안녕하세요 Upvol-DownVol의 볼륨값 + 캔들의 몸통비률만큼 산출한 거래량 sum = 위 두 값을 합하여 시초가 거래량부터 종가 거래량까지 누적된 값으로 표기되게 부탁드립니다. 늘 좋은시간되시길 기원합니다. ====================================== var : v1(0),sc(0),v2(0),sum(0); v1 = data1(Upvol-DownVol); SC = (C-O)/(H-L); //캔들의 몸통비율 산출 v2 = SC*v; //실제 몸통비율만큼 볼륨 값 산출 sum = (v1+v2)/2; //결론적으로 산출 방법이 다른 두 개의 볼륨을 합산, /2 평균값을 표현하고자 합니다. if CurrentDate == sDate Then { Plot1(sum); Plot2(max(v1,v2)); plot3(max(v1,v2)-abs(v1-v2)*0.236); plot4(max(v1,v2)-abs(v1-v2)*0.382); plot5(max(v1,v2)-abs(v1-v2)*0.618); plot6(max(v1,v2)-abs(v1-v2)*0.764); plot7(min(v1,v2)); }

1번 매수 : a 조건 2번 매수 : b 조건 (a 매수 확인후) 으로 두번의 매수가 체결된 상황에서 매수의 전체 수량을 avgentryprice 로 청산하려 할때 if MarketPosition == 1 and (IsEntryName("a") == true or IsEntryName("b") == true) 하면 a 조건 한번의 결과로도 청산이 나가는 것 아닌가요 ? b 조건 매수를 확인하고 청산하려고 하는데 과거에 매매된 a 와 b의 매수 둘다 확인하는 방법은 뭔가요 ?

기간 30 S = supertrend(14,3); U조건 = sum(C < S, 기간) == 기간; U조건(1) && CrossUp(C, S) 조건검색식으로 부탁드립니다

Input : 상승률 (1.15); var : cnt(-1) ; if c>(c[1]*상승률) && (ma(v,20)*2.5)< v Then var1= 1; if var1 == 1 and (max(c[1],o[1]) <= max(c,o)) and (min(c[1],o[1]) <= min(c,o)) then cnt = 0; if cnt == 0 then { cnt = cnt+1; if cnt == 1 or cnt == 2 Then Find(c>1000 && v>100000); } 조건을 만족하는 1,2번째 종목검색 입니다. 어디가 틀렸을까요? 부탁드립니다.

키움에서 사용중인 신호인데 검색식으로 변환 될까요? M1=Ttsf(c,기간1,종류); M2=ma(c, 기간2,종류); HH=Valuewhen(1, CrossUp(M1,M2), H); CrossUp (C, HH) && highest(C(1), 20) < C 지표변수 기간1 20 기간2 20 종류 가중 함수명 Ttsf(가격, 기간) 수식 LinearRegressionvalue(가격,기간,0) + LinearRegressionSlope(가격,기간)

수고하십니다 구현하고자 하는 식을 단계로 나눠서 여쭤보겠습니다 1. h>l*1.1 이 차트상 최초로 만족하는 봉을 구함. 그 봉의 저가를 저장 2. 1에서 구한 저가를 기준으로 최초로 5% 이상 상승한 봉을 찾음 3. 2의 봉의 종가를 기준으로 8% 이상 상승한 봉을 계속 체크. 8% 이상 상승한 봉이 나오면 그 다음봉은 직전봉이 아니라 계속 기준봉 (2번 봉의 종가) 대비 8% 상승한 봉만 찾음 4. 현재봉과 기준봉 (2번 봉) 사이의 인덱스 차이를 배열 ti[]에 저장 이렇게 작성해주시면 감사하겠습니다

제가 나름 gpt로 코드를 수정해보려 했는데 초보라서 계속 오류만 발생하네요.ㅠㅠ 아래 코드가 무엇이 문제인지 수정 좀 부탁드립니다. input : atrLen(20), mode(1); # 1: Trending, 2: Scalping input : smoothingLen(10); input : showMA(true); var : priorATR(0), currentATR(0), factor(0); var : supertrend(0), direction(0), stopPrice(0); var : hl2(0), atrVal(0); hl2 = (h + l) / 2; # 현재 ATR 계산 currentATR = atr(atrLen); # 전일 ATR 계산 priorATR = atr(atrLen)[1]; # 적응형 배수 설정 if currentATR <= priorATR * 0.25 then factor = iff(mode = 2, 5.0, 1.0); else if currentATR <= priorATR * 0.5 then factor = iff(mode = 2, 3.0, 3.0); else if currentATR <= priorATR * 0.75 then factor = iff(mode = 2, 1.5, 4.0); else factor = iff(mode = 2, 1.0, 5.0); # Supertrend 계산 (기초선) supertrend = hl2 - factor * currentATR; direction = iff(close > supertrend, 1, -1); # Stop라인 조정: 슈퍼트렌드와 종가의 중간값을 이동 평균으로 부드럽게 처리 stopPrice = ma((close + supertrend)/2, smoothingLen); # 최종 슈퍼트렌드 라인 출력 plot1(stopPrice, "Adaptive SuperTrend", iff(direction > 0, red, blue)); # 사용자가 원하는 경우 MA 출력 if showMA then begin plot2(ma(close, atrLen), "Base MA", gray); end else begin NoPlot(2); end # Fill Zone 라인 (위/아래 경계선) var : uptrendStop(0), downtrendStop(0); uptrendStop = ma((high + supertrend) / 2, atrLen/ 2); downtrendStop = ma((low + supertrend) / 2, atrLen/ 2); plot3(iff(direction= 1, uptrendStop, na), "Buy Stop Line", darkgreen); plot4(iff(direction= -1, downtrendStop, na), "Sell Stop Line", darkred);