1. 리딩 YC에서는 시스템에 아예 예스자동정정은 사용을 못하더군요. 추가할 계획은 없는지 궁금합니다. 2. YT 에서 ElW주문에도 예스자동정정을 사용했으면 합니다. 기능 추가할 계획은 없는지..

YT 사용중인데요. 로직으로 2005년까지 과거 테스트하고 현재까지 전진분석하는건 좋은데. 앞으로의 10년을 무작위 그래프로 테스트하는 방법은 없나요 ? 앞으로의 10년을 코스피 500 ~ 30000 수준으로 랜덤 그래프 생성하게 하는... 그런게 있으면 아주 좋을듯. 아니면, YT에서 아직 제공하지 않고 있다고해도 그런 수치 자료가 있으신분이 있다면 YT form 폴더에 넣고 돌려도 되는데요. 없을까요 ?

수수료 관련 문의 입니다. 매매일지를 엑셀로 정리하고 있는데 수수료가 제가 계산하는 것과 약간 다르게 나와서 정확한 식에 대한 문의를 드립니다. 계산식1 오늘 거래에 "=rounddown(거래가 * 500,000 * 0.002%, -2)" 식을 적용해서 아래와 같은 수수료를 구했습니다. (개별마다 수수료) 거래가 수수료 -------------------------------- 212.15 2,120 212.90 2,120 212.70 2,120 210.90 2,100 --------------------------- 합치면 8,460원이 나옵니다. 계산식2 값이 안맞아서 합쳐서 계산해봤습니다. 모든 거래가를 합쳐서 "=rounddown((212.15+212.90+212.70+210.90) * 500,000 * 0.002%, -2)" 식을 적용하면 8480원이 나옵니다. 그런데 YT에서 오늘 거래한 수수료는 8,470으로 나옵니다. 값이 어떻게 저렇게 나오는지 궁금합니다. 답변 부탁드립니다.

엑셀로 봉데이타 만든게 있는데 이걸 예스에서 불러와서 사용할 수 있나요? 지표나 이평, 요런것들도 넣어보고 싶어서요

시스템을 적용하면 복리로 적용되는것 같은데.. 단리로 수치를 확인하는 방법은 없을까요?

2005년12월9일자 연결콜옵션 1분봉 데이터가 누락되었는데 채워주실수 있는지요? 아마 다른 행사가(내가, 외가)도 없을것으로 사료됩니다.

아직 수정이 안된듯 해서요

안녕하세요 ? 알려 주신 사항을 확인한 결과, 이미 "개인 PC 방화벽 설정"은 풀려 있는 상태입니다. GWGMAAHA.exe 프로세스명은 몇번씩 예스 트레이더를 접속해도 해당 프로세스명은 변경되지 않습니다. 첨부파일을 보내 드리오니 확인 바랍니다. 이 프로세스가 3.1 모의용 예스 트레이더를 실행시킬 때는 생성되지 않습니다. 왜 실제 매매용만 생기는지 확인 바랍니다. 참고로 윈도우는 비스타 프리미엄 32 비트를 사용하고 있습니다. 감사합니다.

안녕하세요 ? 몇가지 질문 드립니다. 1. 아직 윈도우 비스타에서 예스 트레이더 3.1 테스트가 완료되지 않았나요 ? 2. 윈도우즈 7 32비트 또는 64비트에서 예스트레이더 사용하는데는 문제가 없나요 ? 각각 답변 바랍니다. 감사합니다.

추세식 매매인데 저꾸 오류가 나네요 부탁드립니다 (시뮬레이션에서 오류:논리값이나 논리표현식이 와야합니다) input:n(4),미완성사용(False),RaffRegression(True),StdDeviation(False),StdError(False); Var:j(0),k(0),X(0),num(0),승수(2), sumXY(0),sumX(0),sumY(0),sumX²(0),sumY²(0), 기울기(0),절편(0),선형회귀선(0),회귀채널폭(0),표준편차(0),표준오차(0), 라프회귀상(0),라프회귀하(0),표준편차상(0),표준편차하(0), 표준오차상(0),표준오차하(0); Array:고[20](0),저[20](0),고Bar[20](0),저Bar[20](0); #=========================================================# # 초기처리 (Initialize Routine) #=========================================================# # index()와 마찬가지로 1봉이 바뀔 때마다 1씩 증가 #---------------------------------------------------------# for j = 1 to 19 { 고Bar[j] = 고Bar[j] + 1; 저Bar[j] = 저Bar[j]+ 1; } X = Index; #=========================================================# # 주처리 (Main Routine) 파동계산 #=========================================================# # 전고점(peak) 계산 #---------------------------------------------------------# //Highest(H,2)[3] <= H[2] and H[2] > Highest(H,2) if Highest(H,n)[n+1] <= H[n] and H[n] > Highest(H,n) then { if 미완성사용 == true then { for j = 18 downto 1 { 고[j+1] = 고[j]; 고Bar[j+1] = 고Bar[j]; } 고[1] = H[n]; 고Bar[1] = n; if 저Bar[1] > 고Bar[2] then { for j = 18 downto 1 { 저[j+1] = 저[j]; 저Bar[j+1] = 저Bar[j]; } k = n + 1; for j = n + 2 to 고Bar[2]-1 { if L[k] > L[j] then k = j; } 저[1] = L[k]; 저Bar[1] = k; } } if 미완성사용 == False then { if 고Bar[1] > 저Bar[1] then { for j = 18 downto 1 { 고[j+1] = 고[j]; 고Bar[j+1] = 고Bar[j]; } } if 고Bar[1] > 저Bar[1] or 고[1] <= h[n] then { 고[1] = h[n]; 고Bar[1] = n; } } } #---------------------------------------------------------# # 전저점(Trough) 계산 #---------------------------------------------------------# //Lowest(L,2)[3] >= L[2] and L[2] < Lowest(L,2) if Lowest(L,n)[n+1] >= L[n] and L[n] < Lowest(L,n) then { if 미완성사용 == true then { for j = 18 downto 1 { 저[j+1] = 저[j]; 저Bar[j+1] = 저Bar[j]; } 저[1] = L[n]; 저Bar[1] = n; if 고Bar[1] > 저Bar[2] then { for j = 18 downto 1 { 고[j+1] = 고[j]; 고Bar[j+1] = 고Bar[j]; } k = n + 1; for j = n + 2 to 저Bar[2]-1 { if H[k] < H[j] then k = j; } 고[1] = H[k]; 고Bar[1] = k; } } if 미완성사용 == False then { if 저Bar[1] > 고Bar[1] then { for j = 18 downto 1 { 저[j+1] = 저[j]; 저Bar[j+1] = 저Bar[j]; } } 저[1] = L[n]; 저Bar[1] = n; } } if 저Bar[1] == n or 고Bar[1] == n then { #==========================================================================# # 선형회귀방정식 # #==========================================================================# # nΣxy - (Σx)(Σy) # # 기울기 a = --------------------- # # nΣx²- (Σx)² # # # # = (n*sum(xy) - sum(x) * sum(y)) / (n*sum(x^2)-sum(x)^2) # # # # (Σy)(Σx²)-(Σx)(Σxy) # # 절편 b = --------------------------- # # nΣx²- (Σx)² # # # # = (sum(y)*sum(x^2) - sum(x)*sum(xy)) / (n*sum(x^2) - sum(x)^2) # #==========================================================================# if 저Bar[1] == n then num = 저Bar[2] - 저Bar[1] + 1; if 고Bar[1] == n then num = 고Bar[2] - 고Bar[1] + 1; sumXY = AccumN(X[n]*C[n],num); sumX = AccumN(X[n],num); sumY = AccumN(C[n],num); sumX²= AccumN(X[n]^2,num); sumY²= AccumN(C[n]^2,num); 기울기 = ((num * sumXY) - (sumX * sumY)) / (num * sumX²- sumX^2); 절편 = ((sumY * sumX²) - (sumX * sumXY)) / (num * sumX²- sumX^2); 회귀채널폭 = 0; for j = 0 to num - 1 { var1 = max(H[n+j]-(기울기*x[n+j]+절편),(기울기*x[n+j]+절편)-L[n+j]); if 회귀채널폭 < var1 then 회귀채널폭 = var1; } #==========================================================================# # 표준편차 공식 # #==========================================================================# # _________________ # # / nΣx²- (Σx)² # # STD = / ---------------- # # √ n(n-1) # # # # sqrt((n*sum(x^2)-sum(x)^2)/n*(n-1)) # #==========================================================================# 표준편차 = sqrt((num*sumY² - sumY^2)/(num*(num-1))); #==========================================================================# # 표준오차 공식 # #==========================================================================# # _______________________________________________________ # # / 1 [nΣxy - (Σx)(Σy)]² # # Sxy = / [ ------- ][nΣy²- (Σy)²- ----------------------- ] # # √ n(n-2) nΣx²- (Σx)² # # # # sqrt(1/(n*(n-2)))*(n*sum(y^2)-sum(y)^2-((n*sum(xy)-sum(x)*sum(y))^2/ # # (n*sum(x^2)-sum(x)^2))) # #==========================================================================# 표준오차 = sqrt((1/(num*(num-2)))*(num*sumY²-sumY^2- ((num*sumXY-sumX*sumY)^2)/(num*sumX²-sumX^2))); } 선형회귀선 = 기울기 * x + 절편; 라프회귀상 = 선형회귀선 + 회귀채널폭; 라프회귀하 = 선형회귀선 - 회귀채널폭; 표준편차상 = 선형회귀선 + (표준편차 * 승수); 표준편차하 = 선형회귀선 - (표준편차 * 승수); 표준오차상 = 선형회귀선 + (표준오차 * 승수); 표준오차하 = 선형회귀선 - (표준오차 * 승수); #=========================================================# # 시스템식 #=========================================================# if RaffRegression == True and 라프회귀상 > 0 and CrossUp(C,라프회귀상) then Buy("라프회귀상돌파"); if StdDeviation == True and 표준편차상 > 0 and CrossUp(C,표준편차상) then Buy("표준편차상돌파"); if StdError == True and 표준오차상 > 0 and CrossUp(C,표준오차상) then Buy("표준오차상돌파"); if RaffRegression == True and 라프회귀하 > 0 and CrossDown(C,라프회귀하) then Sell("라프회귀하돌파"); if StdDeviation == True and 표준편차하 > 0 and CrossDown(C,표준편차하) then Sell("표준편차하돌파"); if StdError == True and 표준오차하 > 0 and CrossDown(C,표준오차하) then Sell("표준오차하돌파");