안녕하세요, 예스스탁 입니다.복잡한 수식 공부 없이 여러분의 아이디어를 말하면 시스템 트레이딩 언어 예스랭귀지로 작성해주는 서비스예스나 AI(YesNa AI)가 출시되었습니다.지금 예스나 AI를 직접 경험해 보실 수 있도록 20크레딧(질문권 20회)를 무료로 증정해 드리고 있습니다.바로 여러분의 아이디어를 코드로 변환해보세요.--------------------------------------------------🚀 YesNa AI 핵심 기능- 지표식/전략식/종목검색식 생성: 자연어로 요청하면 예스랭귀지 문법에 맞는 코드를 작성합니다.- 종목검색식 변환 지원: K증권의 종목 검색식을 예스랭귀지로 변환 지원합니다.- 컴파일 검증: 작성된 코드가 실행 가능한지 컴파일러를 통해 문법 검증을 거쳐 결과물을 제공합니다.상세한 서비스 개요 및 활용 방법은 [서비스 소개 페이지]에서 확인하실 수 있습니다.▶ 서비스 소개 페이지: 바로가기서비스 사용 유의사항 및 결제 환불정책은 [이용약관]을 참고 부탁드립니다.▶ 서비스 이용약관: 바로가기💬 이용 문의사용 중 문의사항은 [프로그램 사용법 Q&A] 게시판에서 [예스나 AI] 카테고리를 설정 후 문의해 주시면 상세히 안내해 드리겠습니다.--------------------------------------------------앞으로도 AI를 활용한 다양한 트레이딩 기능들을 지속적으로 선보일 예정입니다.많은 관심과 기대 부탁드립니다.

안녕하세요. 다음은 파인스크립트로 작성된 지표식입니다. 예스로 변환 부탁드립니다. 감사합니다. /@version=5 indicator("Hybrid EMA AlgoLearner", shorttitle="Hybrid EMA AlgoLearner", overlay=false) // Parameters for EMAs shortTermPeriod = 50 longTermPeriod = 200 // k-NN parameter k = input.int(5, 'K - Number of neighbors') // Calculate EMAs shortTermEma = ta.ema(close, shortTermPeriod) longTermEma = ta.ema(close, longTermPeriod) // Custom k-NN Algorithm for weighted EMA var float[] distances = array.new_float(0) array.clear(distances) for i = 1 to 100 by 1 // Loop through past 100 data points distance = math.abs(shortTermEma - longTermEma[i]) array.push(distances, distance) array.sort(distances) k_distances = array.new_float(0) for i = 0 to k - 1 by 1 array.push(k_distances, array.get(distances, i)) // Calculate weighted EMA based on closest k distances weightShortTermEma = 0.0 totalWeight = 0.0 for i = 0 to k - 1 by 1 weight = array.get(k_distances, i) weightShortTermEma += shortTermEma[i] * weight totalWeight += weight weightShortTermEma /= totalWeight // Scale weightShortTermEma between 0 - 100 var float minEma = na var float maxEma = na // Instead of all the history, only look at the last N bars. lookbackPeriod = input.int(400, 'lookbackPeriod') minEma := ta.lowest(weightShortTermEma, lookbackPeriod) maxEma := ta.highest(weightShortTermEma, lookbackPeriod) scaledWeightShortTermEma = (weightShortTermEma - minEma) / (maxEma - minEma) * 100 //== plot emaplot = plot(scaledWeightShortTermEma, title='Scaled Weighted Short-Term EMA', color = color.new(#a6a8a3, 0), linewidth = 1) midLinePlot = plot(50, color = na, editable = false, display = display.none) // Fill between plots and add horizontal lines fill(emaplot, midLinePlot, 105, 85, top_color = color.new(#057ec4, 0), bottom_color = color.new(#6ca800, 100), title = "Overbought Gradient Fill") fill(emaplot, midLinePlot, 15, -5, top_color = color.new(#a83c91, 100), bottom_color = color.new(#fcf801, 0), title = "Oversold Gradient Fill") hline(15, color = color.new(#8b3131, 50)) hline(50, color = color.new(color.gray, 49)) hline(85, color = color.new(#2c5c2e, 50))

안녕하세요! 질문게시판을 통하여 여러 도움을 받고 있어요! 매번 도움 주심에 항상 감사드립니다!! ㅇ ㅂㅇ// 오늘 부탁드리고 싶은 부분은 아래의 지표식중에서 "MACDsig" 부분을 지수계산이 아닌 단순계산으로 변경하는 하여 plot하고 싶어서요. 즉_ [ 타분봉의 지수이평선에 대한 MACD ]이지만 , <시그널 선의 계산>은 '지수값'이 아닌 '단순값'으로 변경하여 사용하고자 합니다. 지표식에 어떤부분을 손대야 할지 도움 부탁드립니다! ㅠ _ㅠ //=========================================================// //분봉에서 타주기 분봉macd 호출 수식 ↓ //=========================================================// Input : Ntime(5),Period1(17),Period2(60),Period3(12); Var : Ep1(0), JISU1(0), DINDEX1(0), PreJISU1(0); Var : Ep2(0), JISU2(0), PreJISU2(0); Var : Ep3(0), JISU3(0), PreMACDSIG(0),TF(0); var : MACDVal(0),MACDSig(0); Ep1 = 2/(Period1+1); Ep2 = 2/(Period2+1); Ep3 = 2/(Period3+1); TF = TimeToMinutes(stime)%Ntime; if dayindex == 0 or (TF < TF[1] and stime > stime[1]) Then{ DINDEX1 = DINDEX1 + 1; PreJISU1 = JISU1[1]; PreJISU2 = JISU2[1]; PreMACDsig = MACDsig[1]; } if DINDEX1 <= 1 then { JISU1 = C; JISU2 = C; MACDVal = JiSu1-Jisu2; MACDsig= MACDVal; } else{ JISU1 = C * EP1 + PreJISU1 * (1-EP1); JISU2 = C * EP2 + PreJISU2 * (1-EP2); MACDVal = JiSu1-Jisu2; MACDsig= MACDVal * EP3 + PreMACDsig * (1-EP3); } plot1(MACDVal); plot2(MACDsig); #←←←←

안녕하세요, 수식을 문의드립니다 Input : Period(12), Period1(5), Period2(5); value1 = StochasticsK(Period,Period1); value2 = StochasticsD(Period,Period1,Period2); 위의 value1 이 1, 1 직전봉 80 이상에서 - 10 하락시 매도 수식을 부탁드립니다 감사합니다

늘 노고에 감사드립니다. rsi 매매에서 rsi가 30 이하로 내려갔다가 40 이상 올라오면 매수, 그 반대는 매도되는 시스템식 부탁드립니다. 이때 40 이상 올라온 봉의 종가가 아니라 40 이상 수치가 올라오면 봉이 완성되기 전에도 바로 매수신호가 나오게 할 수 있는지도 궁금합니다.

사용자함수명 : FFF 반환값형 : 논리형 input : filter(Numeric); Array : Arr[6](False); if (h[1]-l[1]) <> 0 Then { Arr[1] = c < ma(c,5); Arr[2] = c > ma(c,5); Arr[3] = c < ma(c,10); Arr[4] = c > ma(c,10); Arr[5] = c < ma(c,15); } FFF = Arr[filter]; ///////////////////////////////////////////////////////////////// 위 내용까지가 사용자 함수용이고 ///////////////////////////////////////////////////////////////// 전략수식 inpit: Filter(1); if FFF(Filter)==false then { 매수 매도 }; 이걸 전략수식에 작성에서 진행하면 되는거죠?

전일 주가 종가가 10퍼센트 이하만 검색하려는 조건식은 어떻게 될까요

아래 1번 식에서 기준선20을 위로 돌파하여 매수 후 기준선20을 아래로 돌파하면 손절 매도하고 다시 기준선20을 위로 돌파할 때 다시 매수 진입 익절은 동일하게 하면 됩니다 그리고 아래 2번 식에서 기준선80을 아래로 돌파하여 매도 후 기준선80을 위로 돌파하면 손절 매수하고 다시 기준선80을 아래로 돌파할 때 다시 매도 진입 익절은 동일하게 하면 됩니다. 아래식을 수정 부탁드립니다. Input : Period(10), Period1(5); Var : value(0); value = StochasticsK(Period,Period1); # 매수/매도청산 If CrossUP(value, 20) Then { Buy(); } # 매도/매수청산 If CrossDown(value, 80) Then { ExitLong(); } 2번 Input : Period(10), Period1(5); Var : value(0); value = StochasticsK(Period,Period1); # 매도/매수청산 If CrossDown(value, 80) Then { Sell(); } # 매수/매도청산 If CrossUP(value, 20) Then { ExitShort(); }

안녕하세요. 다른 분이 올려주신 86906 지표에 대해서 궁금합니다. 86906 지표는 다른 지표들과 겹치기가 안되나요? 가장 기본적인 봉차트(분봉 및 틱봉)도 86906 지표에 겹치기도 안되네요. 봉차트를 포함하여 다른 지표들과 겹쳐서 나타내려면 어떻게 해야 되나요?