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[공지] 예스랭귀지 AI 어시스턴트, '예스나 AI' 출시 및 무료 체험 안내

안녕하세요, 예스스탁 입니다.복잡한 수식 공부 없이 여러분의 아이디어를 말하면 시스템 트레이딩 언어 예스랭귀지로 작성해주는 서비스예스나 AI(YesNa AI)가 출시되었습니다.지금 예스나 AI를 직접 경험해 보실 수 있도록 20크레딧(질문권 20회)를 무료로 증정해 드리고 있습니다.바로 여러분의 아이디어를 코드로 변환해보세요.--------------------------------------------------🚀 YesNa AI 핵심 기능- 지표식/전략식/종목검색식 생성: 자연어로 요청하면 예스랭귀지 문법에 맞는 코드를 작성합니다.- 종목검색식 변환 지원: K증권의 종목 검색식을 예스랭귀지로 변환 지원합니다.- 컴파일 검증: 작성된 코드가 실행 가능한지 컴파일러를 통해 문법 검증을 거쳐 결과물을 제공합니다.상세한 서비스 개요 및 활용 방법은 [서비스 소개 페이지]에서 확인하실 수 있습니다.▶ 서비스 소개 페이지: 바로가기서비스 사용 유의사항 및 결제 환불정책은 [이용약관]을 참고 부탁드립니다.▶ 서비스 이용약관: 바로가기💬 이용 문의사용 중 문의사항은 [프로그램 사용법 Q&A] 게시판에서 [예스나 AI] 카테고리를 설정 후 문의해 주시면 상세히 안내해 드리겠습니다.--------------------------------------------------앞으로도 AI를 활용한 다양한 트레이딩 기능들을 지속적으로 선보일 예정입니다.많은 관심과 기대 부탁드립니다.

예스스탁

2026-02-27

7807

글번호 230811

지표

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수식 문의

ART 지표를 변형하여, 지표 1 : 당일 시초가 ~ 임의로 입력한 N봉까지 누적으로 ART값을 계산하여 표현한 뒤, n봉 이후에는 다음날 종가까지 그 값을 계속 고정시키는 지표를 구하고 싶습니다. 지표 2 : 위 지표1이 시그널선과 데드크로스 하는 시간을 확인하여, 그 시간까지 형성되어 있는 당일 최고가/최저가를 점으로 찍고 N봉간 늘려줍니다. 지표 3 : 위 지표1이 시그널선과 데드크로스 하는 시간을 확인하여, 그 시간까지 형성된 당일 누적 거래량을 구하고 그값을 N봉 기간 동안 계속 뿌려줍니다. 부탁드리겠습니다. 감사합니다.

부똘이

2022-07-04

1012

글번호 160396

지표

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수식 부탁드립니다

수고 하십니다. 첨부 그림에서 처럼 변곡점에서 라인 색상이 바뀌게 하면서 동시에 HMA 지표 상하 일정 거리[예를들면 선물 +/- 0.3피]에 [점] 표시를 하고 싶습니다. 수고 하세요.. ##### input : HMAperiod(55); var : HMA(0); HMA = wma(2 * wma(C, HMAperiod / 2) - wma(C, HMAperiod), round(sqrt(HMAperiod),0));

오이도인

2022-07-04

1273

글번호 160395

지표

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문의

1. macd가 상방으로 꺽이고 옆봉보다 저점이 낮을때 매수신호 2. macd가 하방으로 꺽이고 옆봉보다 고점이 높을때 매도신호 수식좀 알려주세요

뽀로오스

2022-07-04

1093

글번호 160394

시스템

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수식 문의

다음 수식을 예트 수식으로 변환하고 싶습니다. 링크 첨부하였습니다. 도움되시기 바랍니다. 부탁드리겠습니다. 감사합니다. len = input(21, "Period") offset = input(2, "Offset") centr=ema(close,len) line1=centr+offset*atr(len) line2=centr-offset*atr(len) plot(centr,color=color.blue) plot(line1,color=color.green) plot(line2,color=color.green) https://www.tradingview.com/scr ipt/dA0Lk7d7-dynamic-envelope/

부똘이

2022-07-03

1267

글번호 160391

지표

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수식 문의

다음 수식을 예트 수식으로 변환하고 싶습니다. 링크 첨부하였습니다. 참고되시기 바랍니다. 부탁드리겠습니다. 감사합니다. p = 10 c1 = highest[p](high) - lowest[p](low) c2 = c1/2 p2 = p*1 c4 = Average[p2](c2) c5 = Average[p](close) c6 = Average[p](close) + c4 c7 = Average[p](close) - c4 return c5, c6, c7 https://www.proreal code.com/prorealtime-indicators/adaptive-enveloppe/

부똘이

2022-07-03

1462

글번호 160390

지표