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예스랭귀지 Q&A
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[공지] 예스랭귀지 AI 어시스턴트, '예스나 AI' 출시 및 무료 체험 안내
안녕하세요, 예스스탁 입니다.복잡한 수식 공부 없이 여러분의 아이디어를 말하면 시스템 트레이딩 언어 예스랭귀지로 작성해주는 서비스예스나 AI(YesNa AI)가 출시되었습니다.지금 예스나 AI를 직접 경험해 보실 수 있도록 20크레딧(질문권 20회)를 무료로 증정해 드리고 있습니다.바로 여러분의 아이디어를 코드로 변환해보세요.--------------------------------------------------🚀 YesNa AI 핵심 기능- 지표식/전략식/종목검색식 생성: 자연어로 요청하면 예스랭귀지 문법에 맞는 코드를 작성합니다.- 종목검색식 변환 지원: K증권의 종목 검색식을 예스랭귀지로 변환 지원합니다.- 컴파일 검증: 작성된 코드가 실행 가능한지 컴파일러를 통해 문법 검증을 거쳐 결과물을 제공합니다.상세한 서비스 개요 및 활용 방법은 [서비스 소개 페이지]에서 확인하실 수 있습니다.▶ 서비스 소개 페이지: 바로가기서비스 사용 유의사항 및 결제 환불정책은 [이용약관]을 참고 부탁드립니다.▶ 서비스 이용약관: 바로가기💬 이용 문의사용 중 문의사항은 [프로그램 사용법 Q&A] 게시판에서 [예스나 AI] 카테고리를 설정 후 문의해 주시면 상세히 안내해 드리겠습니다.--------------------------------------------------앞으로도 AI를 활용한 다양한 트레이딩 기능들을 지속적으로 선보일 예정입니다.많은 관심과 기대 부탁드립니다.
2026-02-27
3515
글번호 230811
사공하늘 님에 의해서 삭제되었습니다.
2025-05-21
74
글번호 191029
답변완료
문의드립니다.
안녕하세요 항상 감사드립니다.
아래의 서식에서 추가적인 서식을 부탁드립니다.
*추가사항
1.전일 대비 갭상승(하락)시 진입 금지.
갭의 값은 3pt로 해주시고, 추후 최적화를 하여 결정할 예정입니다.
최적화를 할 수 있도록 input으로 넣어주시기 바랍니다.
# KOSPI 선물 10분봉
input: tt(150000),당일진입횟수(3);
var: chkP(10), reChkP(20), stopChk(25);
var: HH(0), LL(0), BS(0), SS(0);
var: dayChk(0);
var : TotalCount(0),PreDay(0),DayEntry(0);
TotalCount = TotalTrades;
if Bdate != Bdate[1] Then
PreDay = TotalCount[1];
DayEntry = (TotalCount-PreDay)+IFF(MarketPosition != 0,1,0);
if BarIndex == 0 then ClearDebug();
if dayindex == chkP then
{
HH = Highest(Max(C,O), chkP+1);
LL = Lowest(Min(C,O), chkP+1);
#if date == 20240612 then messageLog("--HH %.2f, LL: %.2f", HH, LL);
}
#if High >= HH and MarketPosition == 0 and ExitDate(1) < Date and time > 93000 then messageLog("HH %.2f, High: %.2f", HH, High);
if DayIndex >= chkP
# and Time < 95000
and sDate == NextBarSdate
and EntryDate(0) < Date
and EntryDate(1) < Date
and DayEntry < 당일진입횟수
Then {
Buy("B1", AtStop, HH);
Sell("S1", AtStop, LL);
}
//if dayChk == 0 and High >= HH and MarketPosition == 0 and ExitDate(1) < Date and time > 93000 then {
// messageLog("HH %.2f, High: %.2f", HH, High);
// dayChk = 1;
//}
if ExitDate(1) == Date
and Time < 150000
// and LatestEntryName(1) != "B2"
// and LatestEntryName(1) != "S2"
// and LatestEntryName(0) != "B2"
// and LatestEntryName(0) != "S2"
Then
{
if DayIndex < reChkP Then
{
HH = Highest(Max(C,O), DayIndex+1);
LL = Lowest(Min(C,O), DayIndex+1);
}
Else
{
HH = Highest(Max(C,O), reChkP);
LL = Lowest(Min(C,O), reChkP);
}
if DayEntry < 당일진입횟수 Then
{
Buy("B2", AtStop, HH);
Sell("S2", AtStop, LL);
}
}
if (MarketPosition == 1) Then {
if DayIndex < stopChk Then {
BS = Lowest(Min(C,O), DayIndex+1);
}
Else {
BS = Lowest(Min(C,O), stopChk);
}
ExitLong("EL", AtStop, BS);
}
if (MarketPosition == -1) Then {
if DayIndex < stopChk Then {
SS = Highest(Max(C,O), DayIndex+1);
}
Else {
SS = Highest(Max(C,O), stopChk);
}
#messageLog(" SS %.2f", SS);
ExitShort("ES", AtStop, SS);
}
var : month(0),nday(0),week(0),X(False);
month = int(date/100)-int(date/10000)*100;
nday = date - int(date/100)*100;
Week = DayOfWeek(date);
#만기일
if (month%3 == 0 and nday >= 8 and nday <= 14 and week == 4) then
{
X = true;
SetStopEndofday(151500);
}
Else#만기일아닐때
{
X = False;
SetStopEndofday(152000);
}
2025-05-21
321
글번호 191028
답변완료
감사합니다 지표 변환 부탁드립니다
// INPUT SETTINGS
period = input.int(10, "Period", minval=2)
color lineUpColor = input(title="Color ↑", defval=#6ba583, inline="lines", group="♦︎ lines")
color lineDnColor = input(title="↓", defval=#d75442, inline="lines", group="♦︎ lines")
lw = input.int(2, "Width", [1, 2, 3, 4], inline="lines", group="♦︎ lines")
bool rangeLines = input.bool(true, "Range Lines", inline = 'rangelines', group = "♦︎ lines")
color rnglineColor = input(title="", defval=#000000, inline="rangelines", group="♦︎ lines")
//bool rnglineextend = input.bool(false, "Extend", inline = 'rangelines', group = "lines")
delta = input.string('Percent', '𝜟 Format', options = [ 'Percent', 'Absolute'], group = '♦︎ labels', inline = 'st')
txtsz = input.string("Small", title="Text Size", options=["Tiny", "Small", "Normal", "Large", "Huge"], group = "♦︎ labels", inline = 'st')
bool cyclelab = input.bool(false, "Display Cycle", "Add Highs/Lows Cycle to the labels", group = "♦︎ labels")
showtable = input.bool(true, 'Show Stats table', group = '♦︎ statistics table')
locationtable = input.string('Top Right', 'Location', ['Top Right','Top Left', 'Bottom Right', 'Bottom Left'], group = '♦︎ statistics table', inline = 'tbpr')
sizetable = input.string('Normal', 'Size', ['Large', 'Normal', 'Small', 'Tiny'], group = '♦︎ statistics table', inline = 'tbpr')
avgln = input.int(10, "Averaging", minval=2, step=1, tooltip="Number of past occurrences to average", group = '♦︎ statistics table')
ts = txtsz == "Tiny" ? size.tiny :txtsz == "Small" ? size.small :txtsz == "Normal" ? size.normal:txtsz == "Large" ? size.large : size.huge
// Variables {
// LAST SWING TYPE
var string lastSwingType = ""
// SWING HIGHS
var float[] swingHighValues = array.new_float(0)
var int[] swingHighBarIndexes = array.new_int(0)
var label[] swingHighLabels = array.new_label(0)
// SWING LOWS
var float[] swingLowValues = array.new_float(0)
var int[] swingLowBarIndexes = array.new_int(0)
var label[] swingLowLabels = array.new_label(0)
// LINES
var line[] highToHighLines = array.new_line(0)
var line[] lowToLowLines = array.new_line(0)
var line[] bullishLines = array.new_line(0)
var line[] bearishLines = array.new_line(0)
// STS
var float[] highToHighPriceDiffs = array.new_float(0)
var int[] highToHighTimeDiffs = array.new_int(0)
var float[] lowToLowPriceDiffs = array.new_float(0)
var int[] lowToLowTimeDiffs = array.new_int(0)
var float[] bullishPriceDiffs = array.new_float(0)
var float[] bullishPrcDiffs = array.new_float(0)
var int[] bullishTimeDiffs = array.new_int(0)
var float[] bearishPriceDiffs = array.new_float(0)
var float[] bearishPrcDiffs = array.new_float(0)
var int[] bearishTimeDiffs = array.new_int(0)
//}
pH = high == ta.highest(high, period) ? high : na
pL = low == ta.lowest(low, period) ? low : na
// Adds a new swing high point, calculates differences (same-type and cross-type), creates a label, and draws connecting lines{
f_addHighSwingPoint(highValue, barIndex) =>
// Calculate opposite-type differences (with most recent low)
oppPriceDiff = (array.size(swingLowValues) > 0) ? highValue - array.get(swingLowValues, 0) : 0.0
oppPctDiff = (array.size(swingLowValues) > 0) ? oppPriceDiff / array.get(swingLowValues, 0) * 100 : 0.0
oppTimeDiff = (array.size(swingLowBarIndexes) > 0) ? barIndex - array.get(swingLowBarIndexes, 0) : 0
// Calculate same-type differences (with previous high)
samePriceDiff = (array.size(swingHighValues) > 0) ? highValue - array.get(swingHighValues, 0) : 0.0
sameTimeDiff = (array.size(swingHighBarIndexes) > 0) ? barIndex - array.get(swingHighBarIndexes, 0) : 0
patternH = ""
if array.size(swingHighValues) > 0
patternH := (highValue > array.get(swingHighValues, 0)) ? "ʜʜ" : "ʟʜ"
labelText = ""
if array.size(swingLowValues) > 0
textx = delta=="Percent"?(str.tostring(oppPctDiff, format.percent)):str.tostring(oppPriceDiff, "#.##")
labelText := str.tostring(patternH) + "￦n+" + textx + "￦n⏱" + str.tostring(oppTimeDiff) //"L↑H " + str.tostring(oppPriceDiff, "#.##")
if array.size(swingHighValues) > 0 and cyclelab
labelText := labelText + "￦nʜɪɢʜ ᴄʏᴄʟᴇ￦n" + "⏱" + str.tostring(sameTimeDiff) //+ str.tostring(samePriceDiff, "#.##")
// Create label at swing high point
newLabel = label.new(barIndex, highValue, labelText, textcolor = #6ba583,
style=label.style_label_down, color=color.new(#000000, 100), size=ts, text_formatting = text.format_bold)
// Store swing high data
array.unshift(swingHighValues, highValue)
array.unshift(swingHighBarIndexes, barIndex)
array.unshift(swingHighLabels, newLabel)
// Draw lin connection betwn cons swing highs
// if previous high exists
if array.size(swingHighValues) > 1
prevBar = array.get(swingHighBarIndexes, 1)
prevValue = array.get(swingHighValues, 1)
newLine = rangeLines?line.new(prevBar, prevValue, barIndex, highValue, color=rnglineColor, width=1, style = line.style_solid):na
array.unshift(highToHighLines, newLine)
// Calculate and store differences for this high-to-high line
priceDiff = highValue - prevValue
timeDiff = barIndex - prevBar
array.unshift(highToHighPriceDiffs, priceDiff)
array.unshift(highToHighTimeDiffs, timeDiff)
// Draw bullish line if the last swing was
// (from a low to this high)
if array.size(swingLowValues) > 0 and lastSwingType != "high"
prevLowBar = array.get(swingLowBarIndexes, 0)
prevLowValue = array.get(swingLowValues, 0)
newBullishLine = line.new(prevLowBar, prevLowValue, barIndex, highValue, color=lineUpColor, width=lw, style = line.style_solid)
array.unshift(bullishLines, newBullishLine)
bullishPdiff = highValue - prevLowValue
bullishTdiff = barIndex - prevLowBar
array.unshift(bullishPriceDiffs, bullishPdiff)
array.unshift(bullishPrcDiffs, oppPctDiff)
array.unshift(bullishTimeDiffs, bullishTdiff)
//}
// 업데이트 the current swing high point
// if a new candidate is more extreme, recalculates differences,
// 업데이트 the label text, and 업데이트 connecting lines{
f_업데이트HighSwingPoint(highValue, barIndex) =>
if highValue > array.get(swingHighValues, 0)
array.set(swingHighValues, 0, highValue)
array.set(swingHighBarIndexes, 0, barIndex)
oppPriceDiff = (array.size(swingLowValues) > 0) ? highValue - array.get(swingLowValues, 0) : 0.0
oppPctDiff = (array.size(swingLowValues) > 0) ? oppPriceDiff / array.get(swingLowValues, 0) * 100 : 0.0
oppTimeDiff = (array.size(swingLowBarIndexes) > 0) ? barIndex - array.get(swingLowBarIndexes, 0) : 0
samePriceDiff = (array.size(swingHighValues) > 1) ? highValue - array.get(swingHighValues, 1) : 0.0
sameTimeDiff = (array.size(swingHighBarIndexes) > 1) ? barIndex - array.get(swingHighBarIndexes, 1) : 0
labelText = ""
patternH = ""
if array.size(swingHighValues) > 1
patternH := (highValue > array.get(swingHighValues, 1)) ? "ʜʜ" : "ʟʜ"
if array.size(swingLowValues) > 0
textx = delta=="Percent"?(str.tostring(oppPctDiff, format.percent)):str.tostring(oppPriceDiff, "#.##")
labelText := str.tostring(patternH) + "￦n+"+ textx + "￦n⏱" + str.tostring(oppTimeDiff) //+ str.tostring(oppPriceDiff, "#.##")
if array.size(swingHighValues) > 1 and cyclelab
labelText := labelText + "￦nʜɪɢʜ ᴄʏᴄʟᴇ￦n" + "⏱" + str.tostring(sameTimeDiff) //str.tostring(samePriceDiff, "#.##") +
// 업데이트 label for current swing high
lbl = array.get(swingHighLabels, 0)
label.set_xy(lbl, barIndex, highValue)
label.set_text(lbl, labelText)
// 업데이트 high-to-high connection if it exists
if array.size(swingHighValues) > 1 and array.size(highToHighLines) > 0
prevBar = array.get(swingHighBarIndexes, 1)
prevValue = array.get(swingHighValues, 1)
line.set_xy1(array.get(highToHighLines, 0), array.get(swingHighBarIndexes, 1), array.get(swingHighValues, 1))
line.set_xy2(array.get(highToHighLines, 0), barIndex, highValue)
// Upd stored diffs for high-to-high connection
array.set(highToHighPriceDiffs, 0, highValue - prevValue)
array.set(highToHighTimeDiffs, 0, barIndex - prevBar)
// Upd bullish connection
if array.size(swingLowValues) > 0 and array.size(bullishLines) > 0
prevLowBar = array.get(swingLowBarIndexes, 0)
prevLowValue = array.get(swingLowValues, 0)
line.set_xy1(array.get(bullishLines, 0), prevLowBar, prevLowValue)
line.set_xy2(array.get(bullishLines, 0), barIndex, highValue)
array.set(bullishPriceDiffs, 0, highValue - prevLowValue)
array.set(bullishPrcDiffs, 0, (highValue - prevLowValue)/prevLowValue * 100)
array.set(bullishTimeDiffs, 0, barIndex - prevLowBar)
0.
//}
// Adds a new swing low point, calculates differences (same-type and cross-type),creates a label, and draws connecting lines{
f_addLowSwingPoint(lowValue, barIndex) =>
// Calculate opposite-type differences (with most recent high)
oppPriceDiff = (array.size(swingHighValues) > 0) ? lowValue - array.get(swingHighValues, 0) : 0.0
oppPctDiff = (array.size(swingHighValues) > 0) ? oppPriceDiff / array.get(swingHighValues, 0) * 100 : 0.0
oppTimeDiff = (array.size(swingHighBarIndexes) > 0) ? barIndex - array.get(swingHighBarIndexes, 0) : 0
// Calculate same-type differences (with previous low)
samePriceDiff = (array.size(swingLowValues) > 0) ? lowValue - array.get(swingLowValues, 0) : 0.0
sameTimeDiff = (array.size(swingLowBarIndexes) > 0) ? barIndex - array.get(swingLowBarIndexes, 0) : 0
labelText = ""
patternL = ""
if array.size(swingLowValues) > 0
patternL := (lowValue < array.get(swingLowValues, 0)) ? "ʟʟ" : "ʜʟ"
if array.size(swingHighValues) > 0
textx = delta=="Percent"?(str.tostring(oppPctDiff, format.percent)):str.tostring(oppPriceDiff, "#.##")
labelText := str.tostring(patternL) + "￦n" + textx + "￦n⏱" + str.tostring(oppTimeDiff) //"H↓L "+ str.tostring(oppPriceDiff, "#.##")
if array.size(swingLowValues) > 0 and cyclelab
labelText := labelText + "￦nʟᴏᴡ ᴄʏᴄʟᴇ￦n" + "⏱" + str.tostring(sameTimeDiff) //+ str.tostring(samePriceDiff, "#.##")
// Create label at swing low point
newLabel = label.new(barIndex, lowValue, labelText, textcolor = #d75442,
style=label.style_label_up, color=color.new(#000000, 100), size=ts, text_formatting = text.format_bold)
// Store swing low data
array.unshift(swingLowValues, lowValue)
array.unshift(swingLowBarIndexes, barIndex)
array.unshift(swingLowLabels, newLabel)
// connection line betwn consecutive swing lows
if array.size(swingLowValues) > 1
prevBar = array.get(swingLowBarIndexes, 1)
prevValue = array.get(swingLowValues, 1)
newLine = rangeLines?line.new(prevBar, prevValue, barIndex, lowValue, color=rnglineColor, width=1, style = line.style_solid):na
array.unshift(lowToLowLines, newLine)
// Calculate and store differences for this low-to-low line
priceDiff = lowValue - prevValue
timeDiff = barIndex - prevBar
array.unshift(lowToLowPriceDiffs, priceDiff)
array.unshift(lowToLowTimeDiffs, timeDiff)
// Draw bearish line if the last swing was of the opposite type (from a high to this low)
if array.size(swingHighValues) > 0 and lastSwingType != "low"
prevHighBar = array.get(swingHighBarIndexes, 0)
prevHighValue = array.get(swingHighValues, 0)
newBearishLine = line.new(prevHighBar, prevHighValue, barIndex, lowValue, color=lineDnColor, width=lw, style = line.style_solid)
array.unshift(bearishLines, newBearishLine)
bearishPdiff = lowValue - prevHighValue
bearishTdiff = barIndex - prevHighBar
array.unshift(bearishPriceDiffs, bearishPdiff)
array.unshift(bearishPrcDiffs, oppPctDiff)
array.unshift(bearishTimeDiffs, bearishTdiff)
//}
// 업데이트 the current swing low point if a new is more extreme, recalculates differences, 업데이트 the lab text, and connecting lines{
f_업데이트LowSwingPoint(lowValue, barIndex) =>
if lowValue < array.get(swingLowValues, 0)
array.set(swingLowValues, 0, lowValue)
array.set(swingLowBarIndexes, 0, barIndex)
oppPriceDiff = (array.size(swingHighValues) > 0) ? lowValue - array.get(swingHighValues, 0) : 0.0
oppPctDiff = (array.size(swingHighValues) > 0) ? oppPriceDiff / array.get(swingHighValues, 0) * 100 : 0.0
oppTimeDiff = (array.size(swingHighBarIndexes) > 0) ? barIndex - array.get(swingHighBarIndexes, 0) : 0
samePriceDiff = (array.size(swingLowValues) > 1) ? lowValue - array.get(swingLowValues, 1) : 0.0
sameTimeDiff = (array.size(swingLowBarIndexes) > 1) ? barIndex - array.get(swingLowBarIndexes, 1) : 0
labelText = ""
patternL = ""
if array.size(swingLowValues) > 1
patternL := (lowValue < array.get(swingLowValues, 1)) ? "ʟʟ" : "ʜʟ"
if array.size(swingHighValues) > 0
textx = delta=="Percent"?(str.tostring(oppPctDiff, format.percent)):str.tostring(oppPriceDiff, "#.##")
labelText := str.tostring(patternL)+ "￦n"+ textx + "￦n⏱" + str.tostring(oppTimeDiff) //"L↑H "+ str.tostring(oppPriceDiff, "#.##")
if array.size(swingLowValues) > 1 and cyclelab
labelText := labelText + "￦nʟᴏᴡ ᴄʏᴄʟᴇ￦n" + "⏱" + str.tostring(sameTimeDiff) //+ str.tostring(samePriceDiff, "#.##")
// 업데이트 label for current swing low
lbl = array.get(swingLowLabels, 0)
label.set_xy(lbl, barIndex, lowValue)
label.set_text(lbl, labelText)
// 업데이트 low-to-low connection if it exists
if array.size(swingLowValues) > 1 and array.size(lowToLowLines) > 0
prevBar = array.get(swingLowBarIndexes, 1)
prevValue = array.get(swingLowValues, 1)
line.set_xy1(array.get(lowToLowLines, 0), prevBar, prevValue)
line.set_xy2(array.get(lowToLowLines, 0), barIndex, lowValue)
array.set(lowToLowPriceDiffs, 0, lowValue - prevValue)
array.set(lowToLowTimeDiffs, 0, barIndex - prevBar)
// 업데이트 bearish connection if exists
if array.size(swingHighValues) > 0 and array.size(bearishLines) > 0
prevHighBar = array.get(swingHighBarIndexes, 0)
prevHighValue = array.get(swingHighValues, 0)
line.set_xy1(array.get(bearishLines, 0), prevHighBar, prevHighValue)
line.set_xy2(array.get(bearishLines, 0), barIndex, lowValue)
array.set(bearishPriceDiffs, 0, lowValue - prevHighValue)
array.set(bearishPrcDiffs, 0, (lowValue - prevHighValue)/prevHighValue * 100)
array.set(bearishTimeDiffs, 0, barIndex - prevHighBar)
0.
//}
if array.size(highToHighLines) > 0 and array.size(lowToLowLines) > 0
linefill.new(array.get(highToHighLines, 0), array.get(lowToLowLines, 0), color.rgb(0, 0, 0, 95))
// Process pivs {
var int direction = 0
direction := (not na(pH) and na(pL)) ? 1 : (not na(pL) and na(pH)) ? -1 : direction
bool directionChanged = direction != nz(direction[1])
bool bullish = direction == 1
bool bearish = direction == -1
bool bull = direction[1]==-1 and direction==1
bool bear = direction[1]==1 and direction==-1
if direction==1
if lastSwingType != "high"
f_addHighSwingPoint(pH, bar_index)
lastSwingType := "high"
else
f_업데이트HighSwingPoint(pH, bar_index)
if direction==-1
if lastSwingType != "low"
f_addLowSwingPoint(pL, bar_index)
lastSwingType := "low"
else
f_업데이트LowSwingPoint(pL, bar_index)
//}
// Function for geometric averaging {
f_geometric_avg(_source, _condition, _length) =>
var float geom_avg = na
var float[] valuesArray = array.new_float()
if _condition
if _source > 0
array.push(valuesArray, _source)
while array.size(valuesArray) > _length
array.shift(valuesArray)
n = array.size(valuesArray)
if n > 0
logSum = 0.0
for val in valuesArray
logSum += math.log(val)
geom_avg := math.exp(logSum / n)
else
geom_avg := na
geom_avg
var float sourcebull = na
var float sourcebear = na
var int sourcebullt = na
var int sourcebeart = na
if array.size(bullishPriceDiffs)>0 and array.size(bullishPrcDiffs)>0
sourcebull := delta=="Percent"?array.get(bullishPrcDiffs, 0) : array.get(bullishPriceDiffs, 0)
sourcebullt:=array.get(bullishTimeDiffs, 0)
conditionbull = lastSwingType=="low" and lastSwingType[1]== "high"
rma_valuebull = f_geometric_avg(sourcebull, conditionbull, avgln)
rma_valuebullt = f_geometric_avg(sourcebullt, conditionbull, avgln)
if array.size(bearishPriceDiffs)>0 and array.size(bearishPrcDiffs)>0
sourcebear := delta=="Percent"?array.get(bearishPrcDiffs, 0) : array.get(bearishPriceDiffs, 0)
sourcebeart:=array.get(bearishTimeDiffs, 0)
conditionbear = lastSwingType=="high" and lastSwingType[1] == "low"
rma_valuebear = f_geometric_avg(math.abs(sourcebear), conditionbear, avgln)
rma_timebear = f_geometric_avg(sourcebeart, conditionbear, avgln)
//}
//Table{
var table_loc = locationtable == 'Top Right' ? position.top_right : locationtable == 'Bottom Right' ? position.bottom_right : locationtable == 'Top Center' ? position.top_center : locationtable == 'Top Left' ? position.top_left : position.bottom_left
var table_size = sizetable == 'Large' ? size.large : sizetable == 'Normal' ? size.normal : sizetable == 'Small' ? size.small : size.tiny
var table = showtable ? table.new(table_loc, 16, 16, #2a2e39, #1e1e1e, 2, #1f232f, 2) : na
table_cell(column, row, txt, signal = false) =>
table.cell(table, column, row, txt, 0, 0, signal ? #ffffff : #ffffff, text_size = table_size)
table_cell_bg(column, row, col) =>
table.cell_set_bgcolor(table, column, row, col)
if barstate.islast and showtable
table_cell(0, 0, "STATISTICS TABLE")
table_cell(0, 1, "ɢᴇᴏᴍᴇᴛʀɪᴄ￦nᴀᴠᴇʀᴀɢɪɴɢ")
table_cell(1, 1, "𝞓 ᴘʀɪᴄᴇ")
table_cell(2, 1, "𝞓 ᴛɪᴍᴇ")
table_cell(0, 2, 'ᴜᴘᴛʀᴇɴᴅ')
table_cell(0, 3, 'ᴅᴏᴡɴᴛʀᴇɴᴅ')
table_cell(1, 2, "+"+str.tostring(rma_valuebull, delta=="Percent"?format.percent:format.mintick))
table_cell(1, 3, "-"+str.tostring(rma_valuebear, delta=="Percent"?format.percent:format.mintick))
table_cell(2, 2, str.tostring(rma_valuebullt, format.mintick))
table_cell(2, 3, str.tostring(rma_timebear, format.mintick))
table.cell_set_text_font_family(table, 0,0, font.family_monospace)
table.cell_set_text_formatting(table, 1, 1, text.format_bold)
table.cell_set_text_formatting(table, 2, 1, text.format_bold)
table.cell_set_text_formatting(table, 0, 2, text.format_bold)
table.cell_set_text_formatting(table, 0, 3, text.format_bold)
table.cell_set_text_color(table, 0, 1, color.gray)
table.cell_set_text_size(table, 0, 1, size.small)
table.merge_cells(table, 0,0,2,0)
//}
2025-05-21
540
글번호 191027
답변완료
부탁드립니다 항상 감사합니다
Input:
rsiLen(14), rsiCut(50),
macdFastLen(12), macdSlowLen(26), macdSignalLen(9),
tp1Ratio(0.995), tp2Ratio(0.990), tp3Ratio(0.985), slRatio(1.01),
volumeMultiplier(2.0), 평균거래량기간(20),
시작시간(93000), 종료시간(150000);
Var:
rsiVal(0), macdFastEMA(0), macdSlowEMA(0),
macdMain(0), macdSignal(0), macdHist(0),
진입가(0), TP1(0), TP2(0), TP3(0), SL(0),
거래량기준(0), 텍스트ID(0),
TL1(0), TL2(0), TL3(0), TL4(0), 손익라벨(0),
매도조건(false), 청산1(false), 청산2(false), 청산3(false);
// 1. RSI + MACD 계산
rsiVal = RSI(rsiLen);
If CurrentBar = 1 Then
Begin
macdFastEMA = Close;
macdSlowEMA = Close;
End
Else
Begin
macdFastEMA = (Close * (2 / (macdFastLen + 1))) + macdFastEMA[1] * (1 - (2 / (macdFastLen + 1)));
macdSlowEMA = (Close * (2 / (macdSlowLen + 1))) + macdSlowEMA[1] * (1 - (2 / (macdSlowLen + 1)));
macdMain = macdFastEMA - macdSlowEMA;
macdSignal = (macdMain * (2 / (macdSignalLen + 1))) + macdSignal[1] * (1 - (2 / (macdSignalLen + 1)));
macdHist = macdMain - macdSignal;
End;
// 2. 거래량 조건
거래량기준 = Average(Volume, 평균거래량기간);
// 3. 조건 진입
If sTime >= 시작시간 and sTime <= 종료시간 and 매도조건 = false Then
Begin
If rsiVal < rsiCut and macdHist < 0 and macdHist[1] > 0 and Volume > 거래량기준 * volumeMultiplier Then
Begin
진입가 = Close;
TP1 = 진입가 * tp1Ratio;
TP2 = 진입가 * tp2Ratio;
TP3 = 진입가 * tp3Ratio;
SL = 진입가 * slRatio;
// 자동 매도 포지션 진입
SellShort("ShortEntry") Next Bar at Market;
// 손익비 박스
TL_Delete(TL1); TL_Delete(TL2); TL_Delete(TL3); TL_Delete(TL4); Text_Delete(손익라벨);
TL1 = TL_New(Date, Time, SL, Date + 1, Time, SL);
TL2 = TL_New(Date, Time, TP3, Date + 1, Time, TP3);
TL3 = TL_New(Date, Time, SL, Date, Time, TP3);
TL4 = TL_New(Date + 1, Time, SL, Date + 1, Time, TP3);
TL_SetColor(TL1, RGB(255,200,200)); TL_SetColor(TL2, RGB(255,200,200));
TL_SetColor(TL3, RGB(255,200,200)); TL_SetColor(TL4, RGB(255,200,200));
TL_SetSize(TL1, 1); TL_SetSize(TL2, 1); TL_SetSize(TL3, 1); TL_SetSize(TL4, 1);
// 손익비 계산 및 라벨 표시
손익라벨 = Text_New(Date, Time, (SL + TP3)/2, "손익비 " + NumToStr((진입가 - TP3) / (SL - 진입가), 1) + ":1");
Text_SetStyle(손익라벨, 1, 0);
Text_SetColor(손익라벨, RGB(200, 0, 0));
매도조건 = true;
청산1 = false; 청산2 = false; 청산3 = false;
End;
End;
// 4. 청산 조건 (비율 분할 청산 시뮬레이션)
If 매도조건 Then
Begin
// TP1 도달 시
If 청산1 = false and Close <= TP1 Then
Begin
Alert("TP1 도달: 30% 청산");
청산1 = true;
End;
// TP2 도달 시
If 청산2 = false and Close <= TP2 Then
Begin
Alert("TP2 도달: 50% 청산");
청산2 = true;
End;
// TP3 도달 시
If 청산3 = false and Close <= TP3 Then
Begin
Alert("TP3 도달: 나머지 전량 청산");
청산3 = true;
매도조건 = false;
End;
// SL 도달 시 전체 손절
If Close >= SL Then
Begin
Alert("손절가 도달: 전량 청산");
청산1 = true; 청산2 = true; 청산3 = true;
매도조건 = false;
End;
End;
검증시 오류가나서 구현할수있게 부탁드립니다 감사합니다
2025-05-21
310
글번호 191026
답변완료
수식 문의드립니다.
안녕하세요.
시스템 수식에서.. 차트에 지표값을 출력하고 싶은데요. 가능할까요?
진입신호명을 지표값으로 출력 가능하겠죠?
예를들어 이평값이나 진입 캔들의 시가를 신호명으로 사용하고자 합니다.
2025-05-21
301
글번호 191021
답변완료
문의드립니다.
실시간으로 지표값이 적용이 안된다고 문의드렸었는데요..
var : HH(0),LL(0),진입효율(0);
if I_MarketPosition == 1 Then
{
if I_MarketPosition != I_MarketPosition[1] Then
{
HH = H;
LL = L;
}
Else
{
if H > HH Then
HH = H;
if L < LL Then
LL = L;
}
진입효율 = (HH-I_AvgEntryPrice)/(HH-LL)*100;
}
if I_MarketPosition == -1 Then
{
if I_MarketPosition != I_MarketPosition[1] Then
{
HH = H;
LL = L;
}
Else
{
if H > HH Then
HH = H;
if L < LL Then
LL = L;
}
진입효율 = (I_AvgEntryPrice-LL)/(HH-LL)*100;
}
Plot1(진입효율);
해당 수식은 이거였구요.
일단 원인을 찾았습니다.
I_AvgEntryPrice 이 값이 리턴이 잘 안됩니다.
진입 신호가 들어왔는데.. 이 값이 0인 경우가 가끔있어요.
그래서 진입효율값이 엉망으로 나오네요.
그래서 다른값으로 하려고했는데..
I_MarketPosition 이 값도 모든 신호에서 작동하는게 아니더군요.
포지션이 변경되면 리턴이 되는지 확인해봤는데..
이것도 제때 값을 리턴을 못합니다.
한번 확인해보시길 바랍니다.
지표에서는 MarketPosition을 사용못하기 때문에..
I_MarketPosition 을 사용해야하는것 같은데요.
이게 잘 작동안하네요.
2025-05-21
277
글번호 191020
답변완료
수식변환요청
다음 수식 변환 부탁드립니다
감사합니다
A=Lowest(L,25,지수)*1.20;
B=valuewhen(1,A,A);
CrossUp(C,B(25))
2025-05-21
311
글번호 191019
답변완료
수식 부탁 드립니다
5일 지수이동평균선을 분봉에 나타나게 하고 싶은데..
혼자서 해결 할려고 검색을 아무리해도 나오지가 않네요ㅠㅠ
5일 지수이동평균선만 분봉에만 나타났으면 하는 바램에 부탁 드려봅니다
2025-05-21
237
글번호 191018
답변완료
수식 부탁드립니다.
1) 매수, 매도 진입 조건
프라이스 채널 돌파시 진입
15봉 최고가를 실시간 가격이 상향 돌파할 때 : 매수
15봉 최저가를 실시간 가격이 하향 돌파시 : 매도
2) 재진입 조건
첫 진입 후 초기 손절되었다가 (1ATR) . 최초 진입가를 다시 같은방향으로 재돌파
할 경우
예)
매도 전략: 매도진입후 손절 후 최초진입가를 다시 하향 돌파 시
매수 전략: 매수진입후 손절 후 다시 상향 돌파 시
재진입은 최대 2회까지만 허용 (총 3회 진입). 이 후 같은방향의 돌파신호는 무시.
각 재진입마다 동일한 손절/목표 적용
봉 내 재진입 금지(손절된 경우, 동일 봉 내에서는 재진입 불허. 다음봉부터 재진입)
2) 매수, 매도 청산 조건 (반대 방향 15봉 돌파시 청산)
15봉 최고가 또는 최저가를 실시간 가격(C)이 돌파할 때.
EX) 매수포지션에서 15봉 하단선 하향돌파시 청산후 바로 매도포지션 진입
5) 목표가 익절 조건
목표가= 3R = 3ATR
6) 손절 조건
15봉 상하단선 돌파하지 않더라도, 1ATR 손실시 포지션 손절.
초기 손절 조건 1ATR(각종목마다 설정) 손실시 손절. -> 매수, 매도 조건 동일.
재진입시에도 1ATR 손절 동일.
7) 기타
일봉 차트 기준
정말 감사드립니다!!!
2025-05-21
296
글번호 191017