검증: 작성된 코드가 실행 가능한지 컴파일러를 통해 문법 검증을 거쳐 결과물을 제공합니다.상세한 서비스 개요 및 활용 방법은 [서비스 소개 페이지]에서 확인하실 수 있습니다.▶ 서비스 소개 페이지: 바로가기서비스 사용 유의사항 및 결제 환불정책은 [이용약관]을 참고 부탁드립니다.▶ 서비스 이용약관: 바로가기💬 이용 문의사용 중 문의사항은 [프로그램 사용법 Q&A] 게시판에서 [예스나 AI] 카테고리를 설정 후 문의해 주시면 상세히 안내해 드리겠습니다.--------------------------------------------------앞으로도 AI를 활용한 다양한 트레이딩 기능들을 지속적으로 선보일 예정입니다.많은 관심과 기대 부탁드립니다.

지수선물 적용 예정입니다 1. 조건 99 가 참 일 경우 당일 동시 호가 종가에 매수 진입 한다 2. 조건 99 가 거짓 일 경우 당일 동시 호가 종가에 매도 진입 한다

도와주심에 항상 감사드립니다. _(__)_ 아래의 a수식의 기준을 충족하는 기준봉이 1.1봉전에 나오고 0봉전에 90일선을 시가갭으로 돌파하는 종목검색식과 2.2봉전에 나오고 0봉전에 90일선을 시가갭으로돌파하는 검색식을 부탁드립니다. a수식 var : Month(0), MOpen(0), 중심(0),PreMC(0), PreMO(0); Month = Floor(date/100); if Month != Month[1] Then { PreMC = C[1]; PreMO = MOpen; MOpen = O ; } 중심 = ((PreMC + PreMO)/2 + MOpen)/2; if CrossUp(C, 중심) Then Find(1); 세번째는 현재 주가가 엔벨로프지지선(20,10) 아래에 있으면서 0봉전에 아래의 b수식을 돌파하는 종목검색식입니다. b수식 var1 = macd(12,26); var2 = Sar(0.02,0.2); if var1 >= 0 and CrossUp(c,Var2) and C >= C[1]*1.03 and C > O Then value1 = (C+O)/2; if value1 > 0 and CrossUp(c,value1) Then Find(1); 그리고 마지막으로 1봉전 20봉이내에 90일선을 시가로 돌파하는 갭봉이 나오고 0봉전에서 그 90일선갭봉을 돌파하는 검색식도 부탁드립니다. 먼저 갭봉이 시가를 지켜주는 음봉일 경우에는 음봉시가 돌파시 검색, 양봉일 경우에는 양봉종가를 돌파하는 경우에 검색될 수 있게 부탁드리겠습니다. _(__)_

안녕하세요! 다음 파인스크립트 수식을 예스로 변환 부탁드립니다. 감사합니다. //@version=5 indicator("Linear Regression Channel", shorttitle="LinReg", overlay=true) lengthInput = input.int(100, title="Length", minval = 1, maxval = 600) sourceInput = input.source(close, title="Source") group1 = "Channel Settings" useUpperDevInput = input.bool(true, title="Upper Deviation", inline = "Upper Deviation", group = group1) upperMultInput = input.float(2.0, title="", inline = "Upper Deviation", group = group1) useLowerDevInput = input.bool(true, title="Lower Deviation", inline = "Lower Deviation", group = group1) lowerMultInput = input.float(2.0, title="", inline = "Lower Deviation", group = group1) group2 = "Display Settings" showPearsonInput = input.bool(true, "Show Pearson's R", group = group2) extendLeftInput = input.bool(false, "Extend Lines Left", group = group2) extendRightInput = input.bool(true, "Extend Lines Right", group = group2) extendStyle = switch extendLeftInput and extendRightInput => extend.both extendLeftInput => extend.left extendRightInput => extend.right => extend.none group3 = "Color Settings" colorUpper = input.color(color.new(color.blue, 85), "", inline = group3, group = group3) colorLower = input.color(color.new(color.red, 85), "", inline = group3, group = group3) calcSlope(source, length) => max_bars_back(source, 600) if not barstate.islast or length <= 1 [float(na), float(na), float(na)] else sumX = 0.0 sumY = 0.0 sumXSqr = 0.0 sumXY = 0.0 for i = 0 to length - 1 by 1 val = source[i] per = i + 1.0 sumX += per sumY += val sumXSqr += per * per sumXY += val * per slope = (length * sumXY - sumX * sumY) / (length * sumXSqr - sumX * sumX) average = sumY / length intercept = average - slope * sumX / length + slope [slope, average, intercept] [s, a, i] = calcSlope(sourceInput, lengthInput) startPrice = i + s * (lengthInput - 1) endPrice = i var line baseLine = na if na(baseLine) and not na(startPrice) baseLine := line.new(bar_index - lengthInput + 1, startPrice, bar_index, endPrice, width=1, extend=extendStyle, color=color.new(colorLower, 0)) else line.set_xy1(baseLine, bar_index - lengthInput + 1, startPrice) line.set_xy2(baseLine, bar_index, endPrice) na calcDev(source, length, slope, average, intercept) => upDev = 0.0 dnDev = 0.0 stdDevAcc = 0.0 dsxx = 0.0 dsyy = 0.0 dsxy = 0.0 periods = length - 1 daY = intercept + slope * periods / 2 val = intercept for j = 0 to periods by 1 price = high[j] - val if price > upDev upDev := price price := val - low[j] if price > dnDev dnDev := price price := source[j] dxt = price - average dyt = val - daY price -= val stdDevAcc += price * price dsxx += dxt * dxt dsyy += dyt * dyt dsxy += dxt * dyt val += slope stdDev = math.sqrt(stdDevAcc / (periods == 0 ? 1 : periods)) pearsonR = dsxx == 0 or dsyy == 0 ? 0 : dsxy / math.sqrt(dsxx * dsyy) [stdDev, pearsonR, upDev, dnDev] [stdDev, pearsonR, upDev, dnDev] = calcDev(sourceInput, lengthInput, s, a, i) upperStartPrice = startPrice + (useUpperDevInput ? upperMultInput * stdDev : upDev) upperEndPrice = endPrice + (useUpperDevInput ? upperMultInput * stdDev : upDev) var line upper = na lowerStartPrice = startPrice + (useLowerDevInput ? -lowerMultInput * stdDev : -dnDev) lowerEndPrice = endPrice + (useLowerDevInput ? -lowerMultInput * stdDev : -dnDev) var line lower = na if na(upper) and not na(upperStartPrice) upper := line.new(bar_index - lengthInput + 1, upperStartPrice, bar_index, upperEndPrice, width=1, extend=extendStyle, color=color.new(colorUpper, 0)) else line.set_xy1(upper, bar_index - lengthInput + 1, upperStartPrice) line.set_xy2(upper, bar_index, upperEndPrice) na if na(lower) and not na(lowerStartPrice) lower := line.new(bar_index - lengthInput + 1, lowerStartPrice, bar_index, lowerEndPrice, width=1, extend=extendStyle, color=color.new(colorUpper, 0)) else line.set_xy1(lower, bar_index - lengthInput + 1, lowerStartPrice) line.set_xy2(lower, bar_index, lowerEndPrice) na linefill.new(upper, baseLine, color = colorUpper) linefill.new(baseLine, lower, color = colorLower) float trend = math.sign(startPrice - endPrice) alertcondition(sourceInput > line.get_price(upper, bar_index) or sourceInput < line.get_price(lower, bar_index), title='Regression Channel Exited', message="The price movement has exited Regression Channel's bounds") alertcondition(trend[1] >= 0 and trend < 0, title='Switched to Uptrend', message='The Regression Channel trend switched from Downtrend to Uptrend') alertcondition(trend[1] <= 0 and trend > 0, title='Switched to Downtrend', message='The Regression Channel trend switched from Uptrend to Downtrend') // Pearson's R var label r = na label.delete(r[1]) if showPearsonInput and not na(pearsonR) r := label.new(bar_index - lengthInput + 1, lowerStartPrice, str.tostring(pearsonR, "#.################"), color = color.new(color.white, 100), textcolor=color.new(colorUpper, 0), size=size.normal, style=label.style_label_up)

input : 시작일(20230425),시작시간(090000); input : 이평1(30),이평2(60),이평3(3600); input : 윌리엄스R기간값(70); input : 손절틱수(500),트레일링스탑틱수(380),목표틱수(400),청산틱수(450); var : mav1(0),mav2(0),mav3(0),WR(0); if Bdate >= 시작일 and sTime >= 시작시간 Then Condition1 = true; MAV1 = MA(c,이평1); MAV2 = MA(c,이평2); MAV3 = MA(c,이평3); WR = WILLR(윌리엄스R기간값); if Condition1 == true Then { if MarketPosition == 0 and c > mav3 and CrossUP(WR, -80) Then Buy("b"); if MarketPosition == 1 Then { if highest(H,BarsSinceEntry) >= EntryPrice+PriceScale*청산틱수 Then if CrossDown(C,mav2) Then ExitLong("bx"); } if MarketPosition == 1 Then { if highest(H,BarsSinceEntry) >= EntryPrice+PriceScale*목표틱수 Then ExitLong("btr",AtStop,EntryPrice+PriceScale*트레일링스탑틱수); } SetStopLoss(PriceScale*손절틱수,PointStop); } 위의 수식에서 손절이 되엇을때 더이상 진입이 되지 않게 하는 것을 1번 손절과 2번손절로 구분해서 수식 추가 부탁 드립니다.

수고 하십니다 ! force index 나 slope of volume 지표중 위 아래로 1 이상 움직이고 reverse 지표와 er bear power 지표가 하락하고 60 이평선과 120 이평선이 업크로스할때 매수를 하고 force index 나 slope of volume 지표중 위 아래로 1 이상 움직이고 reverse 지표와 er bear power 지표가 상승 하고 60 이평선과 120 이평선이 다운크로스할때 매도를 하는 시스템을 부탁 드립니다 !

아래의 수식은 키움의 신호수식입니다. 예스랭귀지의 종목검색식으로 수정해주시면 감사하겠습니다 수고하세요 B=H-L; B1=MAX(C,O)-L; B2=B/B1>5 && H/C(1)>(1*18/100); A=Valuewhen(1,B2,H); CROSSUP(C,A)

Relative Moving Average 라는 지표인데 예스 차트에서도 보고 싶어서요. 파인스크립트는 //@version=5 indicator("Relative MA", overlay=true) averageData = input.source(close, title="Average Data Source") length = input.int(10, title="Average Length") pine_rma(src, length) => alpha = 1/length sum = 0.0 sum := na(sum[1]) ? ta.sma(src, length) : alpha * src + (1 - alpha) * nz(sum[1]) plot(pine_rma(averageData, length)) 이렇습니다. 감사합니다~(꾸벅)