안녕하세요, 예스스탁 입니다.복잡한 수식 공부 없이 여러분의 아이디어를 말하면 시스템 트레이딩 언어 예스랭귀지로 작성해주는 서비스예스나 AI(YesNa AI)가 출시되었습니다.지금 예스나 AI를 직접 경험해 보실 수 있도록 20크레딧(질문권 20회)를 무료로 증정해 드리고 있습니다.바로 여러분의 아이디어를 코드로 변환해보세요.--------------------------------------------------🚀 YesNa AI 핵심 기능- 지표식/전략식/종목검색식 생성: 자연어로 요청하면 예스랭귀지 문법에 맞는 코드를 작성합니다.- 종목검색식 변환 지원: K증권의 종목 검색식을 예스랭귀지로 변환 지원합니다.- 컴파일 검증: 작성된 코드가 실행 가능한지 컴파일러를 통해 문법 검증을 거쳐 결과물을 제공합니다.상세한 서비스 개요 및 활용 방법은 [서비스 소개 페이지]에서 확인하실 수 있습니다.▶ 서비스 소개 페이지: 바로가기서비스 사용 유의사항 및 결제 환불정책은 [이용약관]을 참고 부탁드립니다.▶ 서비스 이용약관: 바로가기💬 이용 문의사용 중 문의사항은 [프로그램 사용법 Q&A] 게시판에서 [예스나 AI] 카테고리를 설정 후 문의해 주시면 상세히 안내해 드리겠습니다.--------------------------------------------------앞으로도 AI를 활용한 다양한 트레이딩 기능들을 지속적으로 선보일 예정입니다.많은 관심과 기대 부탁드립니다.

1.일주기 1봉전기준 10봉이내에서 전일종가대비종가가 25프로 이상상승을 했었던 종목 2.일주기 1봉전기준 10봉이내에서 전일종가대비종가가 15프로이상 25프로이하 상승을 했었던 종목 3.15분주기 1봉전기준 10봉이내에서 전일종가대비종가가 10프로 이상상승을 했었던 종목 3.일주기 1봉전기준 10봉이내에서 상한가가 1회이상 발생했엇던 종목검색을 부탁드립니다 감사합니다..

변형 부탁 드립니다 // normalize values into the range -1 to +1 normalize(value, minValue, maxValue) => range = maxValue - minValue == 0 ? 0.0001 : maxValue - minValue -1 + (((value - minValue) / range) * 2) atrValue = atr(9) priceRange = 2 * atrValue // RSI rsiValue = rsi(close, 14) rsiValueNormalized = normalize(rsiValue, 25, 75) rsiColor = rsiValueNormalized <= 0 ? orange : yellow // Elliot Wave emaDiff = ema(close, 5) - ema(close, 35) emaDiffNormalized = normalize(emaDiff, -priceRange, priceRange) emaColor = emaDiff <= 0 ? red : lime // MACD fastMovingAverage = ema(close, 12) slowMovingAverage = ema(close, 26) macd = fastMovingAverage - slowMovingAverage macdSignal = sma(macd, 9) macdHistogram = macd - macdSignal macdNormalized = normalize(macd, -priceRange, priceRange) macdSignalNormalized = normalize(macdSignal, -priceRange, priceRange) macdHistogramNormalized = normalize(macdHistogram, -priceRange, priceRange) isMACDAbove = macd >= macdSignal crossoverColor = isMACDAbove ? lime : red crossoverValue = cross(macd, macdSignal) ? macdSignalNormalized : na // MFI positiveFlow = sum(volume * (change(hlc3) <= 0 ? 0 : hlc3), 14) negativeFlow = sum(volume * (change(hlc3) >= 0 ? 0 : hlc3), 14) mfiValue = rsi(positiveFlow, negativeFlow) mfiValueNormalized = normalize(mfiValue, 25, 75) // Composite compositeValue = emaDiffNormalized + rsiValueNormalized + macdHistogramNormalized + mfiValueNormalized compositeNormalized = normalize(compositeValue, -4, 4) compositeColor = compositeValue <= 0 ? red : lime compositeStyle = histogram // Plots plot(compositeNormalized, title="Composite", color=compositeColor, style=area, linewidth=2, transp=60) plot(macdSignalNormalized, title="MacD Signal", style=line, linewidth=1, color=crossoverColor) plot(crossoverValue, title="Crossover", style=circles, linewidth=3, color=crossoverColor)

안녕하세요, 문의드립니다. 1. 5일 이동평균선이 600일 이동평균선을 돌파하는 종목 검색 ※ 이동평균선 기간값이 100,200일때는 검색이되는데 그 이상은 검색이 잘 안되더라구요 2. 후행스팬이 600일 이동평균선을 돌파하는 종목 검색 3. 후행스팬이 선행스팬1을 상향돌파하는 종목 검색 4. 일목균형표 기준선이 볼린저밴드(기간값20)상단을 돌파하는 종목 항상 감사합니다.오늘도 좋은하루되세요!

보조차트 종목의 당일 시가, 고가, 저가, 종가가 그 전날의 시가, 고가, 저가, 종가와 각각 비교하여 다 높으면 매수하고, 그 반대면 매도하라를 기본차트에 구현해 주세요 고맙습니다.

var1 = 지난 n일간의 주가움직임을 토대로 한 계약수; 매일 변하는 var1을 토대로 1. 종가에 매수 2. 다음날 종가에 청산 3. 그 종가에 변한 var1으로 새로 매수 4. 다음날 종가 청산...... 이렇게 청산한 시점에 새로 진입이 가능하게 수식이 가능할까요 (물론 종가 진입 부분은 제가 알아서 스팟으로 하겠습니다) 불가능하면 var1이 변하는 만큼 가감하는 식으로 해야 될것 같기도 하고... 예스스탁에 언제나 감사드립니다.

시가에서 40틱 이상 올라가면 1개 매도, 70틱 이상 올라가면 1개 추가 매도, 100틱 이상 올라가면 1개 추가 매도하는 3계약 역매매 매매시스템이 있습니다. (매수는 반대로 마찬가지 입니다) 1~3개 매도진입후 시가 근처까지 내려오면 1~3 계약을 동시 청산하고자 합니다. (매수는 반대로 마찬가지 입니다) 구체적으로 설명하자면 1번째 계약이 체결되고 시가 위 5틱 이하까지 내려오면 청산, 2번째 계약이 체결되고 나서 시가 위 10틱 이하까지 내려오면 전량 청산, 3번째 계약이 체결되고 나서 시가 위 20틱 이하까지만 내려오면 전량 청산입니다. (딱 시가 위 5, 10, 20틱에서 청산되도 좋고, 그 이하에서 캔들의 종가가 만들어지면 청산되도 좋습니다. 어떤 것이 더 효율적일지 비교해보고 싶습니다) 손절은 250틱인데 이 손절은 3계약 진입분 손절을 모두 합산한 누적 손절입니다. (이전 진입의 익절과 손절분과는 별개입니다) 마지막으로 손절은 해당 진입분의 합이 250틱이 되야 나오는데 이렇게 손절되면 거래시간에 관계없이 당일 매매는 종료하고 신호가 더이상 나오지 않게 하고 싶습니다. 거래시간은 9시부터 22시까지입니다. 미리 노고에 감사드립니다. 장마가 곧 온다는데 늘 건강하시길 바랍니다~

안녕하세요 아래 수식에서 마지막 rt 부분을 iff 함수를 사용하지 않고 그냥 if만 사용해서 풀어서 작성하면 어떻게 되는지 궁금합니다. 감사합니다. input : Length(22),Multiplier(2); var : atrv(0),avgtr(0); var : highestC(0),lowestC(0),hiLimit(0),lolimit(0); var : rt(0),ps(0); ATrv = atr(1); avgTR = wma(atrv, Length); highestC = highest(H,Length); lowestC = lowest(L,Length); hiLimit = highestC[1] - avgTR[1] * Multiplier; loLimit = lowestC[1] + avgTR[1] * Multiplier; rt = 0.0; rt = IFf(close > hiLimit and close > loLimit , hiLimit , iff(close < loLimit and close < hiLimit , loLimit , iff(IsNaN(rt[1]) == False, rt[1], close))); plot1(rt);