안녕하세요, 예스스탁 입니다.복잡한 수식 공부 없이 여러분의 아이디어를 말하면 시스템 트레이딩 언어 예스랭귀지로 작성해주는 서비스예스나 AI(YesNa AI)가 출시되었습니다.지금 예스나 AI를 직접 경험해 보실 수 있도록 20크레딧(질문권 20회)를 무료로 증정해 드리고 있습니다.바로 여러분의 아이디어를 코드로 변환해보세요.--------------------------------------------------🚀 YesNa AI 핵심 기능- 지표식/전략식/종목검색식 생성: 자연어로 요청하면 예스랭귀지 문법에 맞는 코드를 작성합니다.- 종목검색식 변환 지원: K증권의 종목 검색식을 예스랭귀지로 변환 지원합니다.- 컴파일 검증: 작성된 코드가 실행 가능한지 컴파일러를 통해 문법 검증을 거쳐 결과물을 제공합니다.상세한 서비스 개요 및 활용 방법은 [서비스 소개 페이지]에서 확인하실 수 있습니다.▶ 서비스 소개 페이지: 바로가기서비스 사용 유의사항 및 결제 환불정책은 [이용약관]을 참고 부탁드립니다.▶ 서비스 이용약관: 바로가기💬 이용 문의사용 중 문의사항은 [프로그램 사용법 Q&A] 게시판에서 [예스나 AI] 카테고리를 설정 후 문의해 주시면 상세히 안내해 드리겠습니다.--------------------------------------------------앞으로도 AI를 활용한 다양한 트레이딩 기능들을 지속적으로 선보일 예정입니다.많은 관심과 기대 부탁드립니다.

DMI 14에서 DIPIus가 DIMinus를 골든 크로스 할 때 매수하고 청산은 진입 후 5번째 봉에서 매도청산완료 DMI 14에서 DIMinus가 DIPIus를 데드 크로스 할 때 매도하고 청산은 집입 후 5번째 봉에서 매수 청산 완료 부탁드립니다.

추가로 하나 문의드립니다. 일봉에서 . 1봉전 기준 (그 앞의) 5봉간 역배열이고(지수이평 60<120<240), . 120봉간 지수 60선과 120선의 이격이 최대 10%이면서 . 0봉에 지수60선이 지수120선을 돌파 하는 종목을 검색코저 합니다.

안녕하세요 macd지표에서 1. macd선이 시그널선을 교차시 매수매도 신호표시발생하며 히스토그램 막대 는 앞막대보다 작으면 다른색으로 표현하고 싶습니다 감사합니다

감사합니다. 1. 사용자함수 monthhigh(0), monthlow(0) 처럼 일봉상의 전월 최고 거래량이면 최고가를 표시하고,MonthHighest_V(1) 일봉상의 전월 최저 거래량이면 최저가를 표시하는, MonthLowest_V(1) 사용자함수를 만들고 싶습니다. 일봉상에서 전월,전전월 등 월을 변수로 바꾸면서 표시하고 싶습니다. 사용자함수명 MonthHighest_V(0) MonthLowest_V(0)

안녕하세요. 운영자님 예전에 의뢰드렸던 시스템신호를 가동시키면 그림과 같이 메시지가 뜨는데 해결 부탁드립니다. input : signal_length(11),sma_signal(true),lin_reg(true),linreg_length(11); input : lengthMA(34),lengthSignal(9); input : sto1(12),sto2(5),sto3(5); input : RSIP(9); var : bopen1(0,Data1),bhigh1(0,Data1),blow1(0,Data1),bclose1(0,Data1),r1(False,Data1); var : bopen2(0,Data2),bhigh2(0,Data2),blow2(0,Data2),bclose2(0,Data2),r2(False,Data2); var : bopen3(0,Data3),bhigh3(0,Data3),blow3(0,Data3),bclose3(0,Data3),r3(False,Data3); var : bopen4(0,Data4),bhigh4(0,Data4),blow4(0,Data4),bclose4(0,Data4),r4(False,Data4); var : src1(0,Data1),hi1(0,Data1),lo1(0,Data1),Ema1(0,Data1),eema1(0,Data1),mi1(0,Data1); var : md1(0,Data1),sb1(0,Data1),sh1(0,Data1),mdc1(0,Data1); var : src2(0,Data2),hi2(0,Data2),lo2(0,Data2),Ema2(0,Data2),eema2(0,Data2),mi2(0,Data2); var : md2(0,Data2),sb2(0,Data2),sh2(0,Data2),mdc2(0,Data2); var : src3(0,Data3),hi3(0,Data3),lo3(0,Data3),Ema3(0,Data3),eema3(0,Data3),mi3(0,Data3); var : md3(0,Data3),sb3(0,Data3),sh3(0,Data3),mdc3(0,Data3); var : src4(0,Data4),hi4(0,Data4),lo4(0,Data4),Ema4(0,Data4),eema4(0,Data4),mi4(0,Data4); var : md4(0,Data4),sb4(0,Data4),sh4(0,Data4),mdc4(0,Data4); var : stok1(0,Data1),stod1(0,Data1),RSIV1(0,Data1); var : stok2(0,Data2),stod2(0,Data2),RSIV2(0,Data2); var : stok3(0,Data3),stod3(0,Data3),RSIV3(0,Data3); var : stok4(0,Data4),stod4(0,Data4),RSIV4(0,Data4); var : Bcond(False,Data1),Scond(False,Data1); bopen1 = data1(iff(lin_reg , LRL(open, linreg_length) , open)); bhigh1 = data1(iff(lin_reg , LRL(high, linreg_length) , high)); blow1 = data1(iff(lin_reg , LRL(low, linreg_length) , low)); bclose1 = data1(iff(lin_reg , LRL(close, linreg_length) , close)); r1 = data1(bopen1 < bclose1); bopen2 = data2(iff(lin_reg , LRL(open, linreg_length) , open)); bhigh2 = data2(iff(lin_reg , LRL(high, linreg_length) , high)); blow2 = data2(iff(lin_reg , LRL(low, linreg_length) , low)); bclose2 = data2(iff(lin_reg , LRL(close, linreg_length) , close)); r2 = data2(bopen2 < bclose2); bopen3 = data3(iff(lin_reg , LRL(open, linreg_length) , open)); bhigh3 = data3(iff(lin_reg , LRL(high, linreg_length) , high)); blow3 = data3(iff(lin_reg , LRL(low, linreg_length) , low)); bclose3 = data3(iff(lin_reg , LRL(close, linreg_length) , close)); r3 = data3(bopen3 < bclose3); bopen4 = data4(iff(lin_reg , LRL(open, linreg_length) , open)); bhigh4 = data4(iff(lin_reg , LRL(high, linreg_length) , high)); blow4 = data4(iff(lin_reg , LRL(low, linreg_length) , low)); bclose4 = data4(iff(lin_reg , LRL(close, linreg_length) , close)); r4 = data4(bopen4 < bclose4); src1 = Data1((h+l+c)/3); hi1 = data1(IFF(IsNan(hi1[1]) == true, ma(high,lengthMA), hi1[1]*(lengthMA-1)+high)/lengthMA); lo1 = data1(IFF(IsNan(lo1[1]) == true, ma(low,lengthMA), lo1[1]*(lengthMA-1)+low)/lengthMA); ema1 = data1(ema(src1, lengthMA)); eema1 = data1(ema(ema1, lengthMA)); mi1 = ema1+(ema1-eema1); md1 = data1(IFf((mi1>hi1), (mi1-hi1) , IFf((mi1<lo1) , (mi1 - lo1) , 0))); sb1 = data1(ma(md1, lengthSignal)); sh1 = md1-sb1; mdc1 = data1(iff(src1>mi1,iff(src1>hi1,lime,green),iff(src1<lo1,red,orange))); src2 = Data2((h+l+c)/3); hi2 = data2(IFF(IsNan(hi2[1]) == true, ma(high,lengthMA), hi2[1]*(lengthMA-1)+high)/lengthMA); lo2 = data2(IFF(IsNan(lo2[1]) == true, ma(low,lengthMA), lo2[1]*(lengthMA-1)+low)/lengthMA); ema2 = data2(ema(src2, lengthMA)); eema2 = data2(ema(ema2, lengthMA)); mi2 = ema2+(ema2-eema2); md2 = data2(IFf((mi2>hi2), (mi2-hi2) , IFf((mi2<lo2) , (mi2 - lo2) , 0))); sb2 = data2(ma(md2, lengthSignal)); sh2 = md2-sb2; mdc2 = data2(iff(src2>mi2,iff(src2>hi2,lime,green),iff(src2<lo2,red,orange))); src3 = Data3((h+l+c)/3); hi3 = data3(IFF(IsNan(hi3[1]) == true, ma(high,lengthMA), hi3[1]*(lengthMA-1)+high)/lengthMA); lo3 = data3(IFF(IsNan(lo3[1]) == true, ma(low,lengthMA), lo3[1]*(lengthMA-1)+low)/lengthMA); ema3 = data3(ema(src3, lengthMA)); eema3 = data3(ema(ema3, lengthMA)); mi3 = ema3+(ema3-eema3); md3 = data3(IFf((mi3>hi3), (mi3-hi3) , IFf((mi3<lo3) , (mi3 - lo3) , 0))); sb3 = data3(ma(md3, lengthSignal)); sh3 = md3-sb3; mdc3 = data3(iff(src3>mi3,iff(src3>hi3,lime,green),iff(src3<lo3,red,orange))); src4 = Data4((h+l+c)/3); hi4 = data4(IFF(IsNan(hi4[1]) == true, ma(high,lengthMA), hi4[1]*(lengthMA-1)+high)/lengthMA); lo4 = data4(IFF(IsNan(lo4[1]) == true, ma(low,lengthMA), lo4[1]*(lengthMA-1)+low)/lengthMA); ema4 = data4(ema(src4, lengthMA)); eema4 = data4(ema(ema4, lengthMA)); mi4 = ema4+(ema4-eema4); md4 = data4(IFf((mi4>hi4), (mi4-hi4) , IFf((mi4<lo4) , (mi4 - lo4) , 0))); sb4 = data4(ma(md4, lengthSignal)); sh4 = md4-sb4; mdc4 = data4(iff(src4>mi4,iff(src4>hi4,lime,green),iff(src4<lo4,red,orange))); stok1 = data1(StochasticsK(sto1,sto2)); stod1 = data1(StochasticsD(sto1,sto2,sto3)); RSIV1 = data1(RSI(RSIP)); stok2 = data2(StochasticsK(sto1,sto2)); stod2 = data2(StochasticsD(sto1,sto2,sto3)); RSIV2 = data2(RSI(RSIP)); stok3 = data3(StochasticsK(sto1,sto2)); stod3 = data3(StochasticsD(sto1,sto2,sto3)); RSIV3 = data3(RSI(RSIP)); stok4 = data4(StochasticsK(sto1,sto2)); stod4 = data4(StochasticsD(sto1,sto2,sto3)); RSIV4 = data4(RSI(RSIP)); Bcond = r1 == true and md1 == green and stok1 > stod1 and RSIV1 > 50 and r2 == true and md2 == green and stok2 > stod2 and RSIV2 > 50 and r3 == true and md3 == green and stok3 > stod3 and RSIV3 > 50 and r4 == true and md4 == green and stok4 > stod4 and RSIV4 > 50 ; Scond = r1 == False and md1 == Red and stok1 < stod1 and RSIV1 < 50 and r2 == False and md2 == Red and stok2 < stod1 and RSIV2 < 50 and r3 == False and md3 == Red and stok3 < stod1 and RSIV3 < 50 and r4 == False and md4 == Red and stok4 < stod1 and RSIV4 < 50; if MarketPosition <= 0 and Bcond == true and Bcond[1] == False Then Buy(); if MarketPosition >= 0 and Scond == true and Scond[1] == False Then Sell(); if MarketPosition == 1 and Bcond == False Then ExitLong(); if MarketPosition == -1 and Scond == False Then ExitShort();

1) 6개 캔들 조합이 음+양양양양+음 일 때 이후 추가 7양봉 고가를 표시한다 2) 6개 캔들 조합이 음+양양양양+음 일 때 이후 추가 12 캔들 고가를 표시한다 위 두 개 수식을 각 각 하나씩 별개로 부탁드립니다 감사합니다 2023년 12월12일 4 양 2024년 01월02일 천정

도움에 감사 드립니다. 1) 1주 전에 형성된 주간가격의 최고값과 최저값의 차이값 2) 1개월 전에 형성된 월간가격의 최고값과 최저값의 차이값을 나타내는 수식 부탁 드립니다.

어제 요청드린 것에서 하나 빠진게 있는데요, "1봉전 저가가 5분봉 500봉의 최저가"인 경우를 검색할 수식이 가능할까요? 알려주신 수식을 고쳐 응용해야는데 못하겠어서 부탁드려요. CountIf(l == lowest(L,500))[1] >= 1 ================================================================