안녕하세요, 예스스탁 입니다.복잡한 수식 공부 없이 여러분의 아이디어를 말하면 시스템 트레이딩 언어 예스랭귀지로 작성해주는 서비스예스나 AI(YesNa AI)가 출시되었습니다.지금 예스나 AI를 직접 경험해 보실 수 있도록 20크레딧(질문권 20회)를 무료로 증정해 드리고 있습니다.바로 여러분의 아이디어를 코드로 변환해보세요.--------------------------------------------------🚀 YesNa AI 핵심 기능- 지표식/전략식/종목검색식 생성: 자연어로 요청하면 예스랭귀지 문법에 맞는 코드를 작성합니다.- 종목검색식 변환 지원: K증권의 종목 검색식을 예스랭귀지로 변환 지원합니다.- 컴파일 검증: 작성된 코드가 실행 가능한지 컴파일러를 통해 문법 검증을 거쳐 결과물을 제공합니다.상세한 서비스 개요 및 활용 방법은 [서비스 소개 페이지]에서 확인하실 수 있습니다.▶ 서비스 소개 페이지: 바로가기서비스 사용 유의사항 및 결제 환불정책은 [이용약관]을 참고 부탁드립니다.▶ 서비스 이용약관: 바로가기💬 이용 문의사용 중 문의사항은 [프로그램 사용법 Q&A] 게시판에서 [예스나 AI] 카테고리를 설정 후 문의해 주시면 상세히 안내해 드리겠습니다.--------------------------------------------------앞으로도 AI를 활용한 다양한 트레이딩 기능들을 지속적으로 선보일 예정입니다.많은 관심과 기대 부탁드립니다.

안녕하세요. 기존 사용하는 수식에 덧붙여서 사용할 수 있는 수식 부탁드립니다. 매수진입 또는 매도진입하여 청산수익이 300달러이상 되었을때 시스템자동 매수 또는 매도 재진입 안되도록 하는 수식을 부탁드립니다. 언제나 감사드립니다.

필요한 수식을 검색하던 중 이전에 어떤 분이 요청한 수식에 대한 답변(92732번)을 아래와 같이 주셔서 적용해봤는데(같은 기간값적용) 첨부된 그림과 같이 트레이딩뷰와 다른 부분이 나옵니다. 번거로우시겠지만 다시한번 검토해주시면 감사하겠습니다. 매번 도움을 받아서 감사드립니다.!!! ============================= 지표라인만 작성해 드립니다. 나머지 부가적인 표시들은 업무상 시간이 많이 소모되어 추가해 드리기 어렵습니다. input : vidya_length(10); input : vidya_momentum(20); input : band_distance(2); input : up_trend_color(Green); input : down_trend_color(Red); input : shadow(true); var : pivot_left_bars(3),pivot_right_bars(0),source(0); var : pivot_line(Nan); var : volume_value(Nan); var : smoothed_value(Nan); var : is_trend_up(False); var : up_trend_volume(False); var : down_trend_volume(Nan); Array : liquidity_lines_low[500](0),liquidity_lines_high[500](0); pivot_left_bars = 3; pivot_right_bars = 3; source = close; var : al(0),atr_value(0); al = 1/200; atr_value = IFf(IsNan(atr_value[1]) == true,ma(TrueRange, 200) , al * TrueRange + (1 - al) * IFf(IsNaN(atr_value[1])==true,0,atr_value[1])); var : momentum(0),sum_pos_momentum(0),sum_neg_momentum(0),abs_cmo(0),alpha(0),vidya_v(0),vidya_value(0); momentum = source-source[1]; sum_pos_momentum = AccumN(IFf(momentum >= 0, momentum , 0), vidya_momentum); sum_neg_momentum = AccumN(IFf(momentum >= 0, 0, -momentum), vidya_momentum); abs_cmo = abs(100 * (sum_pos_momentum - sum_neg_momentum) / (sum_pos_momentum + sum_neg_momentum)); alpha = 2 / (vidya_length + 1); vidya_v = alpha * abs_cmo / 100 * source + (1 - alpha * abs_cmo / 100) * iff(IsNan(vidya_v[1])==true,0,vidya_v[1]); vidya_value = ma(vidya_v, 15); var : upper_band(0),lower_band(0); upper_band = vidya_value + atr_value * band_distance; lower_band = vidya_value - atr_value * band_distance; // Detect trend direction using crossovers of source with bands if CrossUp(source, upper_band) Then is_trend_up = true ; if CrossDown(source, lower_band) Then is_trend_up = false ; // Set trend-based smoothing variable if is_trend_up == true Then smoothed_value = lower_band; if is_trend_up == False Then smoothed_value = upper_band; if is_trend_up != is_trend_up[1] Then smoothed_value = Nan; // Calculate pivot highs and lows for price action var : pivot_high(0),pivot_low(0); pivot_high = SwingHigh(1,high,pivot_left_bars, pivot_right_bars,pivot_left_bars+pivot_right_bars+1); pivot_low = SwingLow(1, close, pivot_left_bars, pivot_right_bars,pivot_left_bars+pivot_right_bars+1); if smoothed_value > 0 Then plot1(smoothed_value,"smoothed_value",iff(is_trend_up , up_trend_color ,down_trend_color)); Else NoPlot(1); var : tx(0); if is_trend_up == is_trend_up[1] and is_trend_up[1] != is_trend_up[2] Then { if is_trend_up == true Then { tx = Text_New(sDate,sTime,smoothed_value,"▲"); Text_SetStyle(tx,2,0); Text_SetColor(tx,up_trend_color); Text_SetSize(tx,20); } if is_trend_up == False Then { tx = Text_New(sDate,sTime,smoothed_value,"▼"); Text_SetStyle(tx,2,1); Text_SetColor(tx,down_trend_color); Text_SetSize(tx,20); } } ================ 트레이딩뷰 수식 //@version=6 indicator('Volumatic Variable Index Dynamic Average [BigBeluga]', 'Volumatic VIDYA [BigBeluga]', overlay = true, max_lines_count = 500, max_labels_count = 500) // ＩＮＰＵＴＳ ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――{ // Input parameters for length, momentum, and source data int vidya_length = input.int(10, 'VIDYA Length') // Length of the VIDYA calculation int vidya_momentum = input.int(20, 'VIDYA Momentum') // Momentum length for VIDYA float band_distance = input.float(2, 'Distance factor for upper/lower bands', step = 0.1) // Distance factor for upper/lower bands // Define pivot parameters int pivot_left_bars = 3 // Left side pivot bars int pivot_right_bars = pivot_left_bars // Right side pivot bars float source = input.source(close, 'Source') // Source for VIDYA calculation // Define colors for up and down trends color up_trend_color = input(#17dfad, '+', group = 'Color', inline = 'c') // Color for uptrend color down_trend_color = input(#dd326b, '-', group = 'Color', inline = 'c') // Color for downtrend bool shadow = input.bool(true, 'Shadow', group = 'Color', inline = 'c') // Initialize variables for line, volume, and trend state var line pivot_line = na // Variable for storing line references var float volume_value = na // Variable for storing volume data float smoothed_value = na // Smoothing variable for VIDYA trend levels var bool is_trend_up = false // Boolean variable for tracking trend direction // Initialize arrays for storing line and volume information var array<line> liquidity_lines_low = array.new<line>(500) // Array for storing lines for lows var array<line> liquidity_lines_high = array.new<line>(500) // Array for storing lines for highs var float up_trend_volume = na // Volume accumulated during uptrend var float down_trend_volume = na // Volume accumulated during downtrend // } // ＦＵＮＣＴＩＯＮＳ―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――{ // Define VIDYA (Variable Index Dynamic Average) function vidya_calc(src, vidya_length, vidya_momentum) => float momentum = ta.change(src) float sum_pos_momentum = math.sum(momentum >= 0 ? momentum : 0.0, vidya_momentum) float sum_neg_momentum = math.sum(momentum >= 0 ? 0.0 : -momentum, vidya_momentum) float abs_cmo = math.abs(100 * (sum_pos_momentum - sum_neg_momentum) / (sum_pos_momentum + sum_neg_momentum)) float alpha = 2 / (vidya_length + 1) var float vidya_value = 0.0 vidya_value := alpha * abs_cmo / 100 * src + (1 - alpha * abs_cmo / 100) * nz(vidya_value[1]) ta.sma(vidya_value, 15) // Method to extend lines and add labels for liquidity levels method extend_liquidity_lines(array<line> line_array, float price_level, bool is_cross, volume_val) => if line_array.size() > 0 and last_bar_index - bar_index < 5000 for i = 0 to line_array.size() - 1 by 1 if i < line_array.size() line liquidity_line = line_array.get(i) float current_line_level = line.get_y2(liquidity_line) bool price_cross = is_cross ? price_level < current_line_level and price_level[1] >= current_line_level : price_level > current_line_level and price_level[1] <= current_line_level bool is_short_line = bar_index - line.get_x1(liquidity_line) < 50 if price_cross and is_short_line line.set_x2(liquidity_line, bar_index) line_array.remove(i) // Add volume label to the liquidity zone label.new(bar_index - 1, price_level[1], str.tostring(volume_val, format.volume), color = color.rgb(0, 0, 0, 99), style = is_cross ? label.style_label_lower_left : label.style_label_upper_left, textcolor = chart.fg_color, size = size.small) // Add a circle label to represent liquidity zone label.new(bar_index - 1, price_level[1], text = '&#9673;', color = #00000003, textcolor = is_cross ? down_trend_color : up_trend_color, style = label.style_label_center, size = size.normal) // } // ＣＡＬＣＵＬＡＴＩＯＮＳ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――{ // Calculate the Average True Range (ATR) float atr_value = ta.atr(200) // ATR calculation with length of 200 // Calculate the VIDYA (Variable Index Dynamic Average) vidya_value = vidya_calc(source, vidya_length, vidya_momentum) // Calculate upper and lower bands based on VIDYA and ATR float upper_band = vidya_value + atr_value * band_distance float lower_band = vidya_value - atr_value * band_distance // Detect trend direction using crossovers of source with bands if ta.crossover(source, upper_band) is_trend_up := true is_trend_up if ta.crossunder(source, lower_band) is_trend_up := false is_trend_up // Set trend-based smoothing variable if is_trend_up smoothed_value := lower_band smoothed_value if not is_trend_up smoothed_value := upper_band smoothed_value if ta.change(is_trend_up) smoothed_value := na smoothed_value // Calculate pivot highs and lows for price action bool pivot_high = not na(ta.pivothigh(pivot_left_bars, pivot_right_bars)) bool pivot_low = not na(ta.pivotlow(close, pivot_left_bars, pivot_right_bars)) // Create and store lines for pivot lows (support zones) if low[pivot_right_bars] > smoothed_value and pivot_low pivot_line := line.new(bar_index[pivot_right_bars], low[pivot_right_bars], bar_index[pivot_right_bars] + 5, low[pivot_right_bars], color = color.new(up_trend_color, 50)) liquidity_lines_low.push(pivot_line) volume_value := math.sum(volume, pivot_right_bars + pivot_left_bars) / (pivot_right_bars + pivot_left_bars) volume_value // Create and store lines for pivot highs (resistance zones) if high[pivot_right_bars] < smoothed_value and pivot_high pivot_line := line.new(bar_index[pivot_right_bars], high[pivot_right_bars], bar_index[pivot_right_bars] + 5, high[pivot_right_bars], color = color.new(down_trend_color, 50)) liquidity_lines_high.push(pivot_line) volume_value := math.sum(-volume, pivot_right_bars + pivot_left_bars) / (pivot_right_bars + pivot_left_bars) volume_value // Extend lines to track price movements liquidity_lines_high.extend_liquidity_lines(smoothed_value, true, volume_value) liquidity_lines_low.extend_liquidity_lines(smoothed_value, false, volume_value) // Detect changes in the trend direction bool trend_cross_up = not is_trend_up[1] and is_trend_up bool trend_cross_down = not is_trend_up and is_trend_up[1] // Reset volume counters when trend changes if ta.change(trend_cross_up) or ta.change(trend_cross_down) up_trend_volume := 0 down_trend_volume := 0 down_trend_volume // Accumulate volume during trends if not(ta.change(trend_cross_up) or ta.change(trend_cross_down)) up_trend_volume := up_trend_volume + (close > open ? volume : 0) down_trend_volume := down_trend_volume + (close < open ? volume : 0) down_trend_volume // Calculate average volume float avg_volume_delta = (up_trend_volume + down_trend_volume) / 2 // Determine the color of the trend color trend_color = is_trend_up ? up_trend_color : not is_trend_up ? down_trend_color : chart.fg_color // Calculate delta volume percentage string delta_volume = str.tostring((up_trend_volume - down_trend_volume) / avg_volume_delta * 100, format.percent) == 'NaN%' ? '0%' : str.tostring((up_trend_volume - down_trend_volume) / avg_volume_delta * 100, format.percent) // } // ＰＬＯＴ ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――{ // Display labels for volume and trend statistics on the last bar if barstate.islast label.delete(label.new(bar_index, smoothed_value, 'Buy: ' + str.tostring(up_trend_volume, format.volume) + '￦n Sell: ' + str.tostring(down_trend_volume, format.volume) + '￦nDelta Volume: ' + delta_volume, color = color.new(trend_color, 90), style = is_trend_up ? label.style_label_upper_left : label.style_label_lower_left, textcolor = chart.fg_color)[1]) label.delete(label.new(bar_index, smoothed_value, text = '&#10026;', color = #00000003, textcolor = trend_color, style = label.style_label_center, size = size.large)[1]) // Plot the VIDYA trend line p1 = plot(smoothed_value, color = trend_color, linewidth = 2, style = plot.style_linebr) p2 = plot(hl2, display = display.none) // Fill between the plot and the VIDYA line fill(p1, p2, smoothed_value, hl2, color.new(trend_color, shadow ? 80 : 100), na) // Plot trend change markers (up and down arrows) plotshape(series = trend_cross_up[1] ? smoothed_value[0] : na, title = 'Trend Up', style = shape.labelup, location = location.absolute, color = color.new(up_trend_color, 50), text = '▲', textcolor = chart.fg_color) plotshape(series = trend_cross_down[1] ? smoothed_value[0] : na, title = 'Trend Down', style = shape.labeldown, location = location.absolute, color = color.new(down_trend_color, 50), text = '▼', textcolor = chart.fg_color) // }

오랜만입니다. 종전에 수식요청드린 건인데 아래 중간의 a1=sonar(150)*100;이하부분이 누락된 거라 새로이 수식을 작성하여, 30분봉에서 검색-->예스스팟에서 자동매매를 걸어놓으려고 합니다. 귀찮더라도 한번 수식요청을 드려봅니다. a=bbandsup(17,2); b=bbandsup(40,2); m=envelopeup(20,6); (c>ma(h,5) and crossup(a,m))or (c>ma(h,5) and b>m and crossup(a,b)) or(a>b and b > m and crossup(c,a)) or(crossup(c,a) and crossup(c,b) and crossup(c,m)); a1=sonar(150)*100; a2=(c-avg(C,200)) / stdev(C,200); a3=a2>0 or crossup(a2,0); a4=crossup(a1,0); a5=a3 && a4 && c>tavg(c,180); a5 and c>dayopen()*1.005

그림과 같이 30분단위 선이 그려집니다. 첫번째 수정 첫봉 종가 기준으로 노란선이 연결되는데 초록색 선처럼 첫봉 시가로 선이 생기면 좋겠습니다. 두번째는 노랑색 초록색 둘다 같이 생기도록 부탁드립니다. var : cnt1(0), cnt2(0); var : S1(0),D1(0),TM(0),TF(0); if Bdate != Bdate[1] Then { S1 = TimeToMinutes(stime); D1 = sdate; } if D1 > 0 then { if sdate == D1 Then TM = TimeToMinutes(stime)-S1; Else TM = TimeToMinutes(stime)+1440-S1; TF = TM%60; if TF >= 0 and TF < 30 Then { cnt2 = 0; cnt1 = cnt1+1; } if TF >= 30 Then { cnt1 = 0; cnt2 = cnt2+1; } if cnt1 == 1 or cnt2 == 1 Then Var3 = C; plot2(Var3); }

원 글(91906) 시스템 (수정) 추가 문의 드립니다. 아래 수식에서 선물의 추세를 추가로 반영하고자 합니다. 즉 전날의 추세가 상승추세면서 매도신호가 뜨면 이 신호는 따라가지 않고 추후에 매수신호가 나오면 다시 따라가는 식으로 변경하고자 합니다. 즉 하락추세나 중립추세의 경우는 모든 신호를 따라가고, 상승추세에 매도신호만 건너뛰는 식으로 변경하고자 합니다. 추세를 상승, 하락, 중립 등으로 구분하여 외부변수 처리해주실 수 있는지요. 케이스를 설명해보겠습니다. 개장전에 외부변수로 추세를 입력한 후, 전일의 추세가 상승추세라면, 1. 당일 첫 신호가 매도가 뜨면 진입하지 않고, 추후 매수신호가 뜰 때 첫 진입을 하고, 이후 다시 매도신호가 뜨면, 매수분 청산하고 매도는 진입하지 않습니다. 일중최대진입회수가 3회라면 이상으로 첫 신호(매도)와 둘째 매수신호, 셋째 매도 신호로 3회가 충족되어 일중 거래를 끝냅니다. 2. 당일 첫 신호가 매수라면 즉시 진입하고, 추후 매도신호가 나오면 매수 청산만 하고 매도 진입은 하지 않으며, 이후 매수신호가 다시 나오면 포지션이 없는 상태에서 매수진입하면서 총 3회의 일중최대진입회수라면 이후에 매도신호가 나오더라도 청산하고 거래를 끝내며, 이후 매도신호가 나오지 않으면 마감 시간에 청산합니다. 답변에 미리 감사드립니다. ================================================== 안녕하세요 예스스탁입니다. 정산가는 별도로 제공되지 않아 외부변수 처리해드립니다. input : 기준(1),일중최대진입횟수(2),당일손실틱수(100); input : C1정산가(17000),C2정산가(5100); var : ST(0,Data1),ET(0,Data1); var : C1(0,Data1),C2(0,Data2); var : R1(0,Data1),R2(0,Data2),나에차(0,Data1); var : Tcond(False),count(0,Data1); var : TT(0,Data1),N1(0,Data1),dayPL(0,Data1),Xcond(False),당일손실(0,Data1); TT = TotalTrades; if ET > 0 and Data1(sDate != sDate[1]) Then SetStopEndofday(ET); if data1(Bdate != Bdate[1]) Then { SetStopEndofday(0); if sTime >= 80000 Then { ST = 233000; ET = 060000; } Else { ST = 223000; ET = 050000; } Xcond = False; N1 = TT[1]; C1 = Data1(c[1]); } daypl = NetProfit-N1; 당일손실 = data1(PriceScale)*당일손실틱수; if TotalTrades > TotalTrades[1] then { if daypl <= -당일손실 Then Xcond = true; if (IsExitName("dbl",1) == true or IsExitName("dsl",1) == true) then Xcond = true; } if Data2(Bdate != Bdate[1]) Then C2 = Data2(c[1]); R1 = Data1((C-C1정산가)/C1정산가*100); R2 = Data2((C-C2정산가)/C2정산가*100); 나에차 = R1-R2; if data1(ET > 0 and ((sdate != sdate[1] and stime >= ET) or (sdate == sdate[1] and stime >= ET and stime[1] < ET))) Then { Tcond = False; } if data1(ST > 0 and ((sdate != sdate[1] and stime >= ST) or (sdate == sdate[1] and stime >= ST and stime[1] < ST))) Then { Tcond = true; count = 0; if MarketPosition == 0 and 나에차 >= 기준 then { count = count+1; Buy(); } if MarketPosition == 0 and 나에차 <= 기준 Then { count = count+1; Sell(); } } Else { if Tcond == true and Xcond == False Then { if MarketPosition == 1 and 나에차 < 0 and 나에차[1] < 0 and count < 일중최대진입횟수 Then { count = count+1; Sell("bs"); } if MarketPosition == -1 and 나에차 > 0 and 나에차[1] > 0 and count < 일중최대진입횟수 Then { count = count+1; Buy("sb"); } if MarketPosition == 1 and 나에차 < 0 and 나에차[1] < 0 and count == 일중최대진입횟수 Then { ExitLong("bx"); } if MarketPosition == -1 and 나에차 > 0 and 나에차[1] > 0 and count == 일중최대진입횟수 Then { ExitShort("sx"); } } } if MarketPosition == 1 then { ExitLong("dbl",AtStop,EntryPrice-((당일손실+daypl)/CurrentContracts)); } if MarketPosition == -1 then{ ExitShort("dsl",AtStop,EntryPrice+((당일손실+daypl)/CurrentContracts)); } 즐거운 하루되세요 > 나스닥에센피 님이 쓴 글입니다. > 제목 : 원 글(91906) 시스템 (수정) 다시 문의 드립니다. > 원 글(91906) 시스템 (수정) 다시 문의 드립니다. 아래 수식에서 나에차 계산시, 나에차 = 나스닥100선물% - S&P500선물% 에서 각 선물 등락률이 전일종가 대비로 계산되는 것으로 알고 있는데요. 각각의 선물 등락률을 전일 종가가 아니라 전일 정산가 대비로 계산해 적용하고 싶은데, 각각의 정산가를 외부 변수로 빼서 매일 입력하더라도 변경하고 싶은데 이 시스템을 변경 가능할까요? 아래 시스템 식에서 input : 기준(1),일중최대진입횟수(2),당일손실틱수(100); var : ST(0,Data1),ET(0,Data1); var : C1(0,Data1),C2(0,Data2); var : R1(0,Data1),R2(0,Data2),나에차(0,Data1); (중략) R1 = Data1((C-C1)/C1*100); R2 = Data2((C-C2)/C2*100); 나에차 = R1-R2; (이하 생략) 즉, 위 시스템의 C1, C2를 "input"변수로 추가하여 매일 수기로 입력하는 방식을 통하더라도 등락률을 정산가 대비로 변경할 수 있을지요? 답변에 미리 감사드립니다. 즐거운 휴일 되시기 바랍니다. > 예스스탁 님이 쓴 글(2025.03.17)입니다. > 제목 : Re : 시스템 문의 드립니다 > 안녕하세요 예스스탁입니다. 나스닥100선물을 기본차트로 S&P500선물을 참조데이터로 추가하고 식 적용하시면 됩니다. 차트주기는 수식에서 설정할 수 없습니다. 3분봉으로 직접 설정하셔야 합니다. 실계좌의 손익은 랭귀지에서 알수 없습니다. 아래 식에서는 당일 신호상 당일손익기준으로 지정한 틱수 누적손실이면 청산됩니다. input : 기준(1),일중최대진입횟수(2),당일손실틱수(100); var : ST(0,Data1),ET(0,Data1); var : C1(0,Data1),C2(0,Data2); var : R1(0,Data1),R2(0,Data2),나에차(0,Data1); var : Tcond(False),count(0,Data1); var : TT(0,Data1),N1(0,Data1),dayPL(0,Data1),Xcond(False),당일손실(0,Data1); TT = TotalTrades; if ET > 0 and Data1(sDate != sDate[1]) Then SetStopEndofday(ET); if data1(Bdate != Bdate[1]) Then { SetStopEndofday(0); if sTime >= 80000 Then { ST = 233000; ET = 060000; } Else { ST = 223000; ET = 050000; } Xcond = False; N1 = TT[1]; C1 = Data1(c[1]); } daypl = NetProfit-N1; 당일손실 = data1(PriceScale)*당일손실틱수; if TotalTrades > TotalTrades[1] then { if daypl <= -당일손실 Then Xcond = true; if (IsExitName("dbl",1) == true or IsExitName("dsl",1) == true) then Xcond = true; } if Data2(Bdate != Bdate[1]) Then C2 = Data2(c[1]); R1 = Data1((C-C1)/C1*100); R2 = Data2((C-C2)/C2*100); 나에차 = R1-R2; if data1(ET > 0 and ((sdate != sdate[1] and stime >= ET) or (sdate == sdate[1] and stime >= ET and stime[1] < ET))) Then { Tcond = False; } if data1(ST > 0 and ((sdate != sdate[1] and stime >= ST) or (sdate == sdate[1] and stime >= ST and stime[1] < ST))) Then { Tcond = true; count = 0; if MarketPosition == 0 and 나에차 >= 기준 then { count = count+1; Buy(); } if MarketPosition == 0 and 나에차 <= 기준 Then { count = count+1; Sell(); } } Else { if Tcond == true and Xcond == False Then { if MarketPosition == 1 and 나에차 < 0 and 나에차[1] < 0 and count < 일중최대진입횟수 Then { count = count+1; Sell("bs"); } if MarketPosition == -1 and 나에차 > 0 and 나에차[1] > 0 and count < 일중최대진입횟수 Then { count = count+1; Buy("sb"); } if MarketPosition == 1 and 나에차 < 0 and 나에차[1] < 0 and count == 일중최대진입횟수 Then { ExitLong("bx"); } if MarketPosition == -1 and 나에차 > 0 and 나에차[1] > 0 and count == 일중최대진입횟수 Then { ExitShort("sx"); } } } if MarketPosition == 1 then { ExitLong("dbl",AtStop,EntryPrice-((당일손실+daypl)/CurrentContracts)); } if MarketPosition == -1 then{ ExitShort("dsl",AtStop,EntryPrice+((당일손실+daypl)/CurrentContracts)); } 즐거운 하루되세요 > 나스닥에센피 님이 쓴 글입니다. > 제목 : 시스템 문의 드립니다 > 미국 지수 선물로 아래와 같이 자동매매 프로그램을 만들고자 합니다. 시스템 수식을 부탁드립니다. 자동매매 프로그램 수식 설명: ①차트 표시 주기는 3분 단위로 하며, 첫 진입은 장 개시 첫 3분 경과 후인 22:33분(미국 서머타임 기준 한국 시간)에 나스닥100선물과 S&P500선물 등락률 차(=나스닥100선물% - S&P500선물%, "나에차"라고 한다)가 '+기준'이상이면 당해 3분봉 종가로 매수로, '-기준'이하이면 당해 3분봉 종가로 매도로.(여기서 '외부변수'="나에차", '첫 진입 시간', '손절금액') ②반대 진입은 "나에차"가 기존과 반대 방향으로 '±기준'이상으로 두번 지속되면 한다. ③일중 반대 신호가 두번 나오면 청산만 하고 반대 진입을 더 이상 하지 않는다. 결국 일일 최대 진입 회수는 2회로 한다. ④일중 반대 신호가 두번 나오지 않으면 현물 지수가 마감되는 시간(서머타임 기준 한국 시간 새벽 05시)에 청산하고 거래를 끝낸다. 자동매매 프로그램 로직으로 다시 설명하면, 1. 기본 변수 설정 - `기준`: 매매 신호를 결정하는 기준값. - `나에차`: 나스닥 100선물과 S&P 500선물의 등락률 차. - `진입횟수`: 일중 최대 진입 횟수 (최대 2회). - `진입시간`: 첫 진입 시간 (22:33, 서머타임 기준). - `청산시간`: 마감 시간 (05:00, 서머타임 기준). - '손절금액': 일중 계좌 손실 금액 2. 차트 표시 주기 설정 - 차트 주기를 3분으로 설정합니다. 3. 첫 진입 조건 if 현재시간 >= 진입시간 then 나에차 = 나스닥100선물% - S&P500선물% if 나에차 >= 기준 then 매수(현재 3분봉 종가) 진입횟수 += 1 else if 나에차 <= -기준 then 매도(현재 3분봉 종가) 진입횟수 += 1 ``` 4. 반대 진입 조건 - 반대 방향 신호가 두 번 지속되는지 체크합니다. if 나에차의 변화가 기존 방향과 반대이고 |나에차| >= 기준 then 반대신호카운트 += 1 if 반대신호카운트 >= 2 then if 현재 포지션이 매수이면 매도(현재 3분봉 종가) else if 현재 포지션이 매도이면 매수(현재 3분봉 종가) 반대신호카운트 = 0 진입횟수 += 1 ``` 5. 청산 조건 - 일중 반대 신호가 두 번 나왔는지 체크 후, 두 번 나오면 청산만 합니다. if 반대신호카운트 >= 2 then 청산(현재 포지션) 진입횟수 = 0 ``` 6. 마감 시간 청산 - 마감 시간에 청산합니다. if 현재시간 >= 청산시간 then 청산(현재 포지션) ``` 답변에 미리 감사드립니다. 행복한 주말 보내세요.

안녕하세요 수식변환 부탁드립니다. //@version=6 indicator("카르마RSI", overlay=true, max_bars_back = 500) // 채널 설정 int length = input.int(150, "채널 길이", group = "CHANNEL") float channel_width = input.float(1.5, "채널 폭", step = 0.1, group = "CHANNEL") bool mid_disp = input.bool(true, "50선", inline = "s", group = "CHANNEL") bool fill_band = input.bool(true, "백그라운드", inline = "s", group = "CHANNEL") color col_up = input.color(#a7abb9, "라인 색상:ㅤㅤ상단", group = "CHANNEL", inline = "Col") color col_mid = input.color(color.gray, "중앙", group = "CHANNEL", inline = "Col") color col_low = input.color(#a7abb9, "하단", group = "CHANNEL", inline = "Col") // RSI 설정 int lengtht = input.int(14, "길이", inline = "rsi", group = "RSI") color osc_col_base = input.color(color.rgb(161, 0, 182), "", inline = "rsi", group = "RSI") int rsiOpacity = input.int(70, "RSI 선 투명도 (0~100)", minval=0, maxval=100, group="RSI") int upper_threshold = input.int(70, "Scale", group = "RSI", inline = "rsi1") bool show_threshold_labels = input.bool(true, "기준선 라벨 표시", group = "RSI") bool sig_disp = input.bool(true, "Signal Line", inline = "sig") int length_sig = input.int(14, "", inline = "sig") color sig_line = input.color(color.rgb(255, 0, 0), "", inline = "sig") // 채널 구조 f_log_regression(src, length) => float sumX = 0.0, sumY = 0.0, sumXSqr = 0.0, sumXY = 0.0 for i = 0 to length - 1 val = math.log(src[i]) per = i + 1.0 sumX += per sumY += val sumXSqr += per * per sumXY += val * per slope = (length * sumXY - sumX * sumY) / (length * sumXSqr - sumX * sumX) intercept = (sumY - slope * sumX) / length [slope, intercept] [slope, intercept] = f_log_regression(close, length) reg_start = math.exp(intercept + slope * length) reg_end = math.exp(intercept) deviation = ta.stdev(close, length) upper_start = reg_start + deviation * channel_width upper_end = reg_end + deviation * channel_width lower_start = reg_start - deviation * channel_width lower_end = reg_end - deviation * channel_width var line mid_line = na var line upper_line = na var line lower_line = na if na(mid_line) and mid_disp mid_line := line.new(bar_index[length], reg_start, bar_index, reg_end, color=col_mid, style=line.style_dashed) else line.set_xy1(mid_line, bar_index[length], reg_start) line.set_xy2(mid_line, bar_index, reg_end) if na(upper_line) upper_line := line.new(bar_index[length], upper_start, bar_index, upper_end, width=2, color=col_up) else line.set_xy1(upper_line, bar_index[length], upper_start) line.set_xy2(upper_line, bar_index, upper_end) if na(lower_line) lower_line := line.new(bar_index[length], lower_start, bar_index, lower_end, width=2, color=col_low) else line.set_xy1(lower_line, bar_index[length], lower_start) line.set_xy2(lower_line, bar_index, lower_end) // RSI 계산 lower_threshold = 100 - upper_threshold slope_ = (reg_start - reg_end) / length step = (upper_end - lower_end) / (upper_threshold - lower_threshold) rsi = ta.rsi(close, lengtht) sma_osc = ta.sma(rsi, length_sig) osc_col = color.new(osc_col_base, 100 - rsiOpacity) // 시각화 polyline_disp(float src, bool display, bool shadow = true, color_, width = 1) => if barstate.islast and display points = array.new<chart.point>() for i = 0 to length - 1 val = src[i] - lower_threshold lower = lower_end + slope_ * i cp = chart.point.from_index(bar_index[i], lower + step * val) array.push(points, cp) p1 = polyline.new(points, line_color=color_, closed=false, force_overlay=true, line_width=width) polyline.delete(p1[1]) if shadow label.delete(label.new(bar_index, lower_end + step * (src - lower_threshold), "&#2325;&#2352;&#2381;&#2350; RSI: " + str.tostring(src, "#.##"), style=label.style_label_left, color=color(na), textcolor=chart.fg_color)[1]) if show_threshold_labels label.delete(label.new(bar_index, lower_end, str.tostring(lower_threshold, " ##.#"), style=label.style_label_left, color=color(na), textcolor=chart.fg_color)[1]) label.delete(label.new(bar_index, upper_end, str.tostring(upper_threshold, " ##.#"), style=label.style_label_left, color=color(na), textcolor=chart.fg_color)[1]) // 배경 if fill_band linefill.new(upper_line, lower_line, color.new(osc_col, 95)) // Plot polyline_disp(rsi, true, true, osc_col, 4) polyline_disp(sma_osc, sig_disp, false, sig_line, 2)