아래 키움신호가 발생한 종목검색식을 만들고 싶습니다. 도움 부탁드리며 항상 감사합니다. *키움신호 (이평1-5, 이평2-20, 이평3-60) M5=Ma(c,이평1,가중); M20=Ma(c,이평2,가중); M60=Ma(c,이평3,가중); 조건=crossup(M5,M20); 조건1=crossup(M5,M60); A=Valuewhen(1,조건,M5); B=Valuewhen(1,조건1,M60); A=B and Crossup(C,A) and crossup(C,B) and C>M20

1 M[0] > M[1] M[0] > M[2] M[0] > M[3] M[0] > M[4] M[0] > M[5] 5가지(or 여러) 조건중 하나만 만족해도 진입하는 매수식을 만들고 싶습니다 2 주식 1분봉 차트에서 dayclose(1)을 그렸을때 KRX 차트 와 통합 차트 다르게 나오는거 맞나요? 3 1분봉 통합차트에서 dayclose(1) 를 K 시세로 나타내고 싶습니다 감사합니다

안녕하세요? 종목 검색을 요즘 하기 시작했는데, 해보니까, ma 에서는 별 문제가 없는데, LRL이나 ema 함수를 쓰면 문제가 생기는 것 같습니다. 간단한 ema 정배열된 종목을 제가 모아둔 관심종목 내에서 찾는데, 많은 경우는 정배열된 종목들이 나오는데, 문제는 그렇지 않은 종목들도 덩달아 같이 검색되어 나옵니다. 이 문제 좀 체크해 보시기 바랍니다. input: p1(5), p2(20), p3(75); var1 = Ema(C,p1); var2 = Ema(C,p2); var3 = Ema(C,p3); if var1 > Var2 && Var2 > Var3 Then Find(1); 이렇게 정배열 검색식을 작성했는데, 일봉 기준으로 (K) CJ 대한통운 (K) CJ 제일제당 (K) SK (K) PI 첨단소재 등도 같이 검색됩니다. 무엇이 문제인지가 궁금합니다. 감사합니다.

매번 도와주셔서 감사합니다. 지표식 부탁드립니다. //@version=4 study(title="Gaussian Channel [DW]", shorttitle="GC [DW]", overlay=true) // This study is an experiment utilizing the Ehlers Gaussian Filter technique combined with lag reduction techniques and true range to analyze trend activity. // Gaussian filters, as Ehlers explains it, are simply exponential moving averages applied multiple times. // First, beta and alpha are calculated based on the sampling period and number of poles specified. The maximum number of poles available in this 스크립트 is 9. // Next, the data being analyzed is given a truncation option for reduced lag, which can be enabled with "Reduced Lag Mode". // Then the alpha and source values are used to calculate the filter and filtered true range of the dataset. // Filtered true range with a specified multiplier is then added to and subtracted from the filter, generating a channel. // Lastly, a one pole filter with a N pole alpha is averaged with the filter to generate a faster filter, which can be enabled with "Fast Response Mode". //Custom bar colors are included. //Note: Both the sampling period and number of poles directly affect how much lag the indicator has, and how smooth the output is. // Larger inputs will result in smoother outputs with increased lag, and smaller inputs will have noisier outputs with reduced lag. // For the best results, I recommend not setting the sampling period any lower than the number of poles + 1. Going lower trun_cates the equation. //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //업데이트: // Huge shoutout to @e2e4mfck for taking the time to improve the calculation method! // -> migrated to v4 // -> pi is now calculated using trig identities rather than being explicitly defined. // -> The filter calculations are now organized into functions rather than being individually defined. // -> Revamped color scheme. //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Functions - courtesy of @e2e4mfck //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Filter function f_filt9x (_a, _s, _i) => int _m2 = 0, int _m3 = 0, int _m4 = 0, int _m5 = 0, int _m6 = 0, int _m7 = 0, int _m8 = 0, int _m9 = 0, float _f = .0, _x = (1 - _a) // Weights. // Initial weight _m1 is a pole number and equal to _i _m2 := _i == 9 ? 36 : _i == 8 ? 28 : _i == 7 ? 21 : _i == 6 ? 15 : _i == 5 ? 10 : _i == 4 ? 6 : _i == 3 ? 3 : _i == 2 ? 1 : 0 _m3 := _i == 9 ? 84 : _i == 8 ? 56 : _i == 7 ? 35 : _i == 6 ? 20 : _i == 5 ? 10 : _i == 4 ? 4 : _i == 3 ? 1 : 0 _m4 := _i == 9 ? 126 : _i == 8 ? 70 : _i == 7 ? 35 : _i == 6 ? 15 : _i == 5 ? 5 : _i == 4 ? 1 : 0 _m5 := _i == 9 ? 126 : _i == 8 ? 56 : _i == 7 ? 21 : _i == 6 ? 6 : _i == 5 ? 1 : 0 _m6 := _i == 9 ? 84 : _i == 8 ? 28 : _i == 7 ? 7 : _i == 6 ? 1 : 0 _m7 := _i == 9 ? 36 : _i == 8 ? 8 : _i == 7 ? 1 : 0 _m8 := _i == 9 ? 9 : _i == 8 ? 1 : 0 _m9 := _i == 9 ? 1 : 0 // filter _f := pow(_a, _i) * nz(_s) + _i * _x * nz(_f[1]) - (_i >= 2 ? _m2 * pow(_x, 2) * nz(_f[2]) : 0) + (_i >= 3 ? _m3 * pow(_x, 3) * nz(_f[3]) : 0) - (_i >= 4 ? _m4 * pow(_x, 4) * nz(_f[4]) : 0) + (_i >= 5 ? _m5 * pow(_x, 5) * nz(_f[5]) : 0) - (_i >= 6 ? _m6 * pow(_x, 6) * nz(_f[6]) : 0) + (_i >= 7 ? _m7 * pow(_x, 7) * nz(_f[7]) : 0) - (_i >= 8 ? _m8 * pow(_x, 8) * nz(_f[8]) : 0) + (_i == 9 ? _m9 * pow(_x, 9) * nz(_f[9]) : 0) //9 var declaration fun f_pole (_a, _s, _i) => _f1 = f_filt9x(_a, _s, 1), _f2 = (_i >= 2 ? f_filt9x(_a, _s, 2) : 0), _f3 = (_i >= 3 ? f_filt9x(_a, _s, 3) : 0) _f4 = (_i >= 4 ? f_filt9x(_a, _s, 4) : 0), _f5 = (_i >= 5 ? f_filt9x(_a, _s, 5) : 0), _f6 = (_i >= 6 ? f_filt9x(_a, _s, 6) : 0) _f7 = (_i >= 2 ? f_filt9x(_a, _s, 7) : 0), _f8 = (_i >= 8 ? f_filt9x(_a, _s, 8) : 0), _f9 = (_i == 9 ? f_filt9x(_a, _s, 9) : 0) _fn = _i == 1 ? _f1 : _i == 2 ? _f2 : _i == 3 ? _f3 : _i == 4 ? _f4 : _i == 5 ? _f5 : _i == 6 ? _f6 : _i == 7 ? _f7 : _i == 8 ? _f8 : _i == 9 ? _f9 : na [_fn, _f1] //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Inputs //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Source src = input(defval=hlc3, title="Source") //Poles int N = input(defval=4, title="Poles", minval=1, maxval=9) //Period int per = input(defval=144, title="Sampling Period", minval=2) //True Range Multiplier float mult = input(defval=1.414, title="Filtered True Range Multiplier", minval=0) //Lag Reduction bool modeLag = input(defval=false, title="Reduced Lag Mode") bool modeFast = input(defval=false, title="Fast Response Mode") //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Definitions //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Beta and Alpha Components beta = (1 - cos(4*asin(1)/per)) / (pow(1.414, 2/N) - 1) alpha = - beta + sqrt(pow(beta, 2) + 2*beta) //Lag lag = (per - 1)/(2*N) //Data srcdata = modeLag ? src + (src - src[lag]) : src trdata = modeLag ? tr(true) + (tr(true) - tr(true)[lag]) : tr(true) //Filtered Values [filtn, filt1] = f_pole(alpha, srcdata, N) [filtntr, filt1tr] = f_pole(alpha, trdata, N) //Lag Reduction filt = modeFast ? (filtn + filt1)/2 : filtn filttr = modeFast ? (filtntr + filt1tr)/2 : filtntr //Bands hband = filt + filttr*mult lband = filt - filttr*mult // Colors color1 = #0aff68 color2 = #00752d color3 = #ff0a5a color4 = #990032 fcolor = filt > filt[1] ? #0aff68 : filt < filt[1] ? #ff0a5a : #cccccc barcolor = (src > src[1]) and (src > filt) and (src < hband) ? #0aff68 : (src > src[1]) and (src >= hband) ? #0aff1b : (src <= src[1]) and (src > filt) ? #00752d : (src < src[1]) and (src < filt) and (src > lband) ? #ff0a5a : (src < src[1]) and (src <= lband) ? #ff0a11 : (src >= src[1]) and (src < filt) ? #990032 : #cccccc //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Outputs //----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //Filter Plot filtplot = plot(filt, title="Filter", color=fcolor, linewidth=3) //Band Plots hbandplot = plot(hband, title="Filtered True Range High Band", color=fcolor) lbandplot = plot(lband, title="Filtered True Range Low Band", color=fcolor) //Channel Fill fill(hbandplot, lbandplot, title="Channel Fill", color=fcolor, transp=80) //Bar Color barcolor(barcolor)

안녕하세요. 아래 수식은 분봉고가갱신 시 다음봉의 시가를 선으로 표시한것인데 수정부탁드립니다. [ 첨부파일 1번의 그림처럼 장기분봉 고가갱신 시 단기분봉의 시가를 표시할수 있게 바랍니다. 파일좌측의 1,2번처럼 15분봉 고가갱신시 우측의 1,2번 5분봉 시가를 선으로 표시해 주세요. 그리고 시가표시는 당일한정으로 부탁드립니다]. 수식 input : 분(10),n(10); var : S1(0),D1(0),TM(0),TF(0),HH(0),LL(0),cnt(0),hcnt(0),lcnt(0),bar(0); Array : HTL[100](0),HTLV[100](0),LTL[100](0),LTLV[100](0); if Bdate != Bdate[1] Then { S1 = TimeToMinutes(stime); D1 = sdate; HH = H; LL = L; Condition1 = true; Condition2 = true; bar = 0; hcnt = 0; lcnt = 0; } if D1 > 0 then { if sdate == D1 Then TM = TimeToMinutes(stime)-S1; Else TM = TimeToMinutes(stime)+1440-S1; TF = TM%분; if (Bdate == Bdate[1] and 분 > 1 and TF < TF[1]) or (Bdate == Bdate[1] and 분 > 1 and TM >= TM[1]+분) or (Bdate == Bdate[1] and 분 == 1 and TM > TM[1]) Then { bar = bar+1; Condition1 = False; Condition2 = False; Condition3 = true; if Condition1[1] == true Then { HTLV[hcnt] = Open; HTL[hcnt] = TL_New(Sdate,Stime,HTLV[hcnt],NextBarSdate,NextBarStime,HTLV[hcnt]); TL_SetColor(HTL[hcnt],Red); hcnt = Hcnt+1; } } if H > HH then { HH = H; Condition1 = true; } if bar >= 1 Then { for cnt = 0 to Hcnt { TL_SetEnd(HTL[cnt],NextBarSdate,NextBarStime,HTLV[cnt]); } if Hcnt >= n Then TL_Delete(HTL[n]); } }

안녕하세요, 분봉 데이터에서 “당일시가 대비 10분봉의 종가 상승률”을 저장하고 같은 시간대의 “당일시가 대비 분봉 종가 상승률”의 평균 값을 구하는 함수나 수식 부탁 드립니다. 예) 당일 10:00분에 요청한다면 14일전부터 이전일까지 “당일시가 대비 10:00봉 종가 상승률”의 평균값 고맙습니다.

답변 감사드립니다 그런데 알려주신 식에서 (92644번 글) sumaa, sumai 는 초기화를 할 필요가 없나요?~ 아래 식에 의하면 다음봉의 aa가 전봉의 aa 보다 크기조건에 맞지 않다면 건너뛰고 그 둘의 평균을 그 다음봉과 비교하는게 맞죠? 크기조건에 부합하지 않으면 누적계산해서 비교하기 때문에 초기화를 안하고 진행이 되는건지 아니면 작성해주실때 누락된건지 궁금합니다 감사합니다 var : cnt(0), sum1(0), sumi1(0),summ(0),tt(0),hh(0),ll(0),tl(0),tl1(0),n(0); var: sum2(0),sumi2(0); var : t(0),StartBarIndex(0),dd(0),d1(0),d2(0),e1(0),e2(0); Array : ii[50](0),aa[50](0); var : count(0),sumaa(0),sumai(0),avgaa(0); Var33=Money/100000000; if Bdate != Bdate[1] Then { DD = DD+1; } if (h>l*1.08) and (d1 == 0 or (d1 > 0 and dd >= d1+5)) Then { d1 = dd; hh = h; var1 = Index; Var2 = var1[1]; Var3 = Var2[1]; sum1=0; sumi1=0; sum2=0; sumi2=0; tl=TL_NEW(sDate,sTime,100,sDate,sTime,999999); TL_SetSize(tl,0); TL_SetColor(tl,Black); For cnt = 1 to (var1-Var2) { sum1=sum1+l[cnt]; sumi1=sumi1+1; } value1=sum1/sumi1; if avgaa == 0 or (avgaa > 0 and( value1*1 >= avgaa*1.15 or value1*1 <= avgaa*0.70)) Then { For cnt = 49 DownTo 1 { aa[cnt] = aa[cnt-1]; #ee[cnt]= ee[cnt-1]; } aa[0] = value1*1; sumaa = sumaa+aa[0]; sumai = sumai+1; avgaa = sumaa/sumai; } }

안녕하세요 //@version=4 study("Hull Trend", shorttitle="HMA Trend",overlay=true) length = input(24) src = input(hl2) showcross = input(true, "Show cross over/under") hma(_src, _length)=> wma((2 * wma(_src, _length / 2)) - wma(_src, _length), round(sqrt(_length))) hma3(_src, _length)=> p = length/2 wma(wma(close,p/3)*3 - wma(close,p/2) - wma(close,p),p) a = hma(src, length) b = hma3(src, length) c = b > a ? color.lime : color.red p1 = plot(a,color=c,linewidth=1,transp=75) p2 = plot(b,color=c,linewidth=1,transp=75) fill(p1,p2,color=c,transp=55) crossdn = a > b and a[1] < b[1] crossup = b > a and b[1] < a[1] plotshape(showcross and crossdn ? a : na, location=location.absolute, style=shape.labeldown, color=color.red, size=size.tiny, text="Sell", textcolor=color.white, transp=0, offset=-1) plotshape(showcross and crossup ? a : na, location=location.absolute, style=shape.labelup, color=color.green, size=size.tiny, text="Buy", textcolor=color.white, transp=0, offset=-1)