1. 종가가 양봉이면서 20일선 위에 있을 때, 직전 20일선 최고가와 직전전 20일선 최고가와 서로 연결하는 우측 추세선을, 또 직전전 20일선 최고가와 직전전전 20일선 최고가를 서로 연결하는 우측추세선을, 또 직전전전 20일선 최고가와 직전전전전 20일선 최고가와 서로 연결하는 우측추세선(이런 식으로 직전 최고가끼리 서로 연결하는 5개 정도 우측추세선,n))과 동시에 각 직전 최고가를 기준삼아서 수평 우측추세선으로 5개정도(갯수조정가능, n) 나타나도록 구현해 주세요 또한 종가가 음봉이면서 20일선 아래에 있을 때, 직전 20일선 최저가와 직전전 20일선 최저가를 연결하는 우측추세선을, 또 직전전 20일선 최저가와 직전전전 20일선 최저가를 서로 연결하는 우측추세선을, 또 직전전전 20일선 최저가와 직전전전전 20일선 최저가를 서로 연결하는 우측추세선(이런 식으로 직전 최저가끼리 서로 연결하는 5개정도 우측추세선,n)과 동시에 각 직전 최저가를 기준삼아서 수평우측추세선으로 5개정도(갯수조정가능, n) 나타나도록 구현해 주세요고맙습니다.

예스랭귀지 입문 클랜스 1강에서 4강까지는 명쾌한 강사님의 설명의 이해할 수있었는데요, 5강에서 자료받기가 안되어서 멈춘상태이예요. 부득이 이곳에 질문하여도움요청합니다.iM증권 예스랭귀지 입문의 입문 클래스 5강에서 교육 배포자료 링크로 이동한 후교육 배포자료 링크 : https://help.yesstock.com/im/class12. 코드(수식) 다운로드의 SuperTrend 지표식 다운로드를 하려고 하나 안되요.SuperTrend 지표식 다운로드#교육_SuperTrend_지표_IM.yin지표식 저장경로C:\예스트레이더\YesLang\Indicators강사님은 SuperTrend 지표식(#교육_SuperTrend_지표_IM.yin)을 다운로드 하여이곳(C:\예스트레이더\YesLang\Indicators)에 저장하라고 하는데지표식(#교육_SuperTrend_지표_IM.yin)을 클릭하면 글자가 깨져서 나와요.--------------------- 글자가 깨져서 화면에 표시되는 예 -------------------------------������]�I��� �/zs���_��k��.�_����e�c7ď�l8���ɥn���jy�9�I L�N�޷e���4X�)��물론 "3. 코드 복사"로 가면 "SuperTrend 지표식 예제"에 "자바스크립트"가 있기는 하나자바스크립트를 복사하여 "#교육_SuperTrend_지표_IM.yin"로 저장하고 싶은데확장자를 ".yin"으로 저장하는 방법을 몰라 저장할 수 없어요.질문요약 1. SuperTrend 지표식이 정상적으로 다운로드 할 수 있도록 조치요청함. 2. 코드복사기능으로 자바스크립트를 "****.yin"파일로 저장할 수 있는 방법 요청함. 이 질문은 SuperTrend 전략식, 자동주문 예스스팟 다운로드에도 동일하게 적용됩니다.

안녕하세요? 지난번 문의에 대한 답변 중 앞부분이 잘 이해가 안갑니다. 왜 이렇게 수식이 복잡해져야 하는지도 잘 이해가 안가서요... 이해가 잘 안가는 그 앞부분을 아래에 복사해 놓았습니다.특히 sDate, sDate[1], sTime, sTime[1], Bdate?, Bdate[1]? 이런 것들의 정의를 어디서 볼 수 있나요?뭐 느낌은 있는데, 정확한 정의를 잘 모르겠습니다.참 그리고, 제대로 작동하지 않습니다. 그림을 보시면, 아래의 지표에서 파란색이 매수신호, 빨간색이 매도신도, 회색은 무포로 있어야 하는 신호인데, N = 9 즉, 하루 9번의 매매를 허락했는데도 매매횟수가 턱없이 모자랍니다. 이 부분도 수정 부탁드립니다.input : N(3),st(2),tp(3),tl(1),t2(2); input : starttime(92000),Endtime(144000),Xtime(152000); var : Tcond(False),TT(0),T1(0),entry(0); TT = TotalTrades; IF Xtime > starttime Then SetStopEndofday(Xtime); Else { if sDate != sDate[1] Then SetStopEndofday(Xtime); } if (sdate != sDate[1] and sTime >= Endtime) or (sdate == sDate[1] and sTime >= Endtime and sTime[1] < Endtime) Then { Tcond = False; } if (sdate != sDate[1] and sTime >= starttime) or (sdate == sDate[1] and sTime >= starttime and sTime[1] < starttime) Then { Tcond = true; T1 = TT[1]; IF Xtime <= starttime Then { SetStopEndofday(0); } } entry = TT-T1+IFF(MarketPosition != 0,1,0); 요 부분에 대해서 간단히 주석이나 설명 좀 부탁드리고 싶습니다.감사합니다.

// © Zeiierman { //@version=6 indicator('Dynamic Swing Anchored VWAP (Zeiierman)', overlay = true, max_bars_back = 5000, max_labels_count = 500, max_polylines_count = 100) //~~}// ~~ Tooltips { var string t1 = "Number of bars used to detect swing highs and lows. Larger values identify bigger, more significant swings but react slower. Smaller values detect more frequent swings but may produce more noise." var string t2 = "Controls how quickly the VWAP adjusts to new price action. Lower values make the VWAP react faster (tighter to price), higher values make it smoother and slower to change." var string t3 = "When enabled, the VWAP reaction speed changes automatically based on market volatility. High volatility shortens the tracking period (more responsive), low volatility lengthens it (smoother)." var string t4 = "Controls how strongly volatility influences the VWAP reaction speed. Values above 1 increase the effect of volatility changes; values below 1 make it less sensitive to volatility." var string t5 = "Color used for swing high/low labels drawn on the chart to indicate pivot points." var string t6 = "Color used for swing low labels when marking pivot points." var string t7 = "Color used for VWAP lines when in an uptrend." var string t8 = "Color used for VWAP lines when in a downtrend." var string t9 = "Width of the VWAP lines drawn on the chart. Larger values make the lines thicker and more visible." //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~}// ~~ Inputs { prd = input.int(50, title='Swing Period', minval=2, group='Swing Points', tooltip=t1) baseAPT = input.float(20, 'Adaptive Price Tracking', minval=1, step=1, group='Swing Points', tooltip=t2) useAdapt = input.bool(false, 'Adapt APT by ATR ratio', group='Swing Points', tooltip=t3) volBias = input.float(10.0, 'Volatility Bias', minval=0.1, step=0.1, group='Swing Points', tooltip=t4)highS = input.color(color.lime, title="Swing Labels", group="Style", inline="Swing", tooltip=t5) lowS = input.color(color.red, title="", group="Style", inline="Swing", tooltip=t6) S = input.color(color.lime, title="VWAP Lines", group="Style", inline="VWAP", tooltip=t7) R = input.color(color.red, title="", group="Style", inline="VWAP", tooltip=t8) xx = input.int(2, minval=1, title="", group="Style", inline="VWAP", tooltip=t9) //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~}// ~~ Global Variable { b = bar_index //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~}// ~~ PIVOTS Variables { var ph = float(na) var pl = float(na) var phL = b var plL = b var lab = label(na) var prev = float(na)ph := ta.highestbars(high, prd) == 0 ? high : ph pl := ta.lowestbars(low, prd) == 0 ? low : pl phL := ta.highestbars(high, prd) == 0 ? b : phL plL := ta.lowestbars(low, prd) == 0 ? b : plL dir = phL > plL ? 1 : -1 //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~}// ~~ Adaptation { atrLen = 50 atr = ta.atr(atrLen) atrAvg = ta.rma(atr, atrLen) ratio = atrAvg > 0 ? atr / atrAvg : 1.0aptRaw = useAdapt ? baseAPT / math.pow(ratio, volBias) : baseAPT aptClamped = math.max(5.0, math.min(300.0, aptRaw)) aptSeries = math.round(aptClamped)// alpha from APT (half-life -> EWMA alpha) alphaFromAPT(apt) => decay = math.exp(-math.log(2.0) / math.max(1.0, apt)) 1.0 - decay //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~}// ~~ VWAP Variables { var p = hlc3 * volume var vol = volume type dataPoints array<chart.point> points polyline poly = navar vwap = dataPoints.new(array.new<chart.point>()) //~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~}// ~~ Main { if dir != dir[1] x = dir > 0 ? plL : phL y = dir > 0 ? pl : ph loc = dir > 0 ? label.style_label_up : label.style_label_down col = dir > 0 ? highS : lowS txt = dir > 0 and pl < prev ? 'LL' : dir > 0 and pl > prev ? 'HL' : dir < 0 and ph < prev ? 'LH' : dir < 0 and ph > prev ? 'HH' : '' label.new(x, y, text=txt, style=loc, color=color.new(col, 20), textcolor=color.white) prev := dir > 0 ? ph[1] : pl[1] barsback = b - x p := y * volume[barsback] vol := volume[barsback] vap = p / vol vwap.poly.delete() polyline.new(vwap.points, false, false, line_color = dir < 0 ? R : S, line_width = xx) vwap.points.clear() for i = barsback to 0 by 1 apt_i = aptSeries[i] alpha = alphaFromAPT(apt_i) pxv = hlc3[i] * volume[i] v_i = volume[i] p := (1.0 - alpha) * p + alpha * pxv vol := (1.0 - alpha) * vol + alpha * v_i vappe = vol > 0 ? p / vol : na vwap.points.push(chart.point.from_index(b - i, vappe)) vwap.poly := polyline.new(vwap.points, false, false, line_color = dir < 0 ? R : S, line_width = xx)else apt_0 = aptSeries alpha = alphaFromAPT(apt_0) pxv = hlc3 * volume v0 = volume p := (1.0 - alpha) * p + alpha * pxv vol := (1.0 - alpha) * vol + alpha * v0 vap = vol > 0 ? p / vol : na vwap.poly.delete() vwap.points.push(chart.point.from_index(b, vap)) vwap.poly := polyline.new(vwap.points, false, false, line_color = dir > 0 ? R : S, line_width = xx) //~~ }

//@version=5indicator("ALMA Smoothed Gaussian Moving Average", shorttitle = "ASGMA", overlay=true)//ALMA Smoothingsrc = input(close, title='Source', group = "ALMA Smoothing")smooth = input.int(1, title='Smoothing', minval=1, group = "ALMA Smoothing")length1 = input.int(25, title='Lookback', minval=1, group = "ALMA Smoothing")offset = 0.85sigma1 = 7pchange = ta.change(src, smooth) / src * 100avpchange = ta.alma(pchange, length1, offset, sigma1)//RSIrsi = ta.rsi(close, 14)rsiL = rsi > rsi[1]rsiS = rsi < rsi[1]//Chande Momentumlength11 = 9src1 = closemomm = ta.change(src1)f1(m) => m >= 0.0 ? m : 0.0f2(m) => m >= 0.0 ? 0.0 : -mm1 = f1(momm)m2 = f2(momm)sm1 = math.sum(m1, length11)sm2 = math.sum(m2, length11)percent(nom, div) => 100 * nom / divchandeMO = percent(sm1-sm2, sm1+sm2)cL = chandeMO > chandeMO[1]cS = chandeMO < chandeMO[1]//GAMA credit to author: © LeafAlgo https://www.tradingview.com/v/th7NZUPM/length = input.int(14, minval=1, title="Length", group = "Gaussian Adaptive Moving Average")adaptive = input.bool(true, title="Adaptive Parameters", group = "Gaussian Adaptive Moving Average")volatilityPeriod = input.int(20, minval=1, title="Volatility Period", group = "Gaussian Adaptive Moving Average")// Calculate Gaussian Moving Averagegma = 0.0sumOfWeights = 0.0sigma = adaptive ? ta.stdev(close, volatilityPeriod) : input.float(1.0, minval=0.1, title="Standard Deviation", group = "Gaussian Adaptive Moving Average")for i = 0 to length - 1 weight = math.exp(-math.pow(((i - (length - 1)) / (2 * sigma)), 2) / 2) value = ta.highest(avpchange, i + 1) + ta.lowest(avpchange, i + 1) gma := gma + (value * weight) sumOfWeights := sumOfWeights + weightgma := (gma / sumOfWeights) / 2gma:= ta.ema(gma, 7)gmaColor = avpchange >= gma ? color.rgb(0, 161, 5) : color.rgb(215, 0, 0)// Color bars based on signals until the next signal occursvar int currentSignal = 0currentSignal := avpchange >= gma ? 1 : -1//le_final ? -1 : currentSignalvar color barColor = naif currentSignal == 1 barColor := color.rgb(0, 186, 6)else if currentSignal == -1 barColor := color.rgb(176, 0, 0)barcolor(barColor)plotcandle(open, high, low, close, "Bar Color", barColor, barColor, bordercolor = barColor)//Plottingema = ta.ema(close, 7)plot(ema, color=gmaColor, linewidth=3, title="Gaussian Moving Average")plotshape(ta.crossover(avpchange,gma) and barstate.isconfirmed, "Buy Signal", text = "B", textcolor = color.white, style = shape.labelup, location = location.belowbar, color = color.rgb(0, 161, 5), offset = -1)plotshape(ta.crossunder(avpchange,gma) and barstate.isconfirmed, "Sell Signal", text = "S", textcolor = color.white, style = shape.labeldown, location = location.abovebar, color = color.rgb(215, 0, 0), offset = -1)bgcolor(ta.crossover(avpchange,gma) and barstate.isconfirmed and rsiL and cL ? color.rgb(0, 162, 5, 85): na, offset = -1)bgcolor(ta.crossunder(avpchange,gma) and barstate.isconfirmed and rsiS and cS ? color.rgb(207, 0, 0, 85): na, offset = -1)barcolor(gmaColor)alertcondition(ta.crossover(avpchange,gma) and barstate.isconfirmed, title="Buy Signal", message="Go Long! {{exchange}}:{{ticker}}")alertcondition(ta.crossunder(avpchange,gma) and barstate.isconfirmed, title="Sell Signal", message="Go Short! {{exchange}}:{{ticker}}")

항상 수고 많으십니다 글번호 228755에서 문의 드렸던 사용자함수가다음과 같이 에러가 나는데요사용자함수명 : RngChk반환값형 : 숫자형input : 기준(Numeric),범위(Numeric);var : cnt(0);RngChk= 0;For cnt = 0 to 19 { if abs(C[cnt]-기준)>범위 Then RngChk = RngChk +1;} // 현재 시점의 함수 리턴값은 조회할 수 없습니다 라는 메시지가 뜨는데 어떻게 된건지요

A1=Dayhigh()-Daylow();A2=Max(Dayclose(),Dayopen())-Daylow();A3=A1/A2>진폭 && Dayhigh()/npredayclose(1)>(1+비율/100);로 가정했을때Valuewhen(1,A3,Dayhigh());Valuewhen(1,A3,Max(dayclose(),Dayopen()));맨 아래 두개의 Valuewhen으로 만들어지는 두선을 모두 종가로 돌파하는 종목검색식을 예스랭귀지로 요청드립니다.참고로 진폭은 3, 비율은 15로 하고 싶습니다.

exitlong 신호만 있는 경우인데, long포지션이 없을 때 sell 진입은 문제가 있다고 생각합니다.방금 일어난 거래 입니다.if ( (shortes...................................... && ( Open < Close ) ... Then { ExitLong(); if (shortest.............) Then { // Sell("DW02",OnClose,Def,2); SetStopLoss(StopLossShort); } if (shortes....................) Then { // Sell("DW",OnClose,Def,1); SetStopLoss(StopLossShort); } }코딩은 이렇게 sell을 막아 두었는데, 진행되었습니다.그리고 매매갯수 제한 5개까지 진행된 상황 입니다.EXIT long, short에 대한 불만이 있습니다.예를 들어 long포지션이 5개가 있다고 한다면, exitlong 이후 이어지는 sell (2개)거래 갯수만큼만 빠지고 long 전체가 없어지는 것이 아니라 long포지션 3개가 남았기 때문에이 부분을 고려해서 추가적인 내용을 적용시켜야 하는 부분 있습니다.그렇게 생각만 하고 있다 이런 경우는 좀 아닌 듯 합니다.만약 철저히 하기 위해 { If MarketPosition <= -1 Then ExitShort(); }이런 식으로 다 바꿔야 하는 것인지? 궁금합니다.

안녕하세요 요청 자료 관련 많은 도움 주셔서 감사합니다RSI(5)가 70 이상일때, 현재가격이 아래의 라인을 돌파하는 종목의 검색식 부탁 드립니다. A=ma(v,27);B=highestsince(1, A(2)<A(1) and A(1)>A,A);Bb=Lowestsince(1, A(2)<A(1) and A(1)>A,A);b1=crossup(Bb,B);b2=crossdown(Bb,B);valuewhen(1, b1 or b2,O)감사합니다.

1. 다음은 ZL + 7BW 키움지표수식입니다. 참고하여 , 예스트레이더 지표 부탁드려요. (수식1) ZL (파랑)A=LinearRegressionValue(C,50,0); A1=LinearRegressionValue(A,50,0); eq= A-A1; z =A+eq; Z1=(Z-lowest(Z,기간1))/(highest(Z,기간1)-lowest(Z,기간1))*100; (수식2) 7BW (빨강) B1=if(eavg(C,12)-eavg(C,26) > eavg(eavg(C,12)-eavg(C,26),9), 1,-1); B2=if(C > avg(C, 20), 1, -1); B3=if((C - C(12)) / C(12) * 100 > 0, 1, -1); B4=if(eavg((C-lowest(L, 5)) / (highest(H, 5) - lowest(L, 5)) * 100, 3)>50, 1, -1); B5=If(CCI(20) > 0,1,-1); B6=If(C > SAR(0.02,0.2),1,-1); B7=If((eavg(sum(((C -L)-(H- C))/ (H-L)*V), 3)-eavg(sum(((C -L)-(H- C))/(H-L)*V), 10))>0,1,-1); A=B1+B2+B3+B4+B5+B6+B7; BB=eavg(A,9); BB1=(BB-lowest(BB,기간1))/(highest(BB,기간1)-lowest(BB,기간1))*100; - 지표조건설정 기간1 : 60- 수식2) 7BW 기준선 (검정) 20 이하 침체 (바탕색 파랑) 80 이상 과열 (바탕색 빨강)2. 다음은 S 9 17 26 키움지표수식입니다. 참고하여 , 예스트레이더 지표 부탁드려요. (수식1) S9 Sum(C-lowest(L,기간1),S기간) / Sum((highest(H,기간1)-lowest(L,기간1)),S기간) * 100 (수식2) S17 Sum(C-lowest(L,기간2),S기간) / Sum((highest(H,기간2)-lowest(L,기간2)),S기간) * 100 (수식3) S26 Sum(C-lowest(L,기간3),S기간) / Sum((highest(H,기간3)-lowest(L,기간3)),S기간) * 100 - 지표조건설정 기간1 : 9 (녹색)기간2 : 17 (파랑) 기간3 : 26 (빨강) S기간 : 5- 기준선 (검정) 20 : 침체 80 : 과열