안녕하세요, 예스스탁 입니다.복잡한 수식 공부 없이 여러분의 아이디어를 말하면 시스템 트레이딩 언어 예스랭귀지로 작성해주는 서비스예스나 AI(YesNa AI)가 출시되었습니다.지금 예스나 AI를 직접 경험해 보실 수 있도록 20크레딧(질문권 20회)를 무료로 증정해 드리고 있습니다.바로 여러분의 아이디어를 코드로 변환해보세요.--------------------------------------------------🚀 YesNa AI 핵심 기능- 지표식/전략식/종목검색식 생성: 자연어로 요청하면 예스랭귀지 문법에 맞는 코드를 작성합니다.- 종목검색식 변환 지원: K증권의 종목 검색식을 예스랭귀지로 변환 지원합니다.- 컴파일 검증: 작성된 코드가 실행 가능한지 컴파일러를 통해 문법 검증을 거쳐 결과물을 제공합니다.상세한 서비스 개요 및 활용 방법은 [서비스 소개 페이지]에서 확인하실 수 있습니다.▶ 서비스 소개 페이지: 바로가기서비스 사용 유의사항 및 결제 환불정책은 [이용약관]을 참고 부탁드립니다.▶ 서비스 이용약관: 바로가기💬 이용 문의사용 중 문의사항은 [프로그램 사용법 Q&A] 게시판에서 [예스나 AI] 카테고리를 설정 후 문의해 주시면 상세히 안내해 드리겠습니다.--------------------------------------------------앞으로도 AI를 활용한 다양한 트레이딩 기능들을 지속적으로 선보일 예정입니다.많은 관심과 기대 부탁드립니다.

항상 감사한 마음 뿐입니다. 열심히 공부하고 있으나, 아직 예스랭귀지가 능숙하지 않아서 또 문의 드립니다. 트뷰 파인 언어로 되어 있습니다. 미리 감사드립니다. F로시작하는 것은 사용자 정의 함수입니다. MRC_src = input (defval=hl2, group=group_MRC, title='Price Source') MRC_len = input.int (defval=15, group=group_MRC, title='Lookback Period') MRC_innermult = input.float (defval=1.0, group=group_MRC, title='Inner Channel Size Multiplier') MRC_outermult = input.float (defval=2.0, group=group_MRC, title='Outer Channel Size Multiplier') MRC_extrememult = input.float (defval=3.0, group=group_MRC, title='Outer Channel Size Multiplier') pi = math.pi var MRC_gradsize = 0.5 MRC_mult1 = pi * MRC_innermult MRC_mult2 = pi * MRC_outermult MRC_mult3 = pi * MRC_extrememult F_SM(src, len) => a1 = math.exp(-math.sqrt(2) * pi / len) a2 = 2 * a1 * math.cos(math.sqrt(2) * pi / len) a3 = -math.pow(a1, 2) a4 = a2 a5 = 1 - a4 - a3 result = 0.0 result := a5 * src + a4 * nz(result[1], src[1]) + a3 * nz(result[2], src[2]) result F_MRC(src, len, mult1, mult2, mult3, gradsize) => meanline = src meanrange = F_SM(ta.tr, len) meanline := F_SM(src, len) // criteria lines up1 = meanline + meanrange * mult1 up2 = meanline + meanrange * mult2 up3 = meanline + meanrange * mult3 lo1 = meanline - meanrange * mult1 lo2 = meanline - meanrange * mult2 lo3 = meanline - meanrange * mult3 //extension lines float up2_p4 = up2 + meanrange * gradsize * 0.4 float up2_p3 = up2 + meanrange * gradsize * 0.3 float up2_p2 = up2 + meanrange * gradsize * 0.2 float up2_p1 = up2 + meanrange * gradsize * 0.1 float up2_m1 = up2 + meanrange * gradsize * -0.1 float up2_m2 = up2 + meanrange * gradsize * -0.2 float up2_m3 = up2 + meanrange * gradsize * -0.3 float up2_m4 = up2 + meanrange * gradsize * -0.4 float lo2_p4 = lo2 - meanrange * gradsize * 0.4 float lo2_p3 = lo2 - meanrange * gradsize * 0.3 float lo2_p2 = lo2 - meanrange * gradsize * 0.2 float lo2_p1 = lo2 - meanrange * gradsize * 0.1 float lo2_m1 = lo2 - meanrange * gradsize * -0.1 float lo2_m2 = lo2 - meanrange * gradsize * -0.2 float lo2_m3 = lo2 - meanrange * gradsize * -0.3 float lo2_m4 = lo2 - meanrange * gradsize * -0.4 [meanline, meanrange, up1, up2, up3, lo1, lo2, lo3, up2_m1, up2_m2, up2_m3, up2_m4, up2_p1, up2_p2, up2_p3, up2_p4, lo2_p1, lo2_p2, lo2_p3, lo2_p4, lo2_m1, lo2_m2, lo2_m3, lo2_m4] [meanline, meanrange, up1, up2, up3, lo1, lo2, lo3, up2_m1, up2_m2, up2_m3, up2_m4, up2_p1, up2_p2, up2_p3, up2_p4, lo2_p1, lo2_p2, lo2_p3, lo2_p4, lo2_m1, lo2_m2, lo2_m3, lo2_m4] = F_MRC(MRC_src, MRC_len, MRC_mult1, MRC_mult2, MRC_mult3, MRC_gradsize) p_meanline = plot(meanline, color=color.new(#FFCD00, 0), style=plot.style_line, title=' Mean', linewidth=2) p_up1_00 = plot(up1 , color=color.new(color.green, 50), style=plot.style_circles, title=' U1', linewidth=1) p_up2_00 = plot(up2 , color=color.new(color.red, 50), style=plot.style_line, title=' U2', linewidth=1) p_up3_00 = plot(up3 , color=color.new(color.fuchsia, 50), style=plot.style_line, title=' U3', linewidth=1) p_lo1_00 = plot(lo1 , color=color.new(color.green, 50), style=plot.style_circles, title=' S1', linewidth=1) p_lo2_00 = plot(lo2 , color=color.new(color.red, 50), style=plot.style_line, title=' S2', linewidth=1) p_lo3_00 = plot(lo3 , color=color.new(color.fuchsia, 50), style=plot.style_line, title=' S3', linewidth=1) var color1 = color.new(color=color.rgb(99, 67, 196), transp = 50) var color5 = color.new(color=color.rgb(67, 196, 179), transp = 50) fill(p_up2_p4, p_up2_00, color=color1) fill(p_up2_00, p_up2_m4, color=color5) fill(p_lo2_p4, p_lo2_00, color=color1) fill(p_lo2_00, p_lo2_m4, color=color5)

안녕하세요 키움수식입니다 예스수식으로 변경 부탁드립니다 행복한 하루 되세요 감사합니다 지표명 - 기간 고가,저가,중심선 긋기 수식1 중심선 a=Highest(H, period); b=Lowest(L, period); (A+B)/2 수식2 a=Highest(H, period) 수식3 b=Lowest(L, period) 지표조건설정 period - 26 라인설정 중심선 - 올리브, 점선, 굵기-1 고가선 - 빨강, 점선, 굵기-1 저가선 - 파랑, 점선, 굵기-1

안녕하세요? 혼자해볼려고 노력해봐도 원자체가 그래프에 표현이 안되어서 문의드립니다 아래수식을 현재 지표속성창에서 원이나 점그래프로 최대크기로 지정하고 사용중입니다 그런데 수식에서 원의색깔(검정과흰색)과 원의크기를 조절할수있도록 부탁드립니다 감사합니다 if ss==-1 and ss!=ss[1] and tt==1 and tt !=tt[1] Then { plot1(var1); PlaySound("C:￦예스트레이더￦data￦Sound￦alert.wav"); } if ss==1 and ss!=ss[1] and tt==-1 and tt !=tt[1] Then { plot2(var2); PlaySound("C:￦예스트레이더￦data￦Sound￦alert.wav"); }

이전 60일간 최고 고가 대비 -40퍼센트 가격을 나타내고 싶습니다 지표변환 부탁드립니다~

((highest(high,기간))+(lowest(low,기간)))/2; 키움 수식인데 예스로 바꿔주세요. 검색을 해보려고 했는데 검색이 안되네요.

페어전략차트에서 시스템트레이딩으로 실행 즉시 자동 매도/매수 진입하고 수익조건이 되면 일괄청산하고 싶습니다. 모의ID로 아래 실행시 페어 종목의 현재가로 MarketPosition(0)=-1, MarketPosition(1) = 1로 변경은 되는데 미체결 내역에 나오지 않고 엉뚱한 진입가를 받아오는데 디버깅 도와주세요. If Date == 매수하루전 && MarketPosition(0) == 0 Then { Sell("매도",AtStop,D1현재가,D1_수량); Buy("매수",AtStop,D2현재가,D2_수량); D1진입가 = data1(EntryPrice); D2진입가 = data2(EntryPrice); } 맨 마지막 아래 부분도 디버깅 가능할까요? If MarketPosition > 0 Then { If 순수익 > 최소수익 Then { If MarketPosition(0) == -1 Then { ExitShort("모든매도청산",AtLimit,D1현재가); //매수 ExitLong("모든매수청산",AtLimit,D2현재가); //매도 } } Else if 순수익 < -200 && 진입주문명에 "매도2"가 없으면 Then { Sell("매도2",AtStop,D1현재가,D1_수량); Buy("매수2",AtStop,D2현재가,D2_수량); } }

52주 신저가 라인을 만들고자 합니다. 아래의 수식은 키움증권의 수식 응용 지표이며 A=Lowest(L, Period, 1)*변수; ValueWhen(1, A, A) Period=260; 변수=1.25; 추가로 검색식도 함께 부탁드립니다. 종가(C)가 상단 수식의 ValueWhen 돌파하는 하는 종목을 검색하고 싶습니다

트레이딩뷰 코드 수식입니다. 예스랭귀지는 생소하다보니 도움 부탁드리겠습니다 F로 시작하는 문은 사용자 정의 함수이고요, 중간에 보시면 함수를 중첩해서 사용하고 있습니다. F_Dynamic_shift(value, len) => result = float(na) if len >= 1 for i = 0 to len by 1 if na(result) or not na(value[i]) result := value[i] result result F_X_MA(src, len, wei) => sum = 0.0 ma = 0.0 result = 0.0 sum := nz(sum[1]) - nz(src[len]) + src ma := na(src[len]) ? na : sum / len result := na(result[1]) ? ma : (src * wei + result[1] * (len - wei)) / len result BNK_len = input.int(defval=10, group=group_BNK, title='banker len') BNK_threshold1 = input.int(defval=2, group=group_BNK, title='banker entry threshold') BNK_threshold2 = input.int(defval=3, group=group_BNK, title='banker ready threshold') F_Banker_Flow(len)=> bankerflow = 2 * F_X_MA((close - ta.lowest(low, len)) / (ta.highest(high, len) - ta.lowest(low, len)) * 20, 2, 1) - 5 * F_X_MA(F_X_MA((close - ta.lowest(low, len)) / (ta.highest(high, len) - ta.lowest(low, len)) * 20, 2, 1), 2, 1) bankerflow Banker_Flow = F_Banker_Flow(BNK_len) F_Banker_LongAttack(len, threshold1, threshold2) => bankerflow = F_Banker_Flow(len) long_attack = ta.crossover(bankerflow, threshold1) long_entry = bankerflow <= threshold1 long_ready = bankerflow < threshold2 [long_attack, long_entry, long_ready] [BNK_attack_long, BNK_entry_long, BNK_ready_long] = F_Banker_LongAttack(BNK_len, BNK_threshold1, BNK_threshold2) p_long_attack = plot(BNK_attack_long ? 30 : 0, title='long-attack', color=BNK_attack_col, linewidth=1, style=plot.style_area) //model banker pump or dump start soon