안녕하세요, 예스스탁 입니다.복잡한 수식 공부 없이 여러분의 아이디어를 말하면 시스템 트레이딩 언어 예스랭귀지로 작성해주는 서비스예스나 AI(YesNa AI)가 출시되었습니다.지금 예스나 AI를 직접 경험해 보실 수 있도록 20크레딧(질문권 20회)를 무료로 증정해 드리고 있습니다.바로 여러분의 아이디어를 코드로 변환해보세요.--------------------------------------------------🚀 YesNa AI 핵심 기능- 지표식/전략식/종목검색식 생성: 자연어로 요청하면 예스랭귀지 문법에 맞는 코드를 작성합니다.- 종목검색식 변환 지원: K증권의 종목 검색식을 예스랭귀지로 변환 지원합니다.- 컴파일 검증: 작성된 코드가 실행 가능한지 컴파일러를 통해 문법 검증을 거쳐 결과물을 제공합니다.상세한 서비스 개요 및 활용 방법은 [서비스 소개 페이지]에서 확인하실 수 있습니다.▶ 서비스 소개 페이지: 바로가기서비스 사용 유의사항 및 결제 환불정책은 [이용약관]을 참고 부탁드립니다.▶ 서비스 이용약관: 바로가기💬 이용 문의사용 중 문의사항은 [프로그램 사용법 Q&A] 게시판에서 [예스나 AI] 카테고리를 설정 후 문의해 주시면 상세히 안내해 드리겠습니다.--------------------------------------------------앞으로도 AI를 활용한 다양한 트레이딩 기능들을 지속적으로 선보일 예정입니다.많은 관심과 기대 부탁드립니다.

일간 차트에서 L>C[19] 일 때 C[19] 를 틱 차트에서 타주기로 표시한다 일간 차트에서 H<C[19] 일 때 C[19] 를 틱 차트에서 타주기로 표시한다 즉 일간 차트에서 당일 저가가 19일전 종가보다 높을 때 19 일전 종가 를 틱 차트에서 타주기로 표시한다 일간 차트에서 당일 고가가 19일전 종가보다 낮을 때 19 일전 종가 를 틱 차트에서 타주기로 표시한다 감사합니다

항상 친절하고 자상한 답변에 머리숙여 감사드립니다. 아래 신호수식을 에스트레이더 종목검색식으로 부탁드립니다. 1. A=Valuewhen(2,V>Highest(V(1),100) and H>Highest(H(1),10),H); CrossUp(C, A) 2. A=Ma((nPredayclose(4)+nPredayclose(3)+nPredayclose(2)+nPredayclose(1)+Dayclose())/5,5)*0.83; CrossDown (C,A) 3. R=RSI(21); S=Stochasticsslow(20, 12); M= Ma(C, 120); P= 2*((Predayhigh()+Predaylow()+Predayclose())/3)-Predaylow(); 조건 = R >= 70 && S >= 70 && C >= M && C >= P && R>R(1) && S>S(1); Cnt = Countsince(date!=date(1), 조건)==1; Cnt && !Cnt(1) 4. V1 = Ma(Close,20); V2 = V1 + 2 * Stdev(Close,20); BREAK_Condition=if(Close>V2,1,0) and if (REF(Close,1) <= V2,1,0); BREAK_COUNT = Sum(BREAK_Condition,10); UP_TREND = V1 > REF(V1,5); BREAK_Condition and BREAK_COUNT >= 2 and UP_TREND 5. A=avg(C,14)-avg(C,20)*12/100; A1=Sum(if(C-C(1)>0,C-C(1),0),14)/Sum(if(C-C(1)>0,C-C(1),C(1)-C),14)*100; A2=eavg(if(L(1)-L>0 && H-H(1)<L(1)-L,L(1)-L,0),14)/eavg(Max(Max(H-L,abs(C(1)-H)),abs(C(1)-L)),14)*100; (L(1)<=A(1) or L<=A) && (A1(1)<=30 or A1 <=30) && (A2(1)>30 or A2>30) && C>0 6. A=eavg(C,150); B=eavg(C,200); A1=Lowest(L,260,1)*1.25; A2=Valuewhen(1,A1,A1); (((A(2)>A(1) && CrossUp(A,A(1))) or (B(2)>B(1) && CrossUp(B,B(1)))) && (CrossUp(C,A) or CrossUp(C,A1) or CrossUp(C,A2))) and ((V>avg(V,20)*3.5 && V>V(1)*3.5 && O<C && C-0>(H-C)*1.2)) 7. 조건=Highest(H,28)==H(12); A=Valuewhen(1,조건,H(12),1); E5=eavg(V,5); E10=eavg(V,10); OSC=100*(E5- E10)/E10; CrossUp(C,A) && OSC>0 && OSC>OSC(1) 8. A=(H == C) && ((if(C < 5000, C+5, if(C < 20000, C+10, if(C < 50000, C+50, if(C < 200000, C+100, if(C < 500000, C+500,C+1000)))))) / Predayclose() > 1.3); Sum(A(1), 20) >= 1 and CrossUp(C, avg(C, 20)) 9. A = Lowest(L,30); B = Valuewhen(1, A(1) != A, RSI(30)); A(1) > A and B(1) < B 10. 양=C > O; 음=C < O; Cnt=Countsince(Date!=Date(1),음); 조건=(Cnt==1 && Cnt(1)==0) or (Date!=Date(1) && 음); Valuewhen(1, 조건, O)

유튜브에서 본것인데 이격도 20.60지표를 아래 파일에서 처럼 기본챠트에 올려서 사용하는걸 보았읍니다 혹시 구현이 가능하신지요?

A=(dayhigh()+daylow())/2; crossup(C,A) AND crossup(C,BBANDSUP(20,2)) 위 신호수식의 검색식 부탁드립니다

키움 수식 입니다 B1 = shift(ma(종가,30,이평방법)+2*stdev((C+H+L)/3,30),25); B2 = (eavg(c(25),30)) + (2*stdev((C(25)+H(25)+L(25))/3,30) ); if(C < B2 ,B1 * 0.98, B1*1.02); 위 라인를 주가가 돌파 종목 검색식 부탁드립니다

안녕하세요. 아래수식을 Yes트레이더로 변환부탁드립니다. // This work is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International // https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ // &#169; BigBeluga //@version=5 indicator("Volumatic Variable Index Dynamic Average [BigBeluga]", "Volumatic VIDYA [BigBeluga]", overlay = true, max_lines_count = 500, max_labels_count = 500) // ＩＮＰＵＴＳ ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――{ // Input parameters for length, momentum, and source data int vidya_length = input.int(10, "VIDYA Length") // Length of the VIDYA calculation int vidya_momentum = input.int(20, "VIDYA Momentum") // Momentum length for VIDYA float band_distance = input.float(2, "Distance factor for upper/lower bands", step = 0.1) // Distance factor for upper/lower bands // Define pivot parameters int pivot_left_bars = 3 // Left side pivot bars int pivot_right_bars = pivot_left_bars // Right side pivot bars float source = input.source(close, "Source") // Source for VIDYA calculation // Define colors for up and down trends color up_trend_color = input(#17dfad, "+", group = "Color", inline = "c") // Color for uptrend color down_trend_color = input(#dd326b, "-", group = "Color", inline = "c") // Color for downtrend bool shadow = input.bool(true, "Shadow", group = "Color", inline = "c") // Initialize variables for line, volume, and trend state var line pivot_line = na // Variable for storing line references var float volume_value = na // Variable for storing volume data float smoothed_value = na // Smoothing variable for VIDYA trend levels var bool is_trend_up = na // Boolean variable for tracking trend direction // Initialize arrays for storing line and volume information var array<line> liquidity_lines_low = array.new<line>(500) // Array for storing lines for lows var array<line> liquidity_lines_high = array.new<line>(500) // Array for storing lines for highs var float up_trend_volume = na // Volume accumulated during uptrend var float down_trend_volume = na // Volume accumulated during downtrend // } // ＦＵＮＣＴＩＯＮＳ―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――{ // Define VIDYA (Variable Index Dynamic Average) function vidya_calc(src, vidya_length, vidya_momentum) => float momentum = ta.change(src) float sum_pos_momentum = math.sum((momentum >= 0) ? momentum : 0.0, vidya_momentum) float sum_neg_momentum = math.sum((momentum >= 0) ? 0.0 : -momentum, vidya_momentum) float abs_cmo = math.abs(100 * (sum_pos_momentum - sum_neg_momentum) / (sum_pos_momentum + sum_neg_momentum)) float alpha = 2 / (vidya_length + 1) var float vidya_value = 0.0 vidya_value := alpha * abs_cmo / 100 * src + (1 - alpha * abs_cmo / 100) * nz(vidya_value[1]) ta.sma(vidya_value, 15) // Method to extend lines and add labels for liquidity levels method extend_liquidity_lines(array<line> line_array, float price_level, bool is_cross, volume_val)=> if line_array.size() > 0 and last_bar_index - bar_index < 5000 for i = 0 to line_array.size()-1 if i < line_array.size() line liquidity_line = line_array.get(i) float current_line_level = line.get_y2(liquidity_line) bool price_cross = is_cross ? price_level < current_line_level and price_level[1] >= current_line_level : price_level > current_line_level and price_level[1] <= current_line_level bool is_short_line = bar_index - line.get_x1(liquidity_line) < 50 if price_cross and is_short_line line.set_x2(liquidity_line, bar_index) line_array.remove(i) // Add volume label to the liquidity zone label.new(bar_index-1, price_level[1], str.tostring(volume_val, format.volume), color = color.rgb(0, 0, 0, 99), style = is_cross ? label.style_label_lower_left : label.style_label_upper_left, textcolor = chart.fg_color, size = size.small) // Add a circle label to represent liquidity zone label.new(bar_index-1, price_level[1], text = "&#9673;", color = #00000003, textcolor = is_cross ? down_trend_color : up_trend_color, style = label.style_label_center, size = size.normal) // } // ＣＡＬＣＵＬＡＴＩＯＮＳ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――{ // Calculate the Average True Range (ATR) float atr_value = ta.atr(200) // ATR calculation with length of 200 // Calculate the VIDYA (Variable Index Dynamic Average) vidya_value = vidya_calc(source, vidya_length, vidya_momentum) // Calculate upper and lower bands based on VIDYA and ATR float upper_band = vidya_value + atr_value * band_distance float lower_band = vidya_value - atr_value * band_distance // Detect trend direction using crossovers of source with bands if ta.crossover(source, upper_band) is_trend_up := true if ta.crossunder(source, lower_band) is_trend_up := false // Set trend-based smoothing variable if is_trend_up smoothed_value := lower_band if not is_trend_up smoothed_value := upper_band if ta.change(is_trend_up) smoothed_value := na // Calculate pivot highs and lows for price action float pivot_high = ta.pivothigh(pivot_left_bars, pivot_right_bars) float pivot_low = ta.pivotlow(close, pivot_left_bars, pivot_right_bars) // Create and store lines for pivot lows (support zones) if low[pivot_right_bars] > smoothed_value and pivot_low pivot_line := line.new( bar_index[pivot_right_bars], low[pivot_right_bars], bar_index[pivot_right_bars]+5, low[pivot_right_bars], color = color.new(up_trend_color, 50) ) liquidity_lines_low.push(pivot_line) volume_value := math.sum(volume, pivot_right_bars + pivot_left_bars) / (pivot_right_bars + pivot_left_bars) // Create and store lines for pivot highs (resistance zones) if high[pivot_right_bars] < smoothed_value and pivot_high pivot_line := line.new( bar_index[pivot_right_bars], high[pivot_right_bars], bar_index[pivot_right_bars]+5, high[pivot_right_bars], color = color.new(down_trend_color, 50) ) liquidity_lines_high.push(pivot_line) volume_value := math.sum(-volume, pivot_right_bars + pivot_left_bars) / (pivot_right_bars + pivot_left_bars) // Extend lines to track price movements liquidity_lines_high.extend_liquidity_lines(smoothed_value, true, volume_value) liquidity_lines_low.extend_liquidity_lines(smoothed_value, false, volume_value) // Detect changes in the trend direction bool trend_cross_up = not is_trend_up[1] and is_trend_up bool trend_cross_down = not is_trend_up and is_trend_up[1] // Reset volume counters when trend changes if ta.change(trend_cross_up) or ta.change(trend_cross_down) up_trend_volume := 0 down_trend_volume := 0 // Accumulate volume during trends if not(ta.change(trend_cross_up) or ta.change(trend_cross_down)) up_trend_volume += (close > open ? volume : 0) down_trend_volume += (close < open ? volume : 0) // Calculate average volume float avg_volume_delta = (up_trend_volume + down_trend_volume) / 2 // Determine the color of the trend color trend_color = is_trend_up ? up_trend_color : not is_trend_up ? down_trend_color : chart.fg_color // Calculate delta volume percentage string delta_volume = str.tostring(((up_trend_volume - down_trend_volume) / avg_volume_delta) * 100, format.percent) == "NaN%" ? "0%" : str.tostring(((up_trend_volume - down_trend_volume) / avg_volume_delta) * 100, format.percent) // } // ＰＬＯＴ ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――{ // Display labels for volume and trend statistics on the last bar if barstate.islast label.delete( label.new(bar_index, smoothed_value, "Buy: " + str.tostring(up_trend_volume, format.volume) + "￦n Sell: " + str.tostring(down_trend_volume, format.volume) + "￦nDelta Volume: " + delta_volume, color = color.new(trend_color, 90), style = is_trend_up ? label.style_label_upper_left : label.style_label_lower_left, textcolor = chart.fg_color )[1]) label.delete(label.new(bar_index, smoothed_value, text = "&#10026;", color = #00000003, textcolor = trend_color, style = label.style_label_center, size = size.large)[1]) // Plot the VIDYA trend line p1 = plot(smoothed_value, color = trend_color, linewidth = 2, style = plot.style_linebr) p2 = plot(hl2, display = display.none) // Fill between the plot and the VIDYA line fill(p1, p2, smoothed_value, hl2, color.new(trend_color, shadow ? 80 : 100), na) // Plot trend change markers (up and down arrows) plotshape( series = trend_cross_up[1] ? smoothed_value[0] : na, title = "Trend Up", style = shape.labelup, location = location.absolute, color = color.new(up_trend_color, 50), text = "▲", textcolor = chart.fg_color ) plotshape( series = trend_cross_down[1] ? smoothed_value[0] : na, title = "Trend Down", style = shape.labeldown, location = location.absolute, color = color.new(down_trend_color, 50), text = "▼", textcolor = chart.fg_color ) // }

1분차트에 적용했는데 아무것도 안나와요 다시 부탁드립니다 라인의 색상, 굵기도 지정할수있게 부탁드립니다 감사합니다

안녕하세요. 1분봉차트에서 당일 종가들중 가장 낮은값, 당일 시가들중에 가장 낮은값을 알려고 합니다. dayindex를 사용해서 가령, 당일 4번째봉이 완성되면(즉, dayindex 3 인 봉) Lowest(C,dayindex)[1] 로 쓰면, 당일 1~3번째 봉들 중에서 가장 작은 종가를 줘야 하는 것 같은데,, message로그로 찍어보면 좀 다른 값을 주는 것 같더라구요. 오류가 있는건지요? 당일 최저가는 daylow를 쓰면되지만, 시가나 종가들중에 최저값을 알수 있는 로직을 알려주시면 좋겠습니다~