안녕하세요, 예스스탁 입니다.복잡한 수식 공부 없이 여러분의 아이디어를 말하면 시스템 트레이딩 언어 예스랭귀지로 작성해주는 서비스예스나 AI(YesNa AI)가 출시되었습니다.지금 예스나 AI를 직접 경험해 보실 수 있도록 20크레딧(질문권 20회)를 무료로 증정해 드리고 있습니다.바로 여러분의 아이디어를 코드로 변환해보세요.--------------------------------------------------🚀 YesNa AI 핵심 기능- 지표식/전략식/종목검색식 생성: 자연어로 요청하면 예스랭귀지 문법에 맞는 코드를 작성합니다.- 종목검색식 변환 지원: K증권의 종목 검색식을 예스랭귀지로 변환 지원합니다.- 컴파일 검증: 작성된 코드가 실행 가능한지 컴파일러를 통해 문법 검증을 거쳐 결과물을 제공합니다.상세한 서비스 개요 및 활용 방법은 [서비스 소개 페이지]에서 확인하실 수 있습니다.▶ 서비스 소개 페이지: 바로가기서비스 사용 유의사항 및 결제 환불정책은 [이용약관]을 참고 부탁드립니다.▶ 서비스 이용약관: 바로가기💬 이용 문의사용 중 문의사항은 [프로그램 사용법 Q&A] 게시판에서 [예스나 AI] 카테고리를 설정 후 문의해 주시면 상세히 안내해 드리겠습니다.--------------------------------------------------앞으로도 AI를 활용한 다양한 트레이딩 기능들을 지속적으로 선보일 예정입니다.많은 관심과 기대 부탁드립니다.

1. 직전봉과 비교하여 고가가 갱신될 때마다 해당 봉에 빨강색으로, 저가가 갱신될 때마다 파란색으로 구현해 주세요 2. 직전봉과 비교하여 연속 2개 이상 고가가 갱신될 때마다 해당 봉에 빨강색으로, 연속 2개 이상 저가가 갱신될 때마다 파란색으로 구현해 주세요 3. 당일 최고가가 갱신될 때마다 해당 봉에 빨강색으로, 최저가가 갱신될 때마다 파란색으로 구현해 주세요 4. 당일 최고가가 연속 2개 이상 갱신될 때마다 해당 봉에 빨강색으로, 연속 2개 이상 최저가가 갱신될 때마다 파란색으로 구현해 주세요 5. 종가상 고가가 직전봉보다 낮으면 빨강색으로, 높으면 파란색으로 구현해 주세요 6. 종가상 저가가 직전봉보다 높으면 파란색으로, 낮으면 빨강색으로 구현해 주세요 고맙습니다.

수고하십니다. 1번 종목검색(일봉 500봉기준) 및 2번 지표가 구현이 안됩니다. 검토 부탁드립니다 1.종목검색 Input : Change(240);#240일 Input : Mult1(1.03),Mult2(0.5),DV(100000); Array : HD[10](0),HT[10](0),HV[10](0); Array : LD[10](0),LT[10](0),LV[10](0); Var : Cnt(0),Hprice(0),Lprice(0); Var : UpTrend(false),DownTrend(False),Trend(0); Var : ZigZagTL(0); HPrice = H; LPrice = L; if Index == 0 Then { HD[0] = sDate; HT[0] = sTime; HV[0] = HPrice; LD[0] = sDate; LT[0] = sTime; LV[0] = LPrice; } Else { UpTrend = HPrice >= Highest(HPrice,Change)[1]; DownTrend = LPrice <= Lowest(LPrice,Change)[1]; if Trend <= 0 and UpTrend == true Then { Trend = 1; For cnt = 9 DownTo 1 { HD[cnt] = HD[cnt-1]; HT[cnt] = HT[cnt-1]; HV[cnt] = HV[cnt-1]; } HD[0] = sDate; HT[0] = sTime; HV[0] = HPrice; Condition1 = False; } Else if Trend >= 0 and DownTrend Then//하락추세 전환 { Trend = -1; For cnt = 9 DownTo 1 { LD[cnt] = LD[cnt-1]; LT[cnt] = LT[cnt-1]; LV[cnt] = LV[cnt-1]; } LD[0] = sDate; LT[0] = sTime; LV[0] = LPrice; } Else { if Trend == 1 Then { if HPrice > HV[0] Then { HD[0] = sDate; HT[0] = sTime; HV[0] = HPrice; } if Condition1 == False and C > TL_GetValue(ZigZagTL,sDate,sTime) and TL_GetValue(ZigZagTL,sDate,sTime) > L Then { Condition1 = true; if C > DayOpen and C >= DayClose(1)*Mult1 and DayVolume(0) >= DV and DayVolume(0)>DayVolume(1)*mult2 and Asks > Bids Then Find(1); } } if Trend == -1 Then { if LPrice < LV[0] Then { LD[0] = sDate; LT[0] = sTime; LV[0] = LPrice; } } } } 2.지표 Input : Change(240); Array : HD[10](0),HT[10](0),HV[10](0); Array : LD[10](0),LT[10](0),LV[10](0); Var : cnt(0),Hprice(0),Lprice(0); Var : UpTrend(false),DownTrend(False),Trend(0); Var : ZigZagTL(0),tx(0); HPrice = H; LPrice = L; if Index == 0 Then { HD[0] = sDate; HT[0] = sTime; HV[0] = HPrice; LD[0] = sDate; LT[0] = sTime; LV[0] = LPrice; } Else { UpTrend = HPrice >= Highest(HPrice,Change)[1]; DownTrend = LPrice <= Lowest(LPrice,Change)[1]; if Trend <= 0 and UpTrend == true Then { Trend = 1; For Cnt = 9 DownTo 1 { HD[Cnt] = HD[Cnt-1]; HT[Cnt] = HT[Cnt-1]; HV[Cnt] = HV[Cnt-1]; } HD[0] = sDate; HT[0] = sTime; HV[0] = HPrice; TL_SetExtRight(ZigZagTL,False); ZigZagTL = TL_New(LD[0],LT[0],LV[0],HD[0],HT[0],HV[0]); TL_SetColor(ZigZagTL,Red); TL_SetSize(ZigZagTL,1); TL_SetExtRight(ZigZagTL,true); Condition1 = False; } Else if trend >= 0 and DownTrend Then//하락추세 전환 { Trend = -1; For Cnt = 9 DownTo 1 { LD[Cnt] = LD[Cnt-1]; LT[Cnt] = LT[Cnt-1]; LV[Cnt] = LV[Cnt-1]; } LD[0] = sDate; LT[0] = sTime; LV[0] = LPrice; TL_SetExtRight(ZigZagTL,False); ZigZagTL = TL_New(HD[0],HT[0],HV[0],LD[0],LT[0],LV[0]); TL_SetColor(ZigZagTL,Blue); TL_SetSize(ZigZagTL,1); TL_SetExtRight(ZigZagTL,true); } Else { if Trend == 1 Then { if HPrice > HV[0] Then { HD[0] = sDate; HT[0] = sTime; HV[0] = HPrice; TL_SetEnd(ZigZagTL,HD[0],HT[0],HV[0]); } if Condition1 == False and C > TL_GetValue(ZigZagTL,sDate,sTime) and TL_GetValue(ZigZagTL,sDate,sTime) > L Then { Condition1 = true; Var1 = L; } } if Trend == -1 Then { if LPrice < LV[0] Then { LD[0] = sDate; LT[0] = sTime; LV[0] = LPrice; TL_SetEnd(ZigZagTL,LD[0],LT[0],LV[0]); } } } } if Var1 > 0 Then Plot1(Var1,"매수");

수고가 많으십니다. <키움의 신호수식>의 일부분입니다. Ts_sum=sum(Ts>Ts(1), 연속상승)==연속상승; Ts>T && T>M1 && Ts_sum(1) && CrossUp(C,Ts) 이 일부분을 <예스수식>으로 input: 연속상승(20); var: 상승(0), Ts_sum(false); if Ts>Ts[1] Then 상승=1; Else 상승=0; Ts_sum=AccumN(상승,연속상승)==연속상승; if Ts>T && T>M1 && Ts_sum[1] && CrossUp(C, Ts) Then Find(1); 이렇게 작성했는데 맞는지요? 만약에 틀리다면 수정해주시면 감사하겠습니다.

항상 도움 감사드립니다. 코스피 1분봉 거래에서 매수 조건이A,B가 있습니다. if A then buy ("A매수"); if B then buy ("B매수"); 위에 조건에서 "A매수"는 하루기준으로 몇번이고 진입해도 상관없지만 "B매수"는 하루중에 조건 만족이 여러번 되어도 조건이 만족하는 최초 한번만 진입하고 싶습니다. 시스템식으로 어떻게 구현해야 하는지 문의드립니다.

아래 코드는 트레이딩뷰에 있는 지표중에 Relative Trend Index 라는 지표의 코드입니다. 혹시 시그널메이커로 지표의 구현이 가능할까요? // This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ // ? Zeiierman //@version=5 indicator('Relative Trend Index (RTI) by Zeiierman', shorttitle= "RTI", overlay=false, precision=0) // Inputs { trend_data_count = input.int(100, step=4, minval=10, title="Trend Length", inline = "RT", group="Relative Trend Index [RTI]", tooltip="This variable determines the number of data points used in the calculation. In short: A high value returns the long-term trend and a low value returns the short-term trend. If a user increases the 'Trend Length', the trend will take into account a larger number of data points. This makes the trends smoother and more resistant to sudden changes in the market, as they're based on a broader set of data. It also makes the trends slower to react to recent changes, as they're diluted by older data. On the other hand, if a user decreases the 'Trend Length', the trend will take into account fewer data points. This could make the trends more responsive to recent market changes, as they're based on a narrower set of data. It also makes the trends more susceptible to noise and rapid fluctuations, as each new piece of data has a greater impact.") trend_sensitivity_percentage = input.int(95, step=1,minval=50, maxval=98,title='Sensitivity????', inline = "RT1", group="Relative Trend Index [RTI]", tooltip="This variable determines the specific indices in the sorted trend arrays that are used for the upper and lower trend. It's used as a percentage of the 'Trend length'. If a user increases the 'Sensitivity', the trend will be based on higher and lower positions in the sorted arrays, respectively. This makes the trend less sensitive. Conversely, if a user decreases the 'Sensitivity', the trend will be based on positions closer to the middle of the sorted arrays. This makes the trend more sensitive.") signal_length = input.int(20, step=1,minval=1, maxval=200,title='Signal Length', inline = "", group="Signal Line", tooltip="Set the Ma period.") ob = input.float(80, step=1, minval=0, maxval=100, title="", inline = "obos", group="Overbought/Oversold", tooltip="") os = input.float(20,step=1, minval=0, maxval=100,title="", inline = "obos", group="Overbought/Oversold", tooltip="Set the OB/OS levels.") //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} // Relative Trend Index Calculation { upper_trend = close + ta.stdev(close, 2) lower_trend = close - ta.stdev(close, 2) upper_array = array.new(0) lower_array = array.new(0) for i = 0 to trend_data_count - 1 upper_array.push(upper_trend[i]) lower_array.push(lower_trend[i]) upper_array.sort() lower_array.sort() upper_index = math.round(trend_sensitivity_percentage / 100 * trend_data_count) - 1 lower_index = math.round((100 - trend_sensitivity_percentage) / 100 * trend_data_count) - 1 UpperTrend = upper_array.get(upper_index) LowerTrend = lower_array.get(lower_index) RelativeTrendIndex = ((close - LowerTrend) / (UpperTrend - LowerTrend))*100 //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} // Plots { MA_RelativeTrendIndex = ta.ema(RelativeTrendIndex,signal_length) RT = plot(RelativeTrendIndex, 'Relative Trend Index (RTI)', color=color.new(color.teal, 0)) plot(MA_RelativeTrendIndex, 'Ma Relative Trend Index', color=color.new(#00bcd4, 0)) //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} // Line plots { mid = hline(50, 'Mid', color=#606060, linestyle=hline.style_dashed) overbought = hline(ob, 'Overbought', color=#606060, linestyle=hline.style_dashed) oversold = hline(os, 'Oversold', color=#606060, linestyle=hline.style_dashed) //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} // BG Fill { fill(overbought, oversold, color=color.new(color.teal, 90), title='Background') //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} // Overbought/Oversold Gradient Fill { midLinePlot = plot(50, color = na, editable = false, display = display.none) fill(RT, midLinePlot, 100, ob, top_color = color.new(color.green, 0), bottom_color = color.new(color.green, 100), title = "Overbought Gradient Fill") fill(RT, midLinePlot, os, 0, top_color = color.new(color.red, 100), bottom_color = color.new(color.red, 0), title = "Oversold Gradient Fill") //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~} //Alerts { RT_OB_Over = ta.crossover(RelativeTrendIndex,ob) RT_OB_Under = ta.crossunder(RelativeTrendIndex,ob) RT_OS_Over = ta.crossover(RelativeTrendIndex,os) RT_OS_Under = ta.crossunder(RelativeTrendIndex,os) RT_Mid_Over = ta.crossover(RelativeTrendIndex,50) RT_Mid_Under = ta.crossunder(RelativeTrendIndex,50) RT_MA_Over = ta.crossover(RelativeTrendIndex,MA_RelativeTrendIndex) RT_MA_Under = ta.crossunder(RelativeTrendIndex,MA_RelativeTrendIndex) alertcondition(RT_OB_Over, title = "RTI Crossover OB", message = "RTI Crossover OB") alertcondition(RT_OB_Under, title = "RTI Crossunder OB", message = "RTI Crossunder OB") alertcondition(RT_OS_Over, title = "RTI Crossover OS", message = "RTI Crossover OS") alertcondition(RT_OS_Under, title = "RTI Crossunder OS", message = "RTI Crossunder OS") alertcondition(RT_Mid_Over, title = "RTI Crossover 50", message = "RTI Crossover 50") alertcondition(RT_Mid_Under,title = "RTI Crossunder 50", message = "RTI Crossunder 50") alertcondition(RT_MA_Over, title = "RTI Crossover Ma", message = "RTI Crossover Ma") alertcondition(RT_MA_Under, title = "RTI Crossunder Ma", message = "RTI Crossunder Ma")