안녕하세요, 예스스탁 입니다.복잡한 수식 공부 없이 여러분의 아이디어를 말하면 시스템 트레이딩 언어 예스랭귀지로 작성해주는 서비스예스나 AI(YesNa AI)가 출시되었습니다.지금 예스나 AI를 직접 경험해 보실 수 있도록 20크레딧(질문권 20회)를 무료로 증정해 드리고 있습니다.바로 여러분의 아이디어를 코드로 변환해보세요.--------------------------------------------------🚀 YesNa AI 핵심 기능- 지표식/전략식/종목검색식 생성: 자연어로 요청하면 예스랭귀지 문법에 맞는 코드를 작성합니다.- 종목검색식 변환 지원: K증권의 종목 검색식을 예스랭귀지로 변환 지원합니다.- 컴파일 검증: 작성된 코드가 실행 가능한지 컴파일러를 통해 문법 검증을 거쳐 결과물을 제공합니다.상세한 서비스 개요 및 활용 방법은 [서비스 소개 페이지]에서 확인하실 수 있습니다.▶ 서비스 소개 페이지: 바로가기서비스 사용 유의사항 및 결제 환불정책은 [이용약관]을 참고 부탁드립니다.▶ 서비스 이용약관: 바로가기💬 이용 문의사용 중 문의사항은 [프로그램 사용법 Q&A] 게시판에서 [예스나 AI] 카테고리를 설정 후 문의해 주시면 상세히 안내해 드리겠습니다.--------------------------------------------------앞으로도 AI를 활용한 다양한 트레이딩 기능들을 지속적으로 선보일 예정입니다.많은 관심과 기대 부탁드립니다.

안녕하세요, 최근에 예스트레이더를 사용하면서, 많은 도움을 받고 있습니다. 아래는 제가 키움에서 사용했던 신호 두개 입니다. 검색식으로 변환 부탁드립니다. 1. 주봉 A=RSI(12); M10=MA(C,10); M240=MA(C,240); LL=Lowestsince(1,crossdown(M10,M240),M10); D=LinearRegressionvalue(C,10,0)+ LinearRegressionSLope(C,10); (A<30 and A>A(1) and D>D(1)) or (C<LL and C>C(1)) 2. 일봉 A=RSI(12); Mtm1=C(1)-C; Mtm2=abs(Mtm1); TSI=MA(MA(Mtm1,12,지수),26,지수)/ MA(MA(Mtm2,12,지수),26,지수)*-100; R30=Valuewhen(1,Crossup(A,30),C); B=MA(C,10); D=LinearRegressionvalue(C,10,0)+ LinearRegressionSlope(C,10); TSI>EAVG(TSI,9) && (Crossup(D,R30) or Crossup(B,R30))

다른 조건 없이 매일 9시에 양봉인 경우에 1개를 옵션 매수하고 15시에 청산하는 시스템을 만들어 주십시오. 감사합니다.

안녕하세요 아래의 신호 수식에 대한 종목 검색식 부탁 드립니다. M20 = ma(C, 20, 삼각); M60 = ma(C, 60, 삼각); LL = LowestSince(1, CrossDown(M20, M60), M20); A = if(M20 != LL && M20<M60, LL, 0); CROSSUP(C,A) AND A != 0 감사합니다.

A=BBandsUp(Period,D1); B=shift((highest(high,shortPeriod)+lowest(low,shortPeriod)+highest(high,midPeriod)+lowest(low,midPeriod))/4,midPeriod-1); crossup(A,B)

수식을 검색식으로 부탁드립니다 bullc=close>=open(1) and close(1)<open(1); rv=rsi(14); rslos=rv<=30 and rv; rs=((rslos or rslos(1) or rslos(2)) and bullc)

var : cnt(0); Array: WO , WH , WL , WC ; // 배열 크기 및 초기값 지정 // 월요일이거나 차트 시작 지점인 경우 → 새로운 주 시작 if DayOfWeek(Date) = 1 or Index = 0 then Begin WO[0] = O; // 주 시가 WH[0] = H; // 주 고가 초기화 WL[0] = L; // 주 저가 초기화 // 과거 데이터 1칸씩 이동 (최신 → 뒤로 밀기) For cnt = 49 downto 1 Begin WO[cnt] = WO[cnt - 1]; WH[cnt] = WH[cnt - 1]; WL[cnt] = WL[cnt - 1]; WC[cnt] = WC[cnt - 1]; End; End; // 주중 고가 갱신 if WH[0] > 0 and H > WH[0] then WH[0] = H; // 주중 저가 갱신 if WL[0] > 0 and L < WL[0] then WL[0] = L; // 종가는 매일 갱신 WC[0] = C; // 시각화 출력 if WO[0] > 0 then Begin Plot1(WO[0], "주봉시가"); Plot2(WH[0], "주봉고가"); Plot3(WL[0], "주봉저가"); Plot 2.Input: 표시여부(True), 박스표시(True), 선표시(True), 텍스트표시(True), 연장일수(5); Var: cnt(0), vtl(0), BoxID(0), TxtID(0); Array: WO, WH, WL, WC; If (DayOfWeek(Date) = 1 Or Index = 0) And 표시여부 Then Begin WO[0] = O; WH[0] = H; WL[0] = L; For cnt = 49 Downto 1 Begin WO[cnt] = WO[cnt - 1]; WH[cnt] = WH[cnt - 1]; WL[cnt] = WL[cnt - 1]; WC[cnt] = WC[cnt - 1]; End; End; If WH[0] > 0 And H > WH[0] Then WH[0] = H; If WL[0] > 0 And L < WL[0] Then WL[0] = L; WC[0] = C; If WO[0] > 0 And 표시여부 Then Begin If 선표시 Then Begin vtl = TL_New(Date, Time, WO[0], Date + 연장일수, WO[0]); TL_SetColor(vtl, Cyan); vtl = TL_New(Date, Time, WH[0], Date + 연장일수, WH[0]); TL_SetColor(vtl, Red); vtl = TL_New(Date, Time, WL[0], Date + 연장일수, WL[0]); TL_SetColor(vtl, Blue); vtl = TL_New(Date, Time, WC[0], Date + 연장일수, WC[0]); TL_SetColor(vtl, Yellow); End; If 박스표시 Then Begin BoxID = Box_New(Date, Time, WH[0], Date + 연장일수, WL[0]); Box_SetFillColor(BoxID, PaleGreen); End; If 텍스트표시 Then Begin TxtID = Text_New(Date, Time, WH[0] + 1, "주 고가: " + NumToStr(WH[0], 2)); Text_SetColor(TxtID, Red); End; End; 3.Input: 표시여부(True), 박스표시(True), 선표시(True), 텍스트표시(True), 연장일수(5); Var: cnt(0), vtl(0), BoxID(0), TxtID(0); Array: WO, WH, WL, WC; If (DayOfWeek(Date) = 1 Or Index = 0) And 표시여부 Then Begin WO[0] = O; WH[0] = H; WL[0] = L; For cnt = 49 Downto 1 Begin WO[cnt] = WO[cnt - 1]; WH[cnt] = WH[cnt - 1]; WL[cnt] = WL[cnt - 1]; WC[cnt] = WC[cnt - 1]; End; End; If WH[0] > 0 And H > WH[0] Then WH[0] = H; If WL[0] > 0 And L < WL[0] Then WL[0] = L; WC[0] = C; If WO[0] > 0 And 표시여부 Then Begin If 선표시 Then Begin vtl = TL_New(Date, Time, WO[0], Date + 연장일수, WO[0]); TL_SetColor(vtl, Cyan); vtl = TL_New(Date, Time, WH[0], Date + 연장일수, WH[0]); TL_SetColor(vtl, Red); vtl = TL_New(Date, Time, WL[0], Date + 연장일수, WL[0]); TL_SetColor(vtl, Blue); vtl = TL_New(Date, Time, WC[0], Date + 연장일수, WC[0]); TL_SetColor(vtl, Yellow); End; If 박스표시 Then Begin BoxID = Box_New(Date, Time, WH[0], Date + 연장일수, WL[0]); Box_SetFillColor(BoxID, PaleGreen); End; If 텍스트표시 Then Begin TxtID = Text_New(Date, Time, WH[0] + 1, "주 고가: " + NumToStr(WH[0], 2)); Text_SetColor(TxtID, Red); End; End; 오류수정 부탁드립니다

// This work is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International // https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ // &#169; BigBeluga //@version=6 indicator('Volumatic Variable Index Dynamic Average [BigBeluga]', 'Volumatic VIDYA [BigBeluga]', overlay = true, max_lines_count = 500, max_labels_count = 500) // ＩＮＰＵＴＳ ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――{ // Input parameters for length, momentum, and source data int vidya_length = input.int(10, 'VIDYA Length') // Length of the VIDYA calculation int vidya_momentum = input.int(20, 'VIDYA Momentum') // Momentum length for VIDYA float band_distance = input.float(2, 'Distance factor for upper/lower bands', step = 0.1) // Distance factor for upper/lower bands // Define pivot parameters int pivot_left_bars = 3 // Left side pivot bars int pivot_right_bars = pivot_left_bars // Right side pivot bars float source = input.source(close, 'Source') // Source for VIDYA calculation // Define colors for up and down trends color up_trend_color = input(#17dfad, '+', group = 'Color', inline = 'c') // Color for uptrend color down_trend_color = input(#dd326b, '-', group = 'Color', inline = 'c') // Color for downtrend bool shadow = input.bool(true, 'Shadow', group = 'Color', inline = 'c') // Initialize variables for line, volume, and trend state var line pivot_line = na // Variable for storing line references var float volume_value = na // Variable for storing volume data float smoothed_value = na // Smoothing variable for VIDYA trend levels var bool is_trend_up = false // Boolean variable for tracking trend direction // Initialize arrays for storing line and volume information var array<line> liquidity_lines_low = array.new<line>(500) // Array for storing lines for lows var array<line> liquidity_lines_high = array.new<line>(500) // Array for storing lines for highs var float up_trend_volume = na // Volume accumulated during uptrend var float down_trend_volume = na // Volume accumulated during downtrend // } // ＦＵＮＣＴＩＯＮＳ―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――{ // Define VIDYA (Variable Index Dynamic Average) function vidya_calc(src, vidya_length, vidya_momentum) => float momentum = ta.change(src) float sum_pos_momentum = math.sum(momentum >= 0 ? momentum : 0.0, vidya_momentum) float sum_neg_momentum = math.sum(momentum >= 0 ? 0.0 : -momentum, vidya_momentum) float abs_cmo = math.abs(100 * (sum_pos_momentum - sum_neg_momentum) / (sum_pos_momentum + sum_neg_momentum)) float alpha = 2 / (vidya_length + 1) var float vidya_value = 0.0 vidya_value := alpha * abs_cmo / 100 * src + (1 - alpha * abs_cmo / 100) * nz(vidya_value[1]) ta.sma(vidya_value, 15) // Method to extend lines and add labels for liquidity levels method extend_liquidity_lines(array<line> line_array, float price_level, bool is_cross, volume_val) => if line_array.size() > 0 and last_bar_index - bar_index < 5000 for i = 0 to line_array.size() - 1 by 1 if i < line_array.size() line liquidity_line = line_array.get(i) float current_line_level = line.get_y2(liquidity_line) bool price_cross = is_cross ? price_level < current_line_level and price_level[1] >= current_line_level : price_level > current_line_level and price_level[1] <= current_line_level bool is_short_line = bar_index - line.get_x1(liquidity_line) < 50 if price_cross and is_short_line line.set_x2(liquidity_line, bar_index) line_array.remove(i) // Add volume label to the liquidity zone label.new(bar_index - 1, price_level[1], str.tostring(volume_val, format.volume), color = color.rgb(0, 0, 0, 99), style = is_cross ? label.style_label_lower_left : label.style_label_upper_left, textcolor = chart.fg_color, size = size.small) // Add a circle label to represent liquidity zone label.new(bar_index - 1, price_level[1], text = '&#9673;', color = #00000003, textcolor = is_cross ? down_trend_color : up_trend_color, style = label.style_label_center, size = size.normal) // } // ＣＡＬＣＵＬＡＴＩＯＮＳ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――{ // Calculate the Average True Range (ATR) float atr_value = ta.atr(200) // ATR calculation with length of 200 // Calculate the VIDYA (Variable Index Dynamic Average) vidya_value = vidya_calc(source, vidya_length, vidya_momentum) // Calculate upper and lower bands based on VIDYA and ATR float upper_band = vidya_value + atr_value * band_distance float lower_band = vidya_value - atr_value * band_distance // Detect trend direction using crossovers of source with bands if ta.crossover(source, upper_band) is_trend_up := true is_trend_up if ta.crossunder(source, lower_band) is_trend_up := false is_trend_up // Set trend-based smoothing variable if is_trend_up smoothed_value := lower_band smoothed_value if not is_trend_up smoothed_value := upper_band smoothed_value if ta.change(is_trend_up) smoothed_value := na smoothed_value // Calculate pivot highs and lows for price action bool pivot_high = not na(ta.pivothigh(pivot_left_bars, pivot_right_bars)) bool pivot_low = not na(ta.pivotlow(close, pivot_left_bars, pivot_right_bars)) // Create and store lines for pivot lows (support zones) if low[pivot_right_bars] > smoothed_value and pivot_low pivot_line := line.new(bar_index[pivot_right_bars], low[pivot_right_bars], bar_index[pivot_right_bars] + 5, low[pivot_right_bars], color = color.new(up_trend_color, 50)) liquidity_lines_low.push(pivot_line) volume_value := math.sum(volume, pivot_right_bars + pivot_left_bars) / (pivot_right_bars + pivot_left_bars) volume_value // Create and store lines for pivot highs (resistance zones) if high[pivot_right_bars] < smoothed_value and pivot_high pivot_line := line.new(bar_index[pivot_right_bars], high[pivot_right_bars], bar_index[pivot_right_bars] + 5, high[pivot_right_bars], color = color.new(down_trend_color, 50)) liquidity_lines_high.push(pivot_line) volume_value := math.sum(-volume, pivot_right_bars + pivot_left_bars) / (pivot_right_bars + pivot_left_bars) volume_value // Extend lines to track price movements liquidity_lines_high.extend_liquidity_lines(smoothed_value, true, volume_value) liquidity_lines_low.extend_liquidity_lines(smoothed_value, false, volume_value) // Detect changes in the trend direction bool trend_cross_up = not is_trend_up[1] and is_trend_up bool trend_cross_down = not is_trend_up and is_trend_up[1] // Reset volume counters when trend changes if ta.change(trend_cross_up) or ta.change(trend_cross_down) up_trend_volume := 0 down_trend_volume := 0 down_trend_volume // Accumulate volume during trends if not(ta.change(trend_cross_up) or ta.change(trend_cross_down)) up_trend_volume := up_trend_volume + (close > open ? volume : 0) down_trend_volume := down_trend_volume + (close < open ? volume : 0) down_trend_volume // Calculate average volume float avg_volume_delta = (up_trend_volume + down_trend_volume) / 2 // Determine the color of the trend color trend_color = is_trend_up ? up_trend_color : not is_trend_up ? down_trend_color : chart.fg_color // Calculate delta volume percentage string delta_volume = str.tostring((up_trend_volume - down_trend_volume) / avg_volume_delta * 100, format.percent) == 'NaN%' ? '0%' : str.tostring((up_trend_volume - down_trend_volume) / avg_volume_delta * 100, format.percent) // } // ＰＬＯＴ ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――{ // Display labels for volume and trend statistics on the last bar if barstate.islast label.delete(label.new(bar_index, smoothed_value, 'Buy: ' + str.tostring(up_trend_volume, format.volume) + '￦n Sell: ' + str.tostring(down_trend_volume, format.volume) + '￦nDelta Volume: ' + delta_volume, color = color.new(trend_color, 90), style = is_trend_up ? label.style_label_upper_left : label.style_label_lower_left, textcolor = chart.fg_color)[1]) label.delete(label.new(bar_index, smoothed_value, text = '&#10026;', color = #00000003, textcolor = trend_color, style = label.style_label_center, size = size.large)[1]) // Plot the VIDYA trend line p1 = plot(smoothed_value, color = trend_color, linewidth = 2, style = plot.style_linebr) p2 = plot(hl2, display = display.none) // Fill between the plot and the VIDYA line fill(p1, p2, smoothed_value, hl2, color.new(trend_color, shadow ? 80 : 100), na) // Plot trend change markers (up and down arrows) plotshape(series = trend_cross_up[1] ? smoothed_value[0] : na, title = 'Trend Up', style = shape.labelup, location = location.absolute, color = color.new(up_trend_color, 50), text = '▲', textcolor = chart.fg_color) plotshape(series = trend_cross_down[1] ? smoothed_value[0] : na, title = 'Trend Down', style = shape.labeldown, location = location.absolute, color = color.new(down_trend_color, 50), text = '▼', textcolor = chart.fg_color) // }