최근 20일간 시가~종가 진폭이 가장 큰 양봉 저가를 표시한다 최근 20일간 시가~종가 진폭이 가장 큰 음봉 고가를 표시한다 최근 20일간 고가~저가 진폭이 가장 큰 양봉 저가를 표시한다 최근 20일간 고가~저가 진폭이 가장 큰 음봉 고가를 표시한다 감사합니다

30분봉 CCI(20) 1봉(10봉중 최저값) < CCI(20) 0봉 && 10분봉 CCI(20) 1봉(10봉중 최저값) < CCI(20) 0봉 && 1분봉 CCI(20) 1봉(10봉중 최저값) < CCI(20) 0봉 이렇게 가능할까요? 감사합니다

안녕하세요! 아래수식에서 선의 발생시점에서 세로선도 동시에 발생토록 수정 부탁드립니다 * 선의 두께와 색상은 사용자지정이 가능토록 부탁합니다 감사합니다 input : af(0.1), maxAF(0.01); input : 텍스트출력(0),선굵기(5); var : T(0),cnt(0),count(0); var : HH1(0),LL1(0),HD1(0),HT1(0),LD1(0),LT1(0),day1(0),day0(0),TL3(0); var : TL1(0),TL2(0),tx1(0),tx2(0),tx11(0),tx22(0),idx(0),tx99(0),tx88(0); Array : HD[20](0),HT[20](0),HH[20](0),LD[20](0),LT[20](0),LL[20](0); Array : HI[20](0),LI[20](0); var1 = CSar(af,maxAF); if bdate != bdate[1] Then { day0 = sdate; day1 = day0[1]; } if crossup(c,var1) Then { T = 1; HH[0] = H; HD[0] = sdate; HT[0] = stime; HI[0] = index; for cnt = 1 to 19 { HD[cnt] = HD[cnt-1][1]; HT[cnt] = HT[cnt-1][1]; HH[cnt] = HH[cnt-1][1]; HI[cnt] = HI[cnt-1][1]; } if LL[0] > 0 Then { Condition1 = false; for cnt = 1 to 19 { if Condition1 == false and abs(LL[0]-LL[cnt]) >= PriceScale*1 and LD[cnt] <= day1 Then { Condition1 = true; TL1 = TL_New(LD[cnt],LT[cnt],LL[cnt],LD[0],LT[0],LL[0]); TL_SetSize(TL1,선굵기); TL_SetColor(TL1,Orange); idx = abs(LI[0]-LI[cnt]); //tx99 = Text_New(LD[0],LT[0],LL[0],NumToStr(idx,0)); Text_SetColor(tx99,Orange); Text_SetStyle(tx99,0,3); Text_SetBold(tx99,2); PlaySound("C:￦예스트레이더(x64)￦data￦Sound￦.wav"); } } } } if CrossDown(c,var1) Then { T = -1; LL[0] = L; LD[0] = sdate; LT[0] = stime; LI[0] = index; for cnt = 1 to 19 { LD[cnt] = LD[cnt-1][1]; LT[cnt] = LT[cnt-1][1]; LL[cnt] = LL[cnt-1][1]; LI[cnt] = LI[cnt-1][1]; } if HH[0] > 0 Then { Condition2 = false; for cnt = 1 to 19 { if Condition2 == false and abs(HH[0]-HH[cnt]) >= PriceScale*1 and HD[cnt] <= day1 Then { Condition2 = true; TL2 = TL_New(HD[cnt],HT[cnt],HH[cnt],HD[0],HT[0],HH[0]); TL_SetSize(TL2,선굵기); TL_SetColor(TL2,green); idx = abs(HI[0]-HI[cnt]); //tx99 = Text_New(HD[0],HT[0],HH[0],NumToStr(idx,0)); Text_SetColor(tx99,green); Text_SetStyle(tx99,0,3); Text_SetBold(tx99,2); PlaySound("C:￦예스트레이더(x64)￦data￦Sound￦.wav"); } } } } if T == 1 then { if H > HH[0] Then { HH[0] = H; HD[0] = sdate; HT[0] = stime; if Condition3 == false and abs(HH[0]-HH[cnt]) >= PriceScale*1 and HD[cnt] <= day1 Then { Condition3 = true; TL3 = TL_New(HD[cnt],HT[cnt],HH[cnt],HD[0],HT[0],HH[0]); TL_SetSize(TL3,선굵기); TL_SetColor(TL3,Orange); idx = abs(HI[0]-HI[cnt]); //tx88 = Text_New(HD[0],HT[0],HH[0],NumToStr(idx,0)); Text_SetColor(tx88,Orange); Text_SetStyle(tx88,0,3); Text_SetBold(tx88,2); PlaySound("C:￦예스트레이더(x64)￦data￦Sound￦.wav"); } } } if T == -1 then { if L < LL[0] Then { LL[0] = L; LD[0] = sdate; LT[0] = stime; if Condition3 == false and abs(LL[0]-LL[cnt]) >= PriceScale*1 and LD[cnt] <= day1 Then { Condition3 = true; TL3 = TL_New(LD[cnt],LT[cnt],LL[cnt],LD[0],LT[0],LL[0]); TL_SetSize(TL3,선굵기); TL_SetColor(TL3,green); idx = abs(LI[0]-LI[cnt]); //tx88 = Text_New(LD[0],LT[0],LL[0],NumToStr(idx,0)); Text_SetColor(tx88,green); Text_SetStyle(tx88,0,3); Text_SetBold(tx88,2); PlaySound("C:￦예스트레이더(x64)￦data￦Sound￦.wav"); } } }

앞선 답변 감사드립니다. DataCompress 라는 함수가 있습니다. 분봉, 일봉등을 결정할수가 있는데요. 예를들어 3분봉에만 시스템 신호가 나오게 작성하려면 어떻게 해야하나요. 혹은 3분봉에만 신호가 안나오게 작성하고 싶습니다.

안녕하세요 항상 빠른 답변 감사 드립니다. 두가지 질문 드립니다. 첫째 당일 2시 시간을 기준으로 당일 고가 , 당일 저가, 2시종가 를 구하는 식이 궁금합니다. 둘째 아래 답변 해준것에 대해 수정을 요청 드립니다 1, 당일시가 N% +++> 전일종가 대비 당일 시가가 몇% 인지 표시하고자 합니다, 당일시가 = 1.2%(전종가 대비) 당일고가 N% +++> 전일종가 대비 당일 고가가 몇% 인지 표시하고자 합니다, 당일고가 = 7%(장중에 실시간 반영 되어 숫자가 변하겠지요) input : per(3); 이 수식은 없어지겟죠 %값을 입력하는게 아니니... 2. 거래대금 표시가 자리수 표시가 없어 구분하기 어렵습니다. 자릿수 표시 수식 요청 드립니다. 만,억 단위로 구분 할 수 있는 수식을 요청 드립니다. 3. 글자 크기를 더 크게 가능한지요 노안으로 안습 ㅜㅜ 그럼 좋은 하루 되세요 input : per(3); var : Grid(0); if Index == 0 Then { Grid = Grid_New(1, 2, 5,White, Gray, 1, Gray, 0); Grid_Cell(Grid,0,0,"당일시가 N%",0,0,BLACK,Green); Grid_Cell(Grid,0,1,"당일고가 N%",0,0,BLACK,Green); Grid_Cell(Grid,0,2,"당일거래대금",0,0,BLACK,Green); Grid_Cell(Grid,0,3,"전일거대대금",0,0,BLACK,Green); Grid_Cell(Grid,0,4,"거래대금",0,0,BLACK,Green); Grid_Cell(Grid,1,0,NumToStr(DayOpen*(1+Per/100),2),0,0,BLACK,White); Grid_Cell(Grid,1,1,NumToStr(DayHigh*(1+Per/100),2),0,0,BLACK,White); Grid_Cell(Grid,1,2,NumToStr(Daymoney,0),0,0,BLACK,White); Grid_Cell(Grid,1,3,NumToStr(daymoney,1),0,0,BLACK,White); Grid_Cell(Grid,1,4,NumToStr(Money,0),0,0,BLACK,White); } if LastBarOnChart == 1 Then { Grid_Cell(Grid,1,0,NumToStr(DayOpen*(1+Per/100),2),0,0,BLACK,White); Grid_Cell(Grid,1,1,NumToStr(DayHigh*(1+Per/100),2),0,0,BLACK,White); Grid_Cell(Grid,1,2,NumToStr(Daymoney,0),0,0,BLACK,White); Grid_Cell(Grid,1,3,NumToStr(daymoney,1),0,0,BLACK,White); Grid_Cell(Grid,1,4,NumToStr(Money,0),0,0,BLACK,White); } Plot1(DayOpen);

항상노고에 감사드리며 타주기분봉으로 할수있게 부탁드립니다 input : length(20),hh(8),mult(3); var : k(2),src(0),n(0),sume(0),i(0),j(0),y2(0),sum(0),sumw(0),w(0),mae(0); Var : tx1(0), tx2(0); src = Close; n = barindex; //if IsLastBar업데이트[영문으로는 쓰기금지라 한글로 씀] and barindex>length then //y = 0 sume = 0; for i = 0 to length-1 { sum = 0; sumw = 0; for j = 0 to length-1 { w = exp(-(pow(i-j,2)/(hh*hh*2))); sum = sum+src[j]*w; sumw = sumw+w; } y2 = sum/sumw; sume = sume+abs(src[i] - y2); } mae = sume/length*mult; if CrossDown(src,y2+mae) then { tx1 = Text_New_Self(sdate,stime,H,"▼"); Text_SetStyle(tx1,2,1); Text_SetColor(tx1,Cyan); Text_setsize(Tx1,15); } if CrossUp(src,y2-mae) then { tx2 = Text_New_Self(sdate,stime,L,"▲"); Text_SetStyle(tx2,2,0); Text_SetColor(tx2,Black); Text_setsize(Tx2,15); } Plot1(y2); Plot2(y2+mae); Plot3(y2-mae);

input : period(20),period1(60),avgperiod(3); var : a(0),b(0),aa(0),bb(0); input : TrigLen(13), FastX(34), SlowX(55); var : A1(0),xTrend(0), xFast(0), xSlow(0), xKVO(0), xTrigger(0); // KVO 계산 A1=(H+L+C)/3; xTrend = iff(A1 > A1[1], volume * 100, -volume * 100); xFast = ema(xTrend, FastX); xSlow = ema(xTrend, SlowX); xKVO = xFast - xSlow; xTrigger = ema(xKVO, TrigLen); A=LRL(C, period); B=MA(A, avgperiod)-MA(StdError(C, period),avgperiod); AA=LRL(C, period1); BB=MA(AA, avgperiod)-MA(StdError(C, period1),avgperiod); if B<BB && xKVO>xTrigger && (CROSSUP(C,B) OR CROSSUP(C,BB)) && C>O Then //if B>BB && xKVO>xTrigger && CROSSUP(C,B) && C>O Then Find(1); ============================================= 위가 검색기인데. 화살표를 만들어 주시고 이것은 검색에서 만들어야 하는지 여쭤봅니다. 감사합니다.

data1 data2 분봉에서 a. Data2(Highd(0)) b. Data2(DayHigh) a는 맞고, b는 잘못된걸로 알고 있습니다만, b가 a와 같은 값을 보이는것 같습니다. 전일이전 아닌 당일에서는 b로 사용해도 되나요?

해외 유튜브 [chart prime]에서 소개된 하기 내용을 다음 2가지로 부탁 드립니다. 1)Yes Language 지표로 변환 2)예스 트레이더 종목 검색 부탁 드립니다. =====하기==== Linear Regression Oscillator [ChartPrime] indicator("Linear Regression Oscillator [ChartPrime]", overlay=false, max_labels_count = 500) // ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------} // &#120400;&#120398;&#120384;&#120397; &#120388;&#120393;&#120395;&#120400;&#120399;&#120398; // ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------{ int length = input.int(20, "Length") float upper = input.float(1.5, "Upper Threshold", step = 0.1) float lower = input.float(-1.5, "Lower Threshold", step = 0.1) bool candles = input.bool(false, "Plot Bar Color") color col_up = #10cab8 color col_dn = color.blue // Source series float source = close[barstate.isconfirmed ? 0 : 1] // Max and Min prices for Invalidation Levels (period 5 bars back) var lowest = array.new<float>(5) var highest = array.new<float>(5) var series float points = na // ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------} // &#120388;&#120393;&#120383;&#120388;&#120382;&#120380;&#120399;&#120394;&#120397; &#120382;&#120380;&#120391;&#120382;&#120400;&#120391;&#120380;&#120399;&#120388;&#120394;&#120393;&#120398; // ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------{ //@function Calculation of slope and intercept //@param length LookBack Period //@returns Linear Regression Oscillator linear_regression_osc(int length)=> n = length sum_x = 0.0 sum_y = 0.0 sum_xy = 0.0 sum_x_squared = 0.0 for i = 0 to n - 1 sum_x := sum_x + i sum_y := sum_y + source[i] sum_xy := sum_xy + i * source[i] sum_x_squared := sum_x_squared + i * i m = (n * sum_xy - sum_x * sum_y) / (n * sum_x_squared - sum_x * sum_x) c = (sum_y - m * sum_x) / n linear_regression = ((m * bar_index + c)*-1) // Calculate linear regression Oscillator linear_regression = linear_regression_osc(length) // Normaliztion linear_regression := (linear_regression - ta.sma(linear_regression, 100)) / ta.stdev(linear_regression, 100) // Conditions of Mean Reversion and Trends cond1 = ta.crossunder(linear_regression, 0) cond2 = ta.crossover( linear_regression, 0) cond_1 = ta.crossunder(linear_regression, linear_regression[2]) and linear_regression > upper ? linear_regression[1] : na cond_2 = ta.crossover(linear_regression, linear_regression[2]) and linear_regression < lower ? linear_regression[1] : na // Invalidation Price Levels lowest. push(low) highest.push(high) switch lowest.size() > 5 => lowest.shift(), highest.shift() switch cond1 => points := highest.max() cond2 => points := lowest. min() // ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------} // &#120401;&#120388;&#120398;&#120400;&#120380;&#120391;&#120388;&#120405;&#120380;&#120399;&#120388;&#120394;&#120393; // ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------{ // Defined Colors color = linear_regression > 0 ? color.from_gradient(linear_regression, 0, 2, color(na), col_up) : color.from_gradient(linear_regression, -2, 0, col_dn, color(na)) color1= linear_regression > 0 ? color.from_gradient(linear_regression, 0, 2, color(na), color.new(chart.fg_color, 50)) : color.from_gradient(linear_regression, -2, 0, color.new(chart.fg_color, 50), color(na)) color2= linear_regression > 0 ? color.from_gradient(linear_regression, 0, 1, color(na), col_up) : color.from_gradient(linear_regression, -1, 0, col_dn, color(na)) // Plot Oscillator plot(linear_regression, color = color, style = plot.style_area) // Zero Line plot(0, color = color1, linewidth = 2) // Upper and Lower Thresholds p1 = plot(upper, display = display.none) p3 = plot(lower, display = display.none) p4 = plot(-4, display = display.none) p2 = plot(4, display = display.none) fill(p1, p2, 4, upper, na, color.new(col_up, 75)) fill(p3, p4, lower, -4, color.new(col_dn, 75), na) if barstate.islast l1 = label.new(bar_index, upper, str.tostring(upper), style = label.style_diamond, size = size.tiny, textcolor = chart.fg_color, color = col_up) label.delete(l1[1]) l2 = label.new(bar_index, lower, str.tostring(lower), style = label.style_diamond, size = size.tiny, textcolor = chart.fg_color, color = col_dn) label.delete(l2[1]) // Oscillator Mean Reversion above or below Thresholds plotchar(cond_1, "", "◇", color = col_dn, location = location.absolute, size = size.small, offset = -1 ) plotchar(cond_2, "", "◇", color = col_up, location = location.absolute, size = size.small, offset = -1 ) // Oscillator Crosses zero Line plotchar(cond1 ? 0 : na, "", "◆", color = color.new(col_dn, 0), location = location.absolute, size = size.tiny, offset = -1 ) plotchar(cond2 ? 0 : na, "", "◆", color = color.new(col_up, 0), location = location.absolute, size = size.tiny, offset = -1 ) // Trend Labels on the chart switch cond2 => label.new(chart.point.from_index(bar_index, low), "▲", style = label.style_label_up, textcolor = col_up, size = size.large, color = color(na), force_overlay = true ) cond1 => label.new(chart.point.from_index(bar_index, high), "▽", style = label.style_label_down, textcolor = col_dn, size = size.large, color = color(na), force_overlay = true ) // Meant Reversion Labels on the chart switch cond_2 => label.new(chart.point.from_index(bar_index, low), text = "◆￦nReversion", style = label.style_label_up, textcolor = col_up, size = size.normal, color = color(na), force_overlay = true ) cond_1 => label.new(chart.point.from_index(bar_index, high), text = "Reversion￦n◆", style = label.style_label_down, textcolor = col_dn, size = size.normal, color = color(na), force_overlay = true ) // Invalidation Price Levels plot(not ta.change(points) ? points : na, color = color2, linewidth = 2, style = plot.style_linebr, force_overlay = true ) if ta.change(points) label.new(chart.point.from_index(bar_index, points[1]), text = "Invalidation￦nLevel", style = label.style_label_left, textcolor = linear_regression < 0 ? col_up : col_dn, size = size.small, color = color(na), force_overlay = true ) // Candles Color candle_col = candles ? (linear_regression < 0 ? col_dn : col_up) : na plotcandle(open, high, low, close, title = "Color Candles", color = candle_col, bordercolor = candle_col, wickcolor = candle_col, force_overlay= true ) barcolor(candle_col)